時間：2017-06-21 來源：互聯網 瀏覽量：
近日，Gartner發布了一個新的魔力象限，關於基礎設施即服務（IaaS）。AWS和微軟不出意外地成為了行業內的領導者，但誰也沒想到，他們能領先後者那麼多。從圖中結果看，前兩位與後者已經完全不在一個區間。
以下就是承載著兩家公司榮耀的象限圖：
甲骨文
此外，從圖中可以看出甲骨文和IBM都被認為是極具前瞻性的廠商，可能因為他們在雲計算領域的信念與兩位領導者相去無幾。甲骨文還經常表示它的雲比亞馬遜要更加優越，顯然，這一說法沒有得到Gartner的認可。Gartner認為甲骨文的雲計算是“一個最基本的可行產品”，它隻是提供了最必要的雲計算、存儲和網絡服務。這家分析公司還對甲骨文雲“有限的運營記錄”表示擔憂，並借此警示“客戶需要很高的風險承受能力，同時還需要很強的技術才能。”
不過，Gartner對甲骨文也不全是詬病：“甲骨文對其晚進入市場的現實有明確的認識，並且具備一個合理的工程線路圖，專注於構建一套核心功能，最終將使其對目標用例更具吸引力。
IBM
而至於IBM，之所以被認為具有前瞻性，是因為它的雲計算業務是步步前行的。可能進展會比較緩慢，盡管該公司正在開發一個“下一代基礎設施”項目，以提高規模和效率，但這一項目何時上市至今仍沒有消息。就目前而言，IBM的雲服務主要是SoftLayer，Gartner表示，“從2013年中IBM收購SoftLayer以來，該公司並未顯著改善，它以中小企業為中心，麵向主機，卻缺乏麵向中小企業客戶的雲計算能力。”
Gartner公司還提供了以下觀察結果：
在IBM的雲IaaS曆史中，不斷地遇到過對其市場造成負麵影響的工程問題。該公司已經停止了此前嚐試的新雲IaaS服務，這是一款基於openstack的基礎設施，通過Bluemix門戶網站在2016年的測試版中提供。因此，客戶必須承擔不確定的路線圖的風險。這種不確定性也會影響合作夥伴，進而影響潛在的生態係統。
不過各位也不要忘了，IBM已經把它的未來押在了雲認知服務上。
阿裏巴巴
阿裏巴巴同樣也是極具前瞻性的象限成員，因為它雄心勃勃，而且發展非常迅速。但Gartner表示，阿裏的英文網站並不提供中國區所具有的所有服務。最重要的是，該公司並不是一個創新者，根據Gartner的言論，“阿裏巴巴的願景似乎與它的全球競爭對手密不可分，它在發展服務能力和品牌的時候，都是從競爭對手那裏獲得的靈感。”
穀歌
穀歌是除前兩名之外最具前瞻性的公司，最接近兩個“領頭羊”的象限。Gartner表示，對於原生雲應用的開發者來說，穀歌雲是一個很好的選擇，而且它正在以更快的方式構建適合傳統工作負載的特性。Gartner認為，該公司正在提供“很大的折扣和特別靈活的合同，以爭取客戶的項目，這些客戶目前正在與雲競爭對手花費大筆資金。”這使得它成為AWS的一個很好的替代品。當然，AWS的替代品一直不缺。
關於兩位“領頭羊”
關於Azure，Gartner表示最讓人印象深刻的是微軟所做的已經超越了一個平常的IaaS，在其自身特點上進行了創新，這對微軟公司會產生有益作用。但Gartner的警告有些嚇人。
這是第一個：
盡管微軟Azure是一個企業級的平台，但Gartner的客戶報告稱，作為一家擁有悠久曆史的企業供應商，其提供的服務體驗比他們的預期要少。這些客戶引用了ISV合作夥伴生態係統的技術支持、文檔、培訓和廣度等問題。
微軟正在積極應對這些問題，並在過去一年中取得了顯著的進步。然而，管理和專業服務合作夥伴的混亂和缺乏經驗的生態係統使客戶很難獲得專業知識並降低風險，從而導致客戶更不願意部署生產應用程序或進行數據中心遷移。
微軟的專業服務Azure Fast Start實現在質量上是不一致的，而且並不總是準確地反映出客戶在Azure中需要部署生產應用程序的需求。
第二個警告是，安全性和DevOps特性可能不夠成熟，無法滿足客戶的需求，而“多個版本的解決方案，以及何時使用它們的不明確指導，在確定正確的實現方法上帶來了巨大的複雜性”。
AWS被評為“最成熟、最適合企業的供應商，擁有管理大量用戶和資源的最強大能力”。Gartner表示，它可以讓那些想要把傳統工作負載轉移到雲端的人們感到滿意，部分原因是獨立軟件供應商已經大量地爬上了雲端。
但Gartner警告稱，AWS“剛剛開始適應有意義的競爭對手的出現”，繼續提供複雜的定價機製，使第三方的成本管理工具非常受歡迎，而且在其大多數服務上都不提供SLA。
這也很難，Gartner表示，“它對合同談判和折扣的嚴格遵守，幾乎完全基於客戶的支出和短期的收入機會。”
象限中還有一群挑戰者，分別是CenturyLink, Joyent, Virtustream, Interoute, Skytap, NTT, Rackspace 和富士通。
相對而言，都是小廠商，此處不再贅述。
讓一部分人先看到企業IT的未來
