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微軟研製曲麵圖像傳感器:顯著提升數碼相機拍攝效果!

時間:2017-06-01 來源:互聯網 瀏覽量:

導讀

最近,微軟研究院和HRL實驗室的科學家們,采用曲麵圖像傳感器取代傳統的平麵圖像傳感器,不僅可減少相機鏡頭的組件數量,還降低了鏡頭的設計複雜度,從而製造出性能更強大、尺寸更小的數碼相機和攝像頭,不僅可在低光條件下拍攝,且拍攝出的圖像效果更好。

關鍵字

圖像傳感器、攝像頭、半導體、CMOS

背景

前天發布的《基於石墨烯和量子點的圖像傳感器:應用前景廣闊!》一文,介紹了利用石墨烯和量子點技術製成的新型圖像傳感器,讓圖像傳感器再一次成為我們關注的焦點。今天,我將繼續介紹關於圖像傳感器的創新技術。

說起圖像傳感器,我們很快會聯想到數碼相機。特別是對於攝影愛好者來說,數碼相機結構中存在著兩個非常重要的組件,相信大家都不會感到陌生:

鏡頭和圖像傳感器

通過下麵這張示意圖,我們可以很清楚地看到鏡頭(Lens Elements)和圖像傳感器(Electronic sensor)在單反相機中的具體位置。

微軟研製曲麵圖像傳感器:顯著提升數碼相機拍攝效果!(1)

(圖片來源於:維基百科)

鏡頭:主要作用是捕捉外界物體反射的光線,然後將光線聚焦在圖像傳感器的光敏麵上,所以其主要功能就是對要拍攝的目標物體,進行光學成像。

微軟研製曲麵圖像傳感器:顯著提升數碼相機拍攝效果!(2)

(圖片來源於:維基百科)

圖像傳感器:也稱為感光元件,分為電荷耦合元件(CCD)和金屬氧化物半導體元件(CMOS)兩大類。它們都是采用光敏二極管,將光信號轉化為電信號,然後再通過模數轉換(ADC),轉化為數字信號。最後,這種數字信號會經過DSP芯片處理,形成完整的圖像。CMOS傳感器,已將DSP芯片集成於其中,從外觀看上去如同一個整體。

微軟研製曲麵圖像傳感器:顯著提升數碼相機拍攝效果!(3)

(圖片來源於:維基百科)

接下來,我們再仔細看看鏡頭部分,鏡頭的重要性,相信愛好攝影或者玩過單反相機的朋友就會十分清楚,好的鏡頭價格都十分昂貴。這裏我們先簡單介紹一下,關於鏡頭兩個非常重要的參數:焦距和光圈。

焦距,是指鏡頭光學後主點到焦點的距離,鏡頭焦距的長短決定著拍攝時的視場角和景深。根據焦距是否可以變化,鏡頭可分為:定焦鏡頭和變焦鏡頭。在定焦鏡頭中,根據焦距的長短,又可分為:廣角鏡頭(視場角大)、中焦鏡頭和長焦鏡頭。當然,不同的鏡頭適合於不同的拍攝場景。

光圈,是安裝在鏡頭上,用來控製光線透過鏡頭,進入傳感器感光麵光量的裝置。光圈大小通常用F值(即鏡頭的焦距/鏡頭通光直徑得出的相對值)表示,F值越大則光圈越小,F值越小則光圈越大。光圈不僅可以決定通光量,而且也可以影響景深。

了解完鏡頭關鍵參數後,我們再來看看鏡頭的結構。一般來說,每個數碼相機的完整鏡頭都會由一組獨立的鏡頭元件,沿著共同的軸排列組成,而這些元件主要是各種鏡片。例如,一個廉價的28mm 鏡頭會含有很多不同的元件,如下圖所示:

微軟研製曲麵圖像傳感器:顯著提升數碼相機拍攝效果!(4)

(圖片來源於:維基百科)

