時間：2017-04-02 來源：互聯網 瀏覽量：
這場發生在大佬之間的對話每年都會製造一些熱點話題。在去年的IT領袖峰會上，主持人曾經問在場的馬化騰、李彥宏、楊元慶以及賈躍亭四位嘉賓：如果樂視和聯想結盟，可以抗衡百度和騰訊嗎？
這個頗為出人意料的問題讓幾位大佬有些措手不及，連珠妙語也隨之出現。賈躍亭就在討論中表示，樂視作為一個比較小的公司，在和BAT的抗衡中反而可能會有優勢；如果聯想和樂視合作，真有可能創造曆史。
但楊元慶卻對此“熱情不高”。他在當時回應稱，樂視有野心是好事，但“一個企業試圖軟硬通吃，上下遊通吃的話，這個企業到最後，我覺得應該是非常危險的”。
到了今年，李彥宏和馬化騰兩位大佬還在，另外兩位嘉賓卻已經換了人；而今年的對話主題也從IT創新和共享經濟變成了人工智能，因此技術色彩相比去年有所提升。不過，這並沒有影響對話本身的精彩程度。幾位IT領袖都對他們眼中，人工智能的未來發展給出了自己的解讀。
在對話正式開始前，馬雲、馬化騰、李彥宏三人應對話主持人數字中國聯合會主席吳鷹的邀請，在台上來了一次合照。三人同框的畫麵也引發了現場的一小陣轟動。
馬化騰：騰訊在人工智能上離百度還落後不少
首先發言的馬化騰坦誠，相比於率先起步的百度，騰訊在人工智能上已經落後了一籌；但騰訊現在已經開始發力追趕，它們從去年開始組建了關於人工智能技術的部門，並開始將相關技術與自身原有的業態相結合。
馬化騰介紹稱，包括微信、圖片、後台數據分析、廣告匹配等業務都已經開始使用人工智能技術，但這些還隻是停留在後端層麵，騰訊希望在前端也能做出一些好產品來。
在談到對人工智能未來的展望時，馬化騰表示：
“在很多的領域——圍棋以外的領域，不管是醫療（剛才講的病理的檢測），以後的金融，現實中的每個行業，如果能用計算機後台做出一個模擬器，能夠讓它充分嚐試，就像開車一樣，你可能不用教自動駕駛怎麼開車，就模擬一個現實環境，給它一個規則，讓它駕駛，它去撞，有各種反饋，自然會琢磨出一套理論和經驗，這是給我們帶來巨大思考。在很多領域如果能做出模擬器，定義出很多參數，自己學習，他能找到規律可能遠超我們現在想象的。這是我們最大的啟示。”
在人才招募上，馬化騰表示，騰訊也在不斷加大投入，甚至在在西雅圖的微軟總部邊上還設置了一個實驗室，“因為很多微軟的人不願意離開西雅圖，所以我們就在旁邊設，沒有辦法，人才就是這樣。”
李彥宏：互聯網隻是開胃菜，真正的主菜是人工智能
在得到了馬化騰的“恭維”後，李彥宏也提到了百度之所以早早布局人工智能的原因。
“從百度的基因來說，我們從一開始成立到現在最主要是做搜索。搜索本質上是機器試圖理解人想要的東西。我們一開始用各種各樣計算機方法試圖理解人的意圖。我在想一個問題，深度學習在圖像檢索裏頭的效果不錯，是一個偶然還是它代表一種趨勢。分析完之後，覺得它是代表一種趨勢的，”李彥宏稱。
2013年1月，百度對外宣布成立深度學習研究院。李彥宏表示，這個研究院的設立是自己“食言”的結果：自己在之前不斷對外宣稱，百度是一家商業公司，不應該成立研究院；但在深度學習開始發展後，他發現，需要在理論上、在算法上，在很多方麵都要有長遠的布局和突破，所以需要投入去推進。
在大學畢業時，李彥宏也遇到了沈向洋一樣的狀況。當時的教授對他說，人工智能沒有一個真正有商業價值的應用，他將來靠這個是找不著工作的；但近年的市場變化讓李彥宏覺得，不可能正在成為可能。
“前一陣我對外講了，互聯網其實現在隻是一道開胃菜，真正的主菜是人工智能，所以人工智能不是互聯網的一部分，不是互聯網第三個階段，它是堪比工業革命一個新的技術革命，”他說。
人工智能會模仿人腦還是有所突破？
主持人吳鷹隨後也給四位嘉賓拋出了一個問題，讓他們討論人工智能未來的發展，是會模仿人腦還是會在其他方麵有所突破。
率先表態的郭為表示，無法想象機器能夠代替精神的東西，最多也就是體力上能夠替代，智慧上不能，所以人工智能完全替代人是不可能的；未來的突破在於，人工智能如何在功能上取得突破，讓效率繼續提高。
馬化騰則是希望變化能夠出現在更本質的領域中。他說，無論是AlphaGo還是master，都隻是局限在一個很窄的技能模擬上，人工智能的下一步會是技能的通用，在下一步就會是對背後原理的發掘。
李彥宏認為，人工智能挑戰人的認知能力，這一天幾乎永遠不可能到來，因為完全模仿人腦是不可能的。“現在我們講人工智能像是人腦神經元的工作原理，但是人腦具體怎麼工作的，剛才馬雲講的我們隻了解3%，我們並不知道人腦是怎麼工作的，你不知道它怎麼工作怎麼仿它？”
李彥宏的看法也得到了沈向洋的認可，他說，今天的計算機結構和人腦結構依然還是兩碼事，人工智能發展到今天，最大問題就是對人腦的不了解；但接下來的幾年，會有更多的人投身基礎科學，來研究腦科學。
沈向洋避談“最想幹掉BAT中的誰”
作為人工智能領域的專家，沈向洋在對話中談到了在他眼裏，人工智能在近年取得突破性進展的原因，同時他也預測了未來的顛覆性應用會出現在什麼領域中。
從研究生階段開始學習人工智能的沈向洋，是人工智能在近二三十年中發展的見證人。他回憶稱，自己在1990年代中畢業時，曾經擔心會找不到工作，但現在環境不同了，投資人見到一個人工智能相關的項目都會搶著投錢。
他表示，主要原因在於，互聯網的出現提供了更多數據；運算能力也日漸強大；許多公司開始鑽研深度學習，這些都是這個領域取得突破的原因。同時他預計，在未來幾年中，幾乎所有的商業應用，從市場銷售、HR部門招聘，再到客戶支持等，隻要是積累了足夠數據的行業，都會被人工智能所顛覆掉。
吳鷹隨後問到了微軟人工智能事業部的狀況，這引發了沈向洋的抗議：“一共有7000多個工程師和科學家，我們還在繼續招人，並且Pony和Robin經常來挖我們的人，Jack也挖。”抓住機會的吳鷹隨即向沈向洋拋出了問題：微軟如果在中國人工智能市場，BAT，你最想幹掉馬雲、馬化騰還是李彥宏？
沈向洋並沒有正麵回答這個問題，他借助馬雲早前提到的“彎道超車十超九翻”這一說法，表達了要在競爭中找到正確出發點的態度。他以微軟小冰為例，講述了微軟之後在中國的人工智能布局：主推方向為對話式的人工智能。
這個回答並沒有讓吳鷹滿意，他在沈向洋回答完畢後追問：“你好像還是沒有直接回答我的問題，你最想先幹掉誰？”
沈向洋則是回敬道：“你剛才問了什麼問題？”這個回答也讓吳鷹無奈地說：“高手。”
