目前學界的人工智能和一般人（不從事人工智能行業的人）意義上的“智能”還相差甚遠。主要應用有：推薦係統，計算機視覺，自然語言處理等。目前我國的大學學科設置裏麵，最接近目前學術界意義的人工智能專業是控製工程與科學下的：模式識別與智能係統。但是也不那麼絕對，人工智能這幾年發展太快，作為本科生你起碼要修好的基礎有：高等數學（特別微分，求導），矩陣論（線性代數），概率，和英語（高水平的論文都是英文）以上完成以後恭喜你點開人工智能基礎天賦樹。然後你就可以愉快的找在網上找公開課上課了。推薦cs229（吳恩達教授，斯坦福大學）深度學習課程，台灣李宏毅老師機器學習課程（國語，對中國人比較友好）。第二階段完，這個階段完了以後你應該對於編程和機器學習有一些基本認識了。然後你可以找找自己的興趣。想走計算機視覺的去看看ted李飛飛的演講，如何教計算機認識圖片，想走自然語言處理的也可以找找相關素材，我是cv(計算機視覺）走cv可以繼續cs231（李飛飛 el，斯坦福）走nlp(自然語言處理）的cs224(斯坦福課程）
