時間：2017-05-11 來源：互聯網 瀏覽量：
針對開發者方麵，沈向洋博士在文中稱在微軟認知服務的幫助下，開發者可以讓自己的應用識別手勢、翻譯多種語言，通過解析視頻實現快速搜索、編輯、實時添加字幕，甚至可以通過定製數據來識別某種特定類別的畫麵。其中重點談及了微軟在理解語音和語言方麵獲得的進步，引領了一種變化趨勢——“會話人工智能”：從人類必須理解計算機的世界，發展到讓計算機真正讀懂人類的世界。
另外，針對微軟和人工智能的融合方麵，沈向洋博士稱人工智能正在重新定義微軟，微軟的每一件產品和服務都在融入人工智能，從Xbox到Windows，從必應搜索到Office，並具體介紹了人工智能在Office和Cortana中的實際應用。
最後沈向洋博士還對微軟在實現人工智能的另一重要因素--數據上的布局，重點介紹了Microsoft Graph和將於今年下半年推出的全新的銷售體驗平台Tact的詳細情況。
以下為全文內容：
微軟人工智能——增強人類智慧
沈向洋博士，微軟全球執行副總裁，微軟人工智能及微軟研究事業部負責人
若幹年前，很難想象會有一樣技術工具是由人工智能驅動的。
若幹年後，很難想象會有任何技術的背後沒有人工智能的影子。
雲計算與日俱增的強大威力、運行於深度神經網絡的強力算法，再加上今天能夠獲取到的海量數據，在這三股強大動力的交織驅動下，今天，我們終於有能力實現人工智能的夢想。
人工智能擁有無窮的潛力，它有能力顛覆任何現有的垂直行業，比如銀行或者零售業，還有任何單一的業務流程，比如銷售、市場或者人力資源和獵頭。
這樣發展下去，終有一天，人工智能將有能力為人類無邊的聰明才智錦上添花——增強人類已有的能力，並且幫助我們獲得更強的生產力。
最近，人工智能開始為大眾所關注，但微軟在人工智能上的投入由來已久。從二十多年以前，我們就已經在不斷地構建人工智能的基礎，機器學習、語音識別、計算機視覺、圖像識別，在這些領域中的一個一個成就不斷地積累起來，最終促成了今天這一波引人注目的人工智能的突破。
時至今日，我們得以利用之前數十年的研究成果，利用Microsoft Graph讀取數據，利用Azure雲計算的強大計算力，以此為基礎，我們打造出了新一代的人工智能工具和產品，讓開發者和客戶能夠真正從中受益。
今天，在西雅圖召開的Build 2017大會上，我們分享了微軟關於人工智能的願景：將人工智能帶給每個人，從開發者到數據科學家，從技術愛好者到學生。作為這一願景的組成部分，我們致力於為開發者提供包括工具、服務在內的完整的平台，同時我們要強調信任的原則，是始終讓人掌控一切。
將人工智能帶給每個開發者
在微軟認知服務的幫助下，開發者可以讓自己的應用識別手勢、翻譯多種語言，通過解析視頻實現快速搜索、編輯、實時添加字幕，甚至可以通過定製數據來識別某種特定類別的畫麵。
在Build大會上，我們宣布現在已經可以提供29種認知服務，這為開發者提供了廣泛的選擇，讓他們隻要幾行代碼就能直接利用現成的人工智能，或者是對其進行定製加工。我們還演示了開發者該如何定製訓練這些服務，而無需設計單獨的深度學習模型。
這次新增的服務包括必應定製搜索（Bing Custom Search）、定製視覺服務（Custom Vision Service）、定製決策服務（Custom Decision Service）和視頻索引（Video Indexer）。我們還推出了微軟認知服務實驗室，讓開發者成為這個研究社區的一部分，共同探索和理解人工智能的未來發展。認知服務實驗室提供的第一個人工智能服務是手勢API，它允許用戶通過手勢進行控製和互動，從而創造出更加直觀和自然的操控體驗。
微軟認知服務提供了業界數量最多的人工智能服務，而微軟也是唯一在關鍵認知領域提供定製功能的主要技術供應商。自2015年在Build大會上首次發布以來，已經有來自60多個國家和地區的超過56.8萬名開發者注冊使用了這項服務。
