時間：2017-06-16 來源：互聯網 瀏覽量：
6月16日消息 前有穀歌DeepMind AlphaGo橫掃圍棋大神，現在微軟收購的Maluuba團隊首次采用“分治”方法，在《吃豆人》遊戲中取得了999,990分的最高分。
微軟研究人員設計了一個可以把經典遊戲Ms. Pac-Man（吃豆人）玩通關的人工智能係統。AI研究者們一直在用各種遊戲來測試他們的係統，發現Ms. Pac-Man是最難破解的遊戲之一，因此也最具有研究價值。
為了獲得高分，研究員把遊戲任務分解,分而治之，Maluuba團隊將這種方法稱為混合獎勵結構（Hybrid Reward Architecture），使用超過150個智能體（agent）並行工作,並有一個上層智能體，綜合所有智能體意見決定如何移動吃豆人。這種方法類似大腦的工作方式，是邁向更普遍智能的又一步。
下麵是視頻演示。