之所以多個不同形狀和性能的鏡頭元件要進行組合,目的就是使像差最小化,從而形成無視覺缺陷、完整、清晰的圖像。例如,人們為了糾正色差,就會采用不同色散係數的鏡片(至少兩片)組合而成,一片具有高色散係數,一片具有低色散係數。同樣,其他的像差,例如彗形像差和像散,也可以通過不同的鏡片搭配組合進行修正。複雜的攝影鏡頭可以具有超過15個甚至更多的鏡頭元件組成。

由此可見,為了糾正各種光學錯誤和像差,讓光學圖像被傳統的平麵型圖像傳感器更容易檢測到,絕大多數的數碼相機會使用多個光學元件組合,糾正光學圖像,達到最佳的成像效果。

然而,這也會帶來一些副作用:這麼多的光學元件,肯定會抬高設計複雜度和成本。此時,我們就會思考如下的問題:

可否減輕光學元件的工作負擔,或者說可否減少使用的光學元件數?

創新

然而,今天我們要介紹的創新技術可以回答這個問題。美國微軟研究院和HRL實驗室的科學家們設計出了一個巧妙的方案:

使用曲麵圖像傳感器,取代傳統的平麵圖像傳感器,使得鏡頭使用的光學元件數量變少。

微軟研製曲麵圖像傳感器:顯著提升數碼相機拍攝效果!(5)

(圖片來源於:微軟研究院)

研究人員在光學會雜誌《光學快報》上發表了論文描述了他們的方案。

新型曲麵圖像傳感器的球麵曲率是之前報道的三倍以上,且其中的一個傳感器已經可集成到數碼相機原型中,且較現有的高端商用單反相機,這種數碼相機原型,可以拍攝出分辨率更高的圖像。這項創新將不僅有利於設計出更小、更快、更低成本的鏡頭,同時也有利於改善光學元件的其他性能。

技術

讓我們從理想聊起,理想的數碼相機設計是什麼樣的呢?仁者見仁,智者見智,或許大家有著不同的看法。但是,這項研究的科學家們是這樣想的:

這種理想的相機可以在極度低光的條件下正常工作、尺寸要足夠小、並且能拍攝出極高銳度、高質量、無瑕疵的圖像。

可理想終究是理想,實際上一直並未得以實現。但是,科學家們並未停止過探索,他們一直想要設計出更加快速的鏡頭和更小尺寸的圖像傳感器,且依然可以采集足夠多的光線,拍攝出高質量的圖像。正是出於這些想法,他們進行了曲麵圖像傳感器的研究,並期待取得突破性進展。

也許,上麵的這些說法比較專業化,那麼下麵這幅圖能讓我們,更直觀地理解科學家們的想法。

微軟研製曲麵圖像傳感器:顯著提升數碼相機拍攝效果!(6)

(圖片來源於:參考資料【2】)

其實,人眼恰恰就具備這些理想特征。所以,圖A簡單介紹了人眼成像過程,光線經晶狀體折射後聚焦在視網膜上。這些我們需要特別注意的是,視網膜是曲麵的。然而,不同於人眼,經典光學鏡頭卻需要更多的元件,更複雜的過程,進行像差糾正,將光線聚焦於平麵的傳感器上。相對於視網膜曲麵來說,這種平麵的傳感器性能明顯較差。

圖B,則展示了一個1800萬像素(1/2.3” 7.6 mm x 7.7 mm 晶粒)背照式CMOS曲麵圖像傳感器,結合在18.74 mm的曲麵模具表麵上,這種曲麵的圖像傳感器相對於平麵的圖像傳感器,提供了一種類似人眼結構的新型解決方案,勢必會全方位提升相機性能。

那麼,科學家是如何實際製造這種曲麵傳感器的呢?

