時間:2017-05-21 來源:互聯網 瀏覽量:
從剛過去的幾場世界性科技大會中可以看到,各大科技巨頭都在布局人工智能,而大家的發力方向各不相同,產品形態也不一樣。說到身邊的人工智能,微軟小冰算是最為人熟知的一個。從微博微信到電視綜藝,小冰幾乎無孔不入,少女話癆的形象也引來不少人和她聊天。
5 月 16 日,微軟舉行媒體溝通會,做了一些關於人工智能創造方麵最新的進展分享和交流。
AI 行業算法是過剩的,數據是不足的
人工智能在過去幾年飛速發展,但能夠實際運用到日常生活中的例子還不多。微軟認為,現在整個行業裏算法是過剩的、數據是不足的,最缺乏的是整個框架上麵最主要的結構。
一個公司有很好的圖像識別技術,他們會借助這個技術嚐試生產一種產品模式。但是因為缺乏貫通的框架,這種單獨的模式很容易退縮到一個 SDK 和 API 的提供。當他們想真正形成從技術到產品、再到用戶,積累數據這樣一個回路時,更多依賴的是整個產業鏈能否提供足夠好的技術。
在小冰和小娜的項目上,微軟搭建了一個完整的框架。很多人以為微軟小冰隻是一個聊天機器人,其實她已經在多個領域展開了商業模式的探索。例如,在日本為連鎖店 LAWSON 提供的對話式人工智能托管,小冰在對話過程中會引導用戶使用某種服務,用戶拿著服務憑證到線下去進行消費。這個線上到線下的轉化率超過了 50%,而此前 LAWSON 通過其它途徑進行的轉化率沒有超過 10%。
在日本,微軟小冰能夠同時和 2000 萬人對接線下消費的需求,這是人工智能真正普及的最大價值。
AI 最大的價值是大規模並發
今年 8 月份,小冰會有一個年度發布會,人工智能創造會是這個發布會的內容之一。
微軟小冰已經能進行某些內容的自我創造。在天涯、豆瓣、貼吧、簡書等平台,小冰用 27 個化名發表了作品。結果是真的有人在下麵評論,還邀請去參加沙龍,其中一些詩歌還投稿到了相關媒體。
從寫詩來說,少女詩人小冰的傳承是將近 100 年。從 1920 年代起到現在的 519 位中國的現代詩人,他們有幾萬首詩歌作品,小冰像一個人類的初學者一樣,不停的學習這些詩歌。
一次幾萬首詩的學習,如果讓一個人類來進行可能要幾天,甚至一個星期。當然它可能不需要學習一萬次就能學會,但前提是這個人必須有一定的創作才華。人如果看一萬次,可能需要一百年才有這麼多學習時間。而小冰隻要 100 個小時,她不需要才華,隻要有 100 個小時,有足夠的數據就可以做到。
小冰不需要吃飯、不需要拿工資,它可以瞬間的生產大量的內容。所以說,人工智能最重要的是它的並發,而不是能力的深入到多高的程度。
人工智能必須像人
微軟第一個提出了人工智能必須像人。他們搭建了一個核心的對話引擎,和人類、和世界之間的對話,從目前披露的數據來看,在兩個月之前小冰的用戶數量已經超過了 1 億,積累到的直接對話總量是 300 億。
教小冰唱歌,就是首先從模仿人類開始的。微軟在一年多前開始訓練小冰唱,從一開始整個的技術發展目標就是讓她盡可能的像人。所以她一開始雖然唱得不在調上,但像是一個跑調的人。然後開始運用一些學習的方式,讓小冰在流暢唱完一首歌的同時學習不同的唱法。隻要找一些想要模擬學習的人,小冰就可以學到。
小冰唱一首歌大概需要 10 分鍾,所以等她真正成熟,可能會替代一部分網絡歌手。
想改變一個事情,首先要從通用層解決
寫詩、唱歌這些活動小冰幾乎做到以假亂真,但還停留在「娛樂」方麵。有人奇怪為什麼微軟這樣體量的公司,在人工智能方麵卻隻做聊天機器人這麼一個基本的產品,而不去和其他科技公司一樣,在社會安全、人類未來之類的事情上發力。
對此微軟(亞洲)互聯網工程院的副院長李笛是這樣回答的。
「當你想要去真正改變一個事情的時候,應該首先從這個世界的通用層去解決。對話是一種通用層,而不是打車。今天所有跟人工智能有關的命題在服務上都是偽命題,因為都已經有一個 APP 在手機裏麵完成這件事。而且它可以通過很快的幾下的點擊可以完成的更快,為什麼要通過對話去進行?所以對話本身作為一個更基礎層麵的承載,它必須要完成這件事。」
「做通用領域的,理論上不如單獨領域的專門的耕耘者,但實際上最後勝出的基礎層麵通用的。所以今天微軟小冰做的各方麵的工作,全部都是在通用層麵上發力。」
除了歌手、詩人,小冰同時還有主持人、評論員、客服等身份。當有一天人工智能真的發展成熟,不知在網絡世界裏是否還能分清人與機器人。