時間：2019-12-11 來源：互聯網 瀏覽量：
12月5日，微軟聯合中國美國商會舉辦“跨國企業智能製造論壇”，來自安永、威猛、ABB等全球知名企業及行業專家，共同探討如何在數字化轉型中創造和把握中國機遇，推動智能製造深化發展的話題。
微軟公司副總裁中國區首席運營官鄒作基接受e-works記者時表示，數字化轉型正在為各行各業帶來巨大的發展機遇，其中製造業是數字化轉型的重要陣地。在由人工智能等創新技術所引領的數字化轉型進程中，製造業也是最積極探索和應用落地的先鋒行業。
鄒作基指出，“作為全球覆蓋最廣、成長最快，也是首個在中國市場合法合規商業運營的雲服務，微軟智能雲提供了全球一致的技術架構、立足本土的服務研發、全球信賴的數據安全和隱私保護，不但確保技術和文化的開放、包容，並且擁有一個強大的合作夥伴生態係統作為後盾。”
在鄒作基看來，以工業互聯網和智能製造為方向的數字化轉型，沒有任何一家供應商可以獨立完成。所以微軟正在構建強大的生態體係，互相扶持和協作，真正意義上幫助製造業實現數字化轉型升級。
推出五大場景解決方案
為了幫助製造業落實工業互聯網創新，助力企業駕馭人工智能、雲計算、大數據、物聯網、混合現實等技術，讓技術融入業務場景，真正實現智能製造，微軟攜手合作夥伴，共同打造出了一係列技術領先、應用廣泛、安全可靠的智能製造解決方案。
針對現階段製造業企業對於工業互聯網、人工智能技術創新的共性需求，微軟與合作夥伴針對設備/產品管理、質量管理、能源管理、安全管理、供應鏈管理等五大典型應用應用場景，推出了一係列解決方案：
在設備/產品管理領域，是工業互聯網人工智能應用範圍最廣的場景。人工智能對聯網設備運行信息的高級分析，對產品全生命周期的理解、管理、診斷和維護，將為企業帶來更科學和更高效的決策。人工智能在這一領域的應用主要包括：狀態監測與報警、故障診斷、預測性維護、產品即服務等。借助微軟智能雲上的Azure IoT套件，協和新能源搭建起了“Power+”新能源設備管理平台，其預防性維護將能源設備的可利用率提高了1%~5%，並大幅度降低了檢修的時間和人力成本。
麵向質量管理領域，工業企業傳統的質量保證體係通常需要大量的前期投資、測試與校準，常用的抽檢方式無法覆蓋所有產品，同時對人員經驗的依賴性較高，容易造成漏檢、標準不一致等問題。人工智能可以借助機器視覺、深度學習、智能追蹤等技術，在采購、製造、質檢三個環節中，控製和優化生產過程、改進質量檢測方法，從而確保提高企業的質量管理水平。心鑒智控借助Azure雲服務和邊緣計算框架，將視覺檢測算法與深度學習算法相結合，為醫藥企業提供了基於AI視覺的質量控製解決方案，對瓶蓋、膠囊、藥片質量的檢測精度可達99.99%。
針對能源管理領域，人工智能幫助製造業企業從設備節能降耗、能源精益管理兩方麵實現合理用能：通過對能源可視化管理和監控分析，有效減少設備故障、空載、輕載等異常情況發生並及時發現能耗改進方向；在此基礎上，基於能源數據建模、仿真分析，找到節能空間並形成相應的優化方案，提高能耗預測的準確性，將企業能源計劃和節能降耗目標分解到位，實現能源精益化管理。青島薩納斯智能科技開發的“Asset”係統利用微軟智能雲及大數據、物聯網技術，將軟硬件產品與數據服務緊密結合，實現了自動化調整設備運行狀態，數據準確性達到100%2，最大化節省了用能費用，提高了用能效率。
在安全管理領域，隨著國家對安全生產的要求越發嚴格，粗放型安全管理模式難以滿足工業企業可持續發展需要。基於機器視覺的身份認證、行為識別，對設備實施係統性安全監控與科學性的故障預測，以及基於圖像處理技術的煙霧探測、氣體分析等技術，能夠從員工安全、設備安全、環境安全等三個方麵提升行業安全管理水平。上海鳶安開發的工業視頻圖像智能實時分析平台采用Azure的物聯網框架，支持邊緣+雲端的分級部署，以深度學習視頻分析算法，提供了全方位的安全監測方案。
在供應鏈管理維度，人工智能在供應鏈管理方麵的應用可分為三個階段：企業內部係統和數據的集成、企業間數據的交互，以及產業鏈中的自我優化。聯想BT/IT戰略轉型部基於微軟智能雲Azure的機器學習功能構建起了需求預測模型，其在北美市場的預測結果，已經超過了外部預測報告和專家判斷。廣州雲領科技開發的訂單綜合調度模型，將組成要素標簽化、將生產作業環節抽象成數據模型，以智慧倉儲方案實現了對訂單銷量的準確預測，有效緩解了倉儲波峰對生產的衝擊。上海不工軟件、上海以樸信息等微軟合作夥伴針對製造業企業在供應鏈管理中出現的產銷不協同、各部門不協同、供產不協同等問題，借助微軟智能雲和人工智能，開發了全套企業級解決方案，能夠幫助企業優化生產計劃、降低生產成本、減少庫存壓力，實現生產管理智能化、標準化。
