時間：2017-05-24 來源：互聯網 瀏覽量：
近日，柯潔與AlphaGo的人機大戰2.0可以說是吸引無數人關注，雖然說柯潔在首場人機大戰中惜敗之後，人們對穀歌的這個人工智能燃起了更多興趣。大家對於AlphaGo的關注也從表麵的棋路，開始深入到硬件及穀歌在人工智能訓練方麵的技術。
據DeepMind公司AlphaGo團隊負責人David Silver介紹，AlphaGo使用卷積神經網絡（CNN）來理解圍棋，AlphaGo可以從每一層的神經網絡中對棋局進行分析，現在的AlphaGo已經擁有了40層神經網絡。
與此同時，AlphaGo還利用策略網絡和價值網絡來減少計算機的搜索寬度和深度，用策略網絡忽略掉每一步中不合理的下法，而價值網絡可以減少機器往後搜索的步數。如此高深的技術，自然無法脫離龐大的計算任務，而此次升級版的AlphaGo當中僅僅使用了單個穀歌自主研發的AI計算單元TPU。
根據穀歌在今年I/O大會上透露的信息顯示，目前正在使用的第二代TPU能夠提供驚人的180TFLOPs浮點運算的計算能力，相比於傳統的GPU和CPU分別高出了15倍和30倍之多。
與此同時，穀歌還支持一種名為TPU pod的運算陣列，每個TPU pod當中包括64顆第二代TPU，能夠提供11.5PFLOPS的浮點運算能力。未來穀歌將向第三方開放TPU雲端計算服務，讓更多AI開發者能夠利用TPU強大的性能來訓練自己的人工智能程序。
如今穀歌在AI技術方麵的研發可以說是越來越得心應手，尤其是TPU方麵的技術更是強悍，相信以穀歌的實力，也將會研發更多讓人驚訝的產品，對此感興趣的話，可以多關注一下。