他們先將單個傳感器從CMOS圖像傳感器的晶圓上切下,然後放置到定製的模具(mold)中,再使用氣動壓力將每個傳感器壓入模具裏麵。

微軟研製曲麵圖像傳感器:顯著提升數碼相機拍攝效果!(7)

(圖片來源於:參考資料【2】)

除此之外,曲麵傳感器還有一些其他方法,例如將傳感器的邊緣粘合,然後再向其中間部分施加壓力。然而,這樣做會創造出高壓力點,使得傳感器在達到標準曲率之前,就會發生破碎。

然而,研究人員采用了新方法有效避免了這一問題。他們讓圖像傳感器在彎曲的過程中,能夠自由浮動,逐漸地驅散壓力。同時,他們也使用了一種特殊形狀的模具,逐漸地在芯片的邊緣施加壓力,將它壓入模具中。

HRL實驗室具有這樣的半導體製造能力和相關設備,所以微軟與其進行合作,戰勝了曲麵傳感器的工藝中所麵臨的特殊物理挑戰。研究人員稱,這項研究需要進行大量實驗,保證每個曲麵傳感器都具有精準的性能,即這種彎曲傳感器的過程,不會改變任何的電氣和成像特性。另外,還要保證施加壓力恰當,不會使其發生破碎。

接下來,讓我們再看看研究人員對這種曲麵傳感器進行測試的結果。

當采用具有曲麵傳感器以及特殊製作的f/1.2 鏡頭的數碼相機進行實驗時,這種傳感器拍攝的圖像分辨率,比具有類似鏡頭的高端單反相機高兩倍。

大多數的相機在圖像傳感器邊緣部分,光線檢測能力都會減退。但是,這種曲麵傳感器幾乎不會錯失任何光線。在圖像的邊緣部分,這種曲麵傳感器拍攝的圖像銳度是單反相機的大約5倍。

下麵這幅圖片,展示了具有曲麵傳感器的數碼相機的拍攝效果。

微軟研製曲麵圖像傳感器:顯著提升數碼相機拍攝效果!(8)

(圖片來源於:參考資料【2】)

所以通過這項研究,研究人員認為,你可以使用現有的圖像傳感器,將它彎曲,就能顯著提升光學係統的性能。這個過程是相對低成本的,並且不會帶來任何性能減退。

價值

從創新價值的角度來說,這種曲麵傳感器更加有效地低糾正了像差,同時也簡化了廣角鏡頭的設計過程。

盡管,目前論文中介紹的原型相機,尺寸差不多和小型消費電子相機一樣。但研究人員稱,這個攝像頭的尺寸還可以更小,從應用於智能手機和平板電腦。同時,他們也會創造出量產該曲麵傳感器的設備,通過在現有的圖像傳感器製造工藝基礎上,結合一些附加的工藝,使其最終得以量產。

所以,它最終帶來可商用的曲麵圖像傳感器,同時進一步製造出高性能的新型數碼相機和攝像頭,拍攝出跨越整個視場的高銳度圖像,另外在低光環境下,拍攝效果也可以很好。這項技術可應用於視頻監控、AR/VR、無人駕駛等多個領域。

未來

研究人員正在進一步提高傳感器的曲率,他們想讓這種曲麵圖像傳感器,能夠在紅外線的波長條件下進行實驗。這將有利於這項技術進一步應用於望遠鏡、三維空間映射、生物識別等領域。

不過,研究人員也在溫馨提示,具有這種曲麵傳感器的商用產品可能不會很快出現。但是,他們希望和其他公司進行合作,對於傳感器進行進一步的魯棒性測試,為量產做好準備。

參考資料

【1】http://www.osa.org/en-us/about_osa/newsroom/news_releases/2017/breakthrough_curved_sensor_could_dramatically_impr/

【2】B. Guenter, N. Joshi, R. Stoakley, A. Keefe, K. Geary, R. Freeman, J. Hundley, P. Patterson, D. Hammon, G. Herrera, E. Sherman, A. Nowak, R. Schubert, P. Brewer, L. Yang, R. Mott, and G. McKnight, “Highly curved image sensors: a practical approach for improved optical performance,” Opt. Express, Vol. 25, Issue 2, 13010-13023 (2017). DOI: 10.1364/OE.25.013010.

【3】https://en.wikipedia.org/wiki/Photographic_lens_design

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