百度TTS係統取得進展 可模仿數百種口音

5月26日消息：日前有報道稱，百度DeepVoice TTS係統近日取得了重大進展，該係統現在可以在很短的時間內精準模仿不同地區的口音。

　　百度方麵表示，Deep Voice 2現在的發音與人類更加接近，可以學習並精準模仿數百種語音。與上代產品相比，Deep Voice 2從每個說話者那裏吸收的數據隻需要不到半個小時，而以前這個過程至少需要20小時的訓練。

　　百度稱，與之前的TTS係統不同，Deep Voice 2可以完全憑借自己的能力找到進行訓練的語音之間的共同特點，而不再需要接受任何事先指導。

Deep Voice 2

　　TTS是Text To Speech的縮寫，即“從文本到語音”，是人機對話的一部分，讓機器能夠說話。在內置芯片的支持之下，通過神經網絡的設計，TTS可以把文字智能地轉化為自然語音流。

　　百度在人工智能領域的探索在BAT中似乎是最積極最高調的，大有將寶壓在人工智能上的意思。除了聘請世界頂級的人工智能專家，百度還組建了多個涉及到人工智能的項目團隊。