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AlphaGo之父哈薩比斯:為啥計算機下圍棋艱難

時間:2017-05-24 來源:互聯網 瀏覽量:

    北京時間5月24日消息,今日上午的中國烏鎮人工智能高峰論壇上,有“AlphaGo之父”之稱的DeepMind公司CEO哈薩比斯發表了主題演講,詳細解答了為什麼讓計算機實現下圍棋是如此困難,以及未來AlphaGo的應用領域。

AlphaGo之父哈薩比斯:為啥計算機下圍棋艱難(1)

    據哈薩比斯介紹,AlphaGo是DeepMind公司打造了人工智能係統,DeepMind在2010年於倫敦創立,在2014年加入Google。雖說AlphaGo已經在圍棋上對人類選手取得優勢,但是哈薩比斯表示,讓計算機實現下圍棋這件事依舊是困難重重。

AlphaGo之父哈薩比斯:為啥計算機下圍棋艱難(2)
DeepMind公司CEO哈薩比斯

    這是因為其複雜程度讓窮舉搜索都難以解決,這個難題包括兩個方麵,一是“不可能”寫出評估程序以決定輸贏,另一個是搜索空間太過龐大。哈薩比斯還指出,更困難的是圍棋不像象棋等遊戲靠計算,而是靠直覺。

    “圍棋中沒有等級概念,所有棋子都一樣,圍棋是築防遊戲,因此需要盤算未來。你在下棋的過程中,是棋盤在心中,必須要預測未來。小小一個棋子可撼動全局,牽一發動全身”哈薩比斯說。因此在技術上,AlphaGo用到了兩種網絡:策略網絡和估值網絡。

    雖然AlphaGo是玩圍棋的,但是它也可以做其他東西。從下圍棋這件事情上哈薩比斯認為,AlphaGo已經可以模仿人的直覺,而且具備創造力,通過組合已有知識或獨特想法的能力。因此除了圍棋之外,哈薩比斯希望將人工智能運用到各種各樣的領域。比如將AI用到材料設計、新藥研製上,還有現實生活中的應用,如醫療、智能手機、教育等。

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    同樣的哈薩比斯指出,AlphaGo並不能“消滅”圍棋。“AlphaGoVS李世石吸引了2.8億的觀眾,3.5萬篇的報道,棋盤銷售在西方增加了10倍。同時引述李世石的說法,“我認為這給圍棋引入了新思路,我感覺找到了繼續玩圍棋的新理由。”

   據悉,DeepMind參與了穀歌人工智能的“阿波羅計劃”。“DeepMind的願景是研究何為AI,然後再用智能解決所有問題,即我們怎樣提出有效的建議去解決問題,我們最終希望建立通用人工智能。”哈薩比斯說到。

    哈薩比斯指出,AlphaGo打造的通用學習機器有兩個特性,一個是“學習”,即非程序預設,可以自主學習原始材料。另一個是通用性,即同一個係統可以執行多種任務。借此,DeepMind希望打造一種強化學習框架。

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   哈薩比斯稱,強化學習框架就是讓“智能體”深處在一個真實/虛擬的環境中,去完成一個特定的目標。為了完成這項任務,智能體可以觀察環境,這其中有視覺、聽覺、觸覺等觀察方式。在這個之後,在頭腦中設置一個想法,然後采取行動,踐行計劃。在實時的觀察中就可以行動的。“如果能解決這個問題,其實強人工智能就已經實現了,這與人這一智能體觀察學習的方式是一樣的。”哈薩比斯表示。

     未來,哈薩比斯稱,“人機合作可以達到1+1>2的效果,人類的智慧將被人工智能放大。人工智能和AlphaGo都是工具,就像哈勃望遠鏡一樣,可以推進人類文明的進步。”

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