聯手合作夥伴引入國際成熟方案
另據鄒作基介紹，微軟聯合合作夥伴一起，正將一係列領先的智能製造解決方案引入中國。
微軟與安永共同打造了基於微軟智能雲Azure的安永智能工廠解決方案。該方案采用了Azure IoT Edge等一係列雲端及智能邊緣服務，能夠對大量物聯網數據進行自動化收集和分析，並將其轉化為一目了然的管理洞察，實時地提供企業級的監測和報告；利用人工智能神經網絡機器學習技術實現流程優化，最大幅度地簡化了用戶的操作體驗，並且能夠為用戶提供相應的智能決策輔助建議。
工業技術行業的領先企業ABB正在利用微軟Azure雲服務和物聯網技術打造全球最大的工業物聯網平台之一ABB Ability平台。通過工廠中的攝像頭對每一個工件進行視覺比對，機器人可以實現自我學習和自我矯正。這套解決方案的應用，讓ABB的生產效率提高多達三倍，並且能夠處理超過8000種不同的產品工件。
作為全球500強的高技術企業，霍尼韋爾（Honeywell）利用微軟智能雲Azure實現業務的數字化轉型，工程師不僅能夠迅速配置數據處理環境，實時處理成千上萬的事件，還能將這些數據流與配置的最佳運行條件模型進行比較，最大程度減少設備故障等。
為了提供給客戶實時的業務洞察能力，專門從事工業自動化係統和信息解決方案的羅克韋爾自動化（Rockwell Automation）將Windows 10物聯網企業操作係統與現有的製造設備和軟件相結合，並將本地部署的基礎架構連接到Microsoft Azure IoT套件上，從而輕鬆連接客戶的IT環境，提供實時洞察、預測性分析和預測性維護。
發布《工業互聯網人工智能應用白皮書》
圍繞中國製造業兩化融合發展的話題，微軟還與兩化融合服務聯盟合作完成並發布了《解耦工業互聯，賦能轉型升級——工業互聯網人工智能應用白皮書》，對工業互聯網創新在製造業轉型升級中的作用，進行了深入探討。在白皮書中，全麵闡述了工業互聯的機遇、現狀和解決之道。
工業互聯網為中國製造業發展開啟新機遇。工業互聯網將雲計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代創新技術與製造業深度融合，將加快以數據驅動製造業數字化、網絡化、智能化的進程，並通過優化資源配置、促進社會化協同，催生新技術、新業態、新模式，為製造業高質量發展提供新動能。在政府相關部門的高度重視下，中國連續發布了一係列促進先進製造業、工業互聯網發展的指導意見、實施方案、行動指南，在一係列利好政策的持續加碼之下，中國製造業正在迎來數字化轉型的最佳機遇。
工業互聯網助力製造業轉型升級成效初顯。得益於積極向好的政策環境和業界的共同努力，由工業互聯網推動的智能製造創新，已經取得了良好的開端：圍繞工業企業設備/產品管理、業務與運營優化、社會化資源協作等應用場景，工業互聯網創新已經在降低成本、提高效率、提升產品和服務品質、創造新價值等領域，發揮出了積極的作用。例如，利用微軟HoloLens全息眼鏡，蒂森克虜伯為2萬多名技術工人提供了混合現實的遠程技術支持，將電梯維修效率提升了四倍。
從工業互聯網現狀來看，應用深度和廣度均顯不足。對於企業而言，數字化轉型意味著從企業戰略、企業文化、技術選型、人員技能到業務運營模式的全麵革新，因此對於製造業企業，特別是中小企業來說，仍麵臨著很多顧慮和困難。其中，意願不足、基礎不強、資金不夠、路徑不明，是最具代表性的四個主要問題。要解決這些問題，需要的不僅僅是技術和資金的投入，更重要的是需要自上而下擁抱創新、轉型的決心和意願。
微軟認為工業互聯的解決之道，是以模塊化解決方案，滿足企業多樣化需求。全球製造企業同樣麵臨著數字化轉型的機遇和挑戰，但不同市場、不同規模的企業具體情況千差萬別，他們的數字化轉型之路不可能一蹴而就，更不能一刀切地照搬別人的經驗。解耦工業互聯，就是要將一個龐大複雜的工業互聯網體係化整為零，轉變為不同的功能模塊、解決方案，讓企業可以根據自身的實際情況和業務需要，按需部署，以豐儉由人的方式，滿足客戶的多樣化需求。
隨著人工智能與業務場景的融合，正在加速工業互聯網創新的落地應用。人工智能將正成為製造業發展的新動力，埃森哲預測，到2035年，人工智能技術的應用，將為全球製造業帶來高達3.7萬億美元的增長。將人工智能與製造業融合，需要通過解耦業務場景、獲取和處理數據、構建機器學習和人工智能模型、重塑業務場景等四個步驟，來實現企業業務需求和技術能力的相互結合——在這個進程中，製造業企業與人工智能技術提供商及解決方案合作夥伴之間的相互理解與合作，將發揮極其重要的積極作用。
