時間：2017-03-31 來源：互聯網 瀏覽量：
3月31日消息人工智能革命可能需要比一些人預期的更長的時間才能從矽穀擴展到其他行業。
微軟、穀歌和Facebook最近在機器學習方麵取得的突破，讓這些科技巨頭打造出了激動人心的新業務和新產品，這些新業務和新產品都是通過軟件來分析文本和圖像的。一些公司推出了雲服務，他們說該服務可以通過幫助其他公司來實現人工智能的普及。
但微軟研究部門副總裁彼得李於本周表示，對於科技巨頭來說，目前最有價值的高端機器學習係統，仍然過於僵化，過於昂貴，無法為其商業客戶提供服務。
“我們現在正處於機器學習和人工智能概念的企業試用階段，”李在本周於舊金山舉行的麻省理工學院科技評論的EmTech數字會議上說，“人工智能並沒有被簡化為單純的實踐技術;我們高薪聘用了一個小團隊，團隊中的技術人員正在構建定製解決方案。”
李列舉了微軟為幫助其銷售人員完成交易而開發的基於人工智能的工具。“我希望能把這些東西賣給世界上的其他公司，”他補充說，雖然目前還不可能實現，因為這項技術需要十分艱難的為每一項新業務進行方案定製。
構建使用人工智能來學習和適應特定業務中的需求和條件的軟件，似乎就是最終答案。但李說，微軟在嚐試讓軟件從現實世界中學習的經驗表明，這項技術目前還不夠成熟。
微軟在推特上推出聊天機器人，這款機器人可以從去年的對話中學習知識，而且它很快就學會了某個種族的語言。但是去年夏天，在分析了網絡文本後，微軟的翻譯係統開始出現問題，它開始翻譯“Daesh”，一種阿拉伯語名字，意思是“伊斯蘭國”，在英語中被稱為“沙特阿拉伯”。
“這些機器學習係統的失敗導致它們變得更加引人注目，”李說。在現實世界中設置學習軟件仍然需要專家的密切監督。
顯然，向企業銷售更直接的人工智能服務仍然需要大量資金投入。微軟已經提供了一些服務，比如在圖片中識別人臉，將語音轉換為文本。在EmTech事件中，創業公司Clarifai展示了一些工具，這些工具幫助公司通過了解他們文件的內容來搜索和管理圖片和視頻。然而，李暗示，像這樣的產品不能帶來科技革命或新的利潤。
“大多數時候，高價值的機器學習應用都是定製的。”李說，“每個企業都是一個特例，所以你希望機器學習應用能夠適應每個企業特殊的需要和條件。”通過嚐試不同的行為和觀察軟件的有效性，而不是去消除文本或圖片等靜態數據，可能最終會讓這個行業擺脫這種困境。
他還提到了穀歌如何利用強化學習來掌握圍棋，並重新燃起了對算法的興趣，這些算法的靈感來自於進化，最近，獨立研究機構OpenAI也強調了這一點。李說：“這些技術並不局限於搜集或挖掘人類智力的產出。你可能會得出這樣的結論：這些係統更有可能了解業務流程，並提出自己的營銷策略。”
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