時間：2017-06-18 來源：互聯網 瀏覽量：
在Google的Alpha Go已經玩了大半年《星際爭霸2》、又在圍棋領域打敗了柯潔之後，微軟的AI也終於在《吃豆小姐》遊戲裏揚眉吐氣了。
去年9月，微軟的首席執行官Satya Nadellaz在開發者大會上表示“我們不會追求AI在遊戲中擊敗人類”，不過他們今年年初收購的人工智能初創公司Maluuba最近發布了一項成果：
Maluuba開發的AI在《吃豆小姐》（Ms. Pac-Man）Atari 2600版本中取得了這款遊戲的曆史最高分999,990分。
順便說，在此之前《吃豆小姐》的最高分是人類玩家阿布那·阿什曼保持的933,580分。
《吃豆小姐》遊戲
選擇《吃豆小姐》是因為簡單？不不不，其實是因為它難
《吃豆人》（Pac-Man）我知道，但是《吃豆小姐》是啥？
1980年5月，日本南夢宮（NAMCO）株式會社推出了《吃豆人》街機遊戲，並選擇了Midway Games作為這個遊戲的美國發行商。這款遊戲的玩法大家都知道了，就是在遊戲迷宮裏盡可能多地吃水果和白色豆子獲得分數，同時躲避四個幽靈的攻擊。
不過，初代《吃豆人》遊戲的地圖和幽靈出現的位置都是固定的，熟練玩家閉著眼都知道應該往哪走，所以遊戲本身並沒有什麼難度。
於是在遊戲發行一周年時，代理商Midway Games的伊利諾斯州分公司就在美國發行了《吃豆人》的非官方強化版《吃豆小姐》（Ms. Pac-Man）。這個強化版本的遊戲不僅把主角換成了吃豆小姐，怪物行動也有了隨機性。在這個版本裏玩家不能再閉著眼玩套路了，每次重玩都要動腦子。
強化版本推出之後大受玩家歡迎，吃豆小姐也被玩家親切地稱為“吃豆人的老婆”。親爹南夢宮株式會社還能怎麼辦，當然是選擇原諒他們，順便把這個不是自己開發的遊戲版本也編入了正統。
給AI玩的《吃豆小姐》差不多還是這樣的
當然研究人員讓AI玩的《吃豆小姐》不是最初的街機版本，而是Atari 2600版。Atari 2600是雅達利（Atari）公司1977年推出的一款家用遊戲主機，包括Alpha Go在內的很多AI目前都在玩。
Atari主機上的大部分遊戲都很適合機器學習，強化學習功能比較好的AI，隻要一遍一遍重複玩就可以獲得高分。當初DeepMind被Google收購，展示的項目之一就是AI玩Atari遊戲的能力。
Maluubad的研究人員測試了很多遊戲之後發現：對於AI來說，玩《吃豆小姐》比完其它Atari遊戲要難。要讓AI通過迷宮並不是難事，但隨機出現的水果和幽靈卻讓AI麵臨的環境變得複雜多了。
AI是怎麼玩這個遊戲的？
簡單來說，強化學習就是給定一個環境，如果AI在環境裏做出了正確選擇就給它獎勵。隨機性讓AI在遊戲裏麵臨的環境變得複雜了，所以玩有隨機性的遊戲對於AI來說也更有難度。
為了讓AI在遊戲裏獲得高分，Maluuba公司創造了混合式獎賞架構（Hybrid Reward Architecture），也就是一種把遊戲裏的大問題分解成小問題，再把小問題分發給AI代理來解決的分治策略。
Maluuba用來玩遊戲是一個頂級AI代理和150多個普通AI代理。每個普通AI代理都是相互獨立的，它們分別精通《吃豆小姐》的一部分技巧：有的負責吃水果，有的負責吃豆子，有的負責躲避幽靈。
頂級AI代理的工作，就是綜合考慮每個普通AI代理的意見，然後做出往哪邊走的決策。決策的考慮因素有兩個：一個是建議往某方向走的普通AI代理的數量，另一個是普通AI代理建議的強度。
比方說有100個普通AI代理建議向左、50個普通AI代理建議向右，那麼從數量上看就選擇左走；但如果50個AI建議向右的原因是左側有幽靈走過去會死，那麼從建議強度上就應該選擇向右。
至於這麼做的原理，Maluuba公司發表的研究論文裏是這樣解釋的：將任務分解成具有定義權重的離散目標可以降低“問題的規模大小”，從而使複雜問題變得簡單。
蒙特利爾學習算法研究所所長Yoshua Bengio在接受外媒采訪時表示：
這種解決方法非常像人類的大腦，如果人工智能能夠掌握這種分治策略，就能利用有限的信息來完成更加複雜的任務，人工智能技術也就會向前邁進一大步。
Yoshua Bengio所長是Maluuba公司的技術顧問。
也有反對者認為Maluuba公司的測試方法有問題。Maluuba公司事先已經把獎勵和懲罰的權重寫到了AI程序裏，在遊戲開始之前，AI就已經知道了幽靈是壞的、水果和豆子是好的。別的AI都是在玩遊戲的過程裏學習到哪些行為會得到獎勵、哪些行為會被懲罰，但是Maluubad的AI從一開始就知道這些了。
反對者認為AI在遊戲過程中並沒有從環境裏發現任何情報，隻是根據獎勵權重去決定收集豆子和水果、躲避幽靈，這根本不是在進行機器學習，因為AI在玩遊戲的過程裏根本就沒學到任何東西。
Maluuba目前專注於長期的人工智能研究，在微軟內部獨立運作，不過AI在《吃豆小姐》遊戲裏學到的東西還是會被應用到微軟的銷售和業務工具Dynamics裏，用來幫助用戶判斷銷售線索。
