時間：2017-05-25 來源：互聯網 瀏覽量：
新智元編譯來源：contently.com作者：Dillon Baker編譯：張易
[新智元導讀]本文從 Gartner、Forrester、CMO Council 的研究報告選取了五組統計數據，揭示了AI浪潮的趨勢和對企業的影響，包括：到 2020年，60% 的機器學習將由亞馬遜、Google、IBM或微軟展開；使用 AI 的企業每年將從競爭對手中“偷走” 1.2萬億美元；今年在 AI 領域的投資增長將超過 300% 等。
在上周的 Google I / O 大會上，有幾個詞彙反複出現：機器學習，AI，深度學習。《紐約時報》技術專欄作家Farhad Manjoo開玩笑說：“機器學習”在會議第一天幾個小時內就出現了“70萬億”次。
Google 正在使用 AI 來改善這個龐大技術帝國的每一個領域。例如，對於 Android，該公司宣布更新其虛擬助手，其中包含Google Lens 等未來功能，可實時“理解”照片。該公司還推出用於擴展雲計算業務的超快 AI處理器，以及更為“主動”的 Google Home 產品。
Google 的 CEO Sundar Pichai 總結道：“我們正在見證計算的新轉變：從 Mobile-first 到 AI-first 。
穀歌不是唯一一個推動 AI 的公司。我們正在目睹一場軍備競賽，所有大型技術公司都卷入其中，從曾經的零售業巨頭亞馬遜到“中國的穀歌”百度，還有像微軟這樣的老朋友。即使像零售和能源這樣的行業也已經轉向機器學習來實施諸如實時定價的技術。AI 是計算至關重要的下一步，很難想象有什麼行業不會被影響倒。
如果你不信，這裏有五個統計數據可以幫助你了解 AI 的興起。
AI 離主流采用還有2到5年的時間
在 Gartner 的 hype cycle 中，根據市場對於 AI 技術的了解程度以及與主流采用的距離，機器學習在各領域的全麵應用已經近在眼前。當然這也意味著談論技術可能性已經白熱化，但反思還不足。
這就是你所說的指數增長。
然而，這並不意味著 AI 馬上就占據統治地位。 從表中可以看出，沒有具體哪種新興技術可以兩年內被主要采用。
根據 hype cycle，我們將在未來一兩年內走向機器學習的“失望之穀”。 幾乎每個 hype cycle 都會有一些懷疑的反彈。通常情況下，如果期望過高，或者由於技術發展不如分析師預測的那樣順利，這種反彈就會發生。 然而，根據數據，AI 也可能會避免這一趨勢。
今年的AI投資增長將超過 300 %
和每個市場研究和谘詢公司一樣，Forrester 非常看好AI，他們的報告還顯示，85%的高管計劃在未來三年內廣泛投資 AI 相關技術。
Google已經從“ Mobile First ”轉向“AI First”。大多數技術公司已經開始鼓吹他們的機器學習能力，無論那是否有侵犯個人隱私數據的成分。 今年的一個有趣看點是看看哪些公司能最終搭上 AI 這班飛機，哪些會被拋在跑道上。
使用了 AI 的企業每年將從競爭對手中“偷走” 1.2萬億美元
Forrester 預計，由洞察力驅動（和數據及 AI 緊密相關）的公司將顯著優於那些不能利用 AI 技術的公司。
這種差異會產生巨大影響。 也許那些大玩家將會越來越大，因為他們有資源在 AI 上進行投資。又或者，聰明的年輕公司會使用 AI 技術來淘汰掉老巨人——Netflix 和亞馬遜在這方麵已經做了一些事情。勝負會見分曉。
到 2020年，60% 的機器學習將由亞馬遜、Google、IBM或微軟展開
和軟件世界一樣，AI 的未來是由少數幾家公司控製的。因為 AI 開發是資源密集型的，需要擁有特殊技能的工程師和整合的雲計算能力。這方麵 Google 的優勢明顯。
每個玩家都必須遵循一條規則：如果你合作並表現出色，你就可以分享好處。如果像 Salesforce 這樣的公司希望分得一杯羹，就應該在未來幾年內開始起 AI 革新。
大多數市場人員仍然還不了解 AI 可以為他們做什麼，但他們已經很興奮了
除了基本算法之外，AI 還處於早期階段。學術界或大型科技企業之外，真正了解 AI 技術的人不多。 然而，根據 CMO Council 的報告，市場營銷人員已經意識到了變革的巨大可能。
然而，我們也發現，我們正處於“高估預期的頂峰”。這就是為什麼 24%的市場營銷人員看不到 AI 的價值，或者感覺到他們已經被數據和技術所淹沒。但無論如何，忽視轉變是不明智的。
對於那些被數據壓得喘不過氣來的人來說，一個不可避免的事實是：營銷運行在數據之上。這一事實不會改變。我們已經處於一個數據第一的世界——現在的問題是，我們如何使用 AI 這一變革性的力量。
