時間：2017-05-17 來源：互聯網 瀏覽量：
如果你還認為微軟小冰隻是個會逗逼賣萌的聊天機器人，那你就錯了，因為小冰就快擁有“創造”的能力了。
微軟官方數據顯示，到 2017 年 4 月，微軟小冰已擁有超過 1 億用戶，累計對話量超過 300 億，登陸四個國家，平台涉及國內的微博、QQ、微信，美國的 Facebook Messenger，日本的流行 IM 應用 Line，還有中文版的 Win 10 係統。
（去年上線的四代小冰 圖自：wpdang）
而早在去年 8 月的第四代微軟小冰發布會上，小冰獲得了人工智能感官係統的更新，上線了 5 種情感，包括文本、語音、圖像、視頻，還有稍晚獲得更新的全時語音感官，用戶可以同小冰打電話。
而在昨天微軟小冰的媒體溝通會上，微軟（亞洲）互聯網工程院副院長李笛提出了“人工智能創造”（AI Creation）的概念。說普通話就是，小冰已經有創造內容的能力了，具體表現在“寫詩”上麵。
那麼小冰是怎麼學會“寫詩”的呢？很多時候，人類並不能通過自主學習來達成某一項技能，而是通過老師的指導不斷的摸索。雖然小冰並非人類，但她也有自己的“老師”，在學習詩歌方麵，她擁有 519 位老師，這 519 位老師都是著名的現當代詩人。
（右邊那句詩讓人倒吸一口涼氣）
而小冰就是通過對這 519 位老師的學習從而擁有了創作詩歌的能力。用李笛院長的話說，小冰對於詩歌的創作，是“過去 519 位詩人的共性、一種放大了的共性，一種普遍的結果”，“一方麵是學習，一方麵是傳承……其中有一些意象比如影子非常多，這個我們覺得是共性的體現。”
微軟試圖用算法來構成詩歌這種藝術形式“標準化”的部分，最終讓機器具備創造性。雖然小冰對於詩歌的創作依然是基於大量的計算和模仿，但上萬次的訓練還是讓她多少獲得了一些“創造”的能力。
從下麵小冰通過對圖片識別而創作的詩歌可以看出。通過特定的學習後，麵對一個圖片，小冰並不是簡單的對圖片進行描述，描述圖片並不算創造，因為那已經是事實存在的。小冰現在能做到的，是對圖片的內容進一步的“思考”和延伸，確實有了一種詩歌中才具有的意象，但對於小冰為什麼會這麼“想”，就不得而知了。
（右邊的詩句拚湊感比較強）
不過，從小冰創作的詩句中，還是能看出可以模仿的痕跡，當然，語句的不通順也是常有的事，但比過去單純的圖像識別能力還是有了不小的進步。
李笛透露，其實小冰早就在不同的網絡平台上進行內容創作了，小冰運用 27 個化名，在天涯、豆瓣、貼吧、簡書等網絡平台的詩歌板塊上發布詩歌，還向一些紙媒投過稿，但並沒有人能識別出來這位會寫詩的少女並非人類。
微軟認為，在小冰學會寫詩後的下一步，是進行“大規模的內容生產”。雖然微軟也表示人工智能並不是對人類的簡單替代，但掌握內容創造這項技能和試圖在紙媒發表的做法，還是多少令人對自己的飯碗感到些許擔憂。
第五代微軟小冰將在今年的 8 月正式發布，到時候的小冰或許會有更多的新技能。
