時間：2017-06-01 來源：互聯網 瀏覽量：
目前，研究人員正在研究雙語人類如何在語言之間切換以彌合人與人之間的互動差距， 這樣的工作將有助於AI看起來更加人性化，因為它在我們的生活中越來越普遍。
人造智能（AI）能為虛擬助理（如Alexa和Siri）提供強大的功能，但是當他們使用自然語言進行交流的能力時，實際上仍然相當有限， 這就是為什麼微軟正在嚐試一種新的策略。
位於印度辦事處的微軟項目Mélange正在使用代碼混合（在不同的對話或甚至單個句子之間移動多種語言之間）來教授AI如何進行更多類似人的對話。 印度是這個工作的完美地點，因為印度是一個多語言社會，許多人正在經常混合語言。 實時使用大數據分析和機器學習，可以幫助虛擬助理了解各種口音，語境，語言和細微差別。
研究人員希望教學機器如何解釋代碼混合並可以幫助他們開發更好的定製和改進的意見挖掘技巧。 現在，這項研究的研究人員正在使用Twitter數據來研究用戶在語言之間切換的方式。
有趣的是，已經有研究表明，雙語印度男性在表達虐待或消極情緒時，會從英文轉為印地語。 相比之下，印度精通雙語的婦女似乎堅持使用他們開始談話的語言，即使評論變為負麵。
目前，虛擬助理係統無法在單個對話中接受多種語言，而這樣做的能力是相當高的技能。 研究人員需要專注於獲取足夠的數據，以便他們研究感興趣的語言模式。 然而，一個語音助力的虛擬助手可能需要花費數年的時間才能夠進行代碼切換以及人機界麵。
隨著人工智能在我們生活的各個方麵變得越來越普遍，這種研究變得越來越重要。 例如，國際數據公司估計，全球AI和認知解決方案支出將在未來幾年內大幅增長，並預計到2020年可能實現54.4％的複合年增長率。
微軟研究員Kalika Bali告訴我們。 “我認為這絕對有助於彌合人機交互的差距。 事實上，您可以通過與您的朋友通話的方式與機器通話，我們仍然需要繞著腦袋轉。“