我們在理解語音和語言方麵獲得的進步引領了一種變化趨勢——從人類必須理解計算機的世界，發展到讓計算機真正讀懂人類的世界。我們稱之為會話人工智能。
諸如微軟對話機器人框架之類的工具，正在幫助人們以更自然的方式利用技術實現人機交互。自去年發布以來，有超過13萬開發者已經注冊對話機器人框架並用它進行創造。在Build大會上，我們演示了一些新的舉措，讓開發者能夠更輕鬆地使用對話機器人框架。例如新的適應卡，允許開發者創建跨多個應用和平台工作的卡片。此外，開發者現在可以將其成果發布到新的渠道中，包括Skype for Business、必應搜索和Cortana，並且可以利用微軟的支付請求API，利用他們的機器人實現快速便捷的結賬。
麵向那些想要訓練自己的深度神經網絡的開發者，我們在Build大會上宣布了一項新功能Azure Batch AI Training的有限預覽。利用這項新服務，開發者可以使用他們選擇的任何框架來訓練他們的數據模型，包括微軟認知服務工具包、TensorFlow和Caffe等。在Build大會上，我們還演示了開發者該如何通過使用分析集成在數據所在的位置，如Azure Data Lake 、Azure Cosmos DB或者SQL Server上，直接運行這些深度學習模型。
人工智能與Azure相輔相成，將為開發者帶來最全麵的人工智能平台。
人工智能重新定義微軟
今天，微軟的每一件產品和服務都在融入人工智能，從Xbox到Windows，從必應搜索到Office。
就拿Office來說，人工智能讓人們可以更輕鬆地創建更豐富多彩的內容。用戶可以通過Office Researcher找到所需的一切，隻要幾秒鍾，它就能夠幫助用戶研究和規劃出文檔的框架，例如在設計PowerPoint時，就能對語言進行轉釋並且建議出適合的視覺設計元素。
我們一直在不斷研究如何利用人工智能改善Office體驗。今天發布的Presentation Translator就能利用我們的翻譯API在PowerPoint文檔演示過程中，實時將其翻譯成多種語言。啟動Presentation Translator之後，它會在演講者說話的同時，自動生成特定語言的字幕，甚至會生成一個鏈接讓與會者能夠實時看到自己語言版本的演示。
我們構想並為之奮鬥的終極人工智能是Cortana，你的私人智能助理。目前全球各地有1.45億用戶在使用Cortana，而且微軟還在加速推進Cortana跨設備和平台的推廣，我們希望能夠讓每一位開發者更快捷地接觸到這個快速增長的用戶群。
除了哈曼卡頓內置Cortana的Invoke智能揚聲器，我們還與惠普在設備端展開了合作，並且和英特爾一起開發參考平台，以便帶來更多Cortana驅動的智能設備。
數據的力量
人工智能要獲得成功，少不了另一個關鍵要素：數據。一個人工智能工具要獲得成功，就需要大量的數據來進行訓練和學習。
在Build大會上，我們向開發者提供了關於Microsoft Graph的更多細節。它允許用戶使用來自其組織內的數據來推動人工智能轉型。利用Office 365、必應搜索、LinkedIn，微軟將工作數據與外界數據相互結合，此外還有來自其它任何業務流程或者應用的數據。
將於今年下半年推出的全新的銷售體驗平台Tact，將把Microsoft Graph的威力和來自業務與客戶的數據全部整合起來。在Build大會上，我們展示了微軟的眾多產品和服務，包括Dynamics 365、Office 365、Microsoft Teams、Cortana Skills、Microsoft Graph和Sentiment Analysis如何被整合到Tact平台上，成為一個由對話人工智能驅動的虛擬銷售助手。
在微軟，我們希望將人工智能帶給每一位開發者，利用微軟雲、微軟人工智能創新、Microsoft Graph，幫助大家創建出由人工智能驅動的下一代應用。正如計算機科學家Alan Kay所說，“預測未來的最好方式，就是創造未來。”
