時間：2019-11-11 來源：互聯網 瀏覽量：
機器之心原創
作者：Yuan Yuan
「知識」正在成為企業等組織中無法被忽視的重要資源。因此，對知識的積累、管理和精準調用也逐漸被視為成為提高企業競爭力的重要手段。
微軟 CEO 薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）在 2019 年 Microsoft Ignite 大會的主題演講中宣布，知識領域將成為 Microsoft 365 下一步的發展重點。Microsoft 365 作為微軟提供的完整智能解決方案，包括了 Office 365，Windows 10 和 Enterprise Mobility + Security，致力於幫助組織裏所有成員發揮創造力，並提高協同合作的效率和安全性。「知識」正在成為 M365 除傳統的「協作」、「工作流」、「安全管理」之外的第四大支柱。
在美國佛羅裏達州奧蘭多舉行的 2019 年 Microsoft Ignite 會議上，微軟「Microsoft 365」的副總裁傑瑞德·斯派塔羅（Jared Spataro）介紹了 M365 的最新成果—被稱為 Project Cortex（大腦皮層項目）的知識網絡，這是 M365 自 2017 年推出 Teams 之後首次推出新的商業服務。Project Cortex 也標誌著「知識」領域正式成為 M365 最新關注和投入的重點。
Project Cortex 旨在借助 AI 構建的知識網絡，對組織內的數據進行推理，並自動按照項目或者客戶等相關性，將數據梳理成為成共享話題。它還能以這些共享話題為依托，將相關的知識發送給組織內部的相關人員。
除此之外，借助智能內容攝取技術的創新，這個項目還能將組織裏的內容轉化成交互式的知識庫，並通過分析文檔和用戶的反饋信息創造出更複雜的內容模型。
作為組織的「大腦」，具備不斷學習更新的能力至關重要。Project Cortex 將允許與任意主題相關的專家對係統進行指導，以幫助其理解半結構化的內容。同時，它的知識提取功能也能夠幫助人們更容易地獲取到現有的，但被淹沒在萬千文檔、對話、會議、視頻等資料中的，有價值的知識。
Project Cortex 用 AI 生成的知識網絡能夠將有關某一主題或內容（例如演示、視頻和對話）的概念解釋、關聯信息、相關專家等等都集成到一張類似維基百科的知識話題卡片中，分享給組織內的成員，這將大大增加整個公司或組織在相關員工中共享知識和經驗的效率。
十年磨一劍：依托自身豐富的產品線 借助圖譜技術構建知識網絡
斯派塔羅告訴機器之心，Project Cortex 起源於十年前，但當時技術方麵的不成熟限製了他們實現創建理想的「大腦」的能力。如果說十年前的「大腦」僅僅停留在搜索和標注之類的功能上，隨著人工智能技術的發展，今天的「大腦」終於能夠應對足夠豐富的場景，從而使產品化成為可能。
他指出，Project Cortex 的核心，也是最關鍵的技術突破在於圖譜（graph）。簡單來說，通過把用戶和信息作為節點，連接這些節點並判斷潛在關聯，再利用 AI 將節點之間的關係全部梳理清楚，最終形成一個完整的組織圖譜。
Project Cortex 項目的研發團隊負責人為 Office 365 的副總裁傑夫·特珀（Jeff Teper）。特珀曾經負責 SharePoint 的產品設計和研發，現在則同時兼任 Office apps，OneDrive 和 SharePoint 的研發領隊。
SharePoint 是與 Microsoft Office 集成的基於網絡的協作平台，OneDrive 提供文件托管和同步服務，而 Office app 則包括了多個內容創作平台的軟件—把這三者結合起來，為 Project Cortex 的落地創造了良好的條件。且 SharePoint 等平台現有的安全性、合規性和工作流也能幫助 Project Cortex 簡化流程、提高效率。
M365 的產品經理塞斯·巴頓（Seth Patton）表示，在部署知識網絡的時候，微軟主要考慮了四個維度，分別是「收集和管理知識」、「識別、理解和歸納知識」、「應用已獲得的知識」和「將知識轉化為加速學習和分享的過程」。
他在本周二上午的媒體展示會上分享了 Project Cortex 的五個要點—包括激勵用戶在日常使用的微軟 app 上創建和分享知識，利用 AI 為用戶自動標注和整理出知識圖譜，創建話題卡片、頁麵和知識中心，在 SharePoint 平台的基礎上加入外來內容和注釋，以及在安全性、合規性和工作流的加持下管理內容和知識。
萬事俱備隻欠東風：精準挖掘 快速分享
斯派塔羅在談及 Project Cortex 對 M365 的戰略意義時表示：「到目前為止，M365 主要的價值是提高流程效率。知識這一塊（的投入），尤其是 Project Cortex 就像打開了新世界的大門。我們認為能夠應對複雜多變的新情況的知識很多時候都已經在組織裏了，但是很難很難能把他們挖出來—Project Cortex 等於是把最重要、最有價值的知識挖出來的工具，然後分享到另一個部門、國家、市場等等。」
微軟 M365 的協作與知識總監丹·霍姆（Dan Holme）說：「Project Cortex 主要應用 AI 做了三件事—收集、管理和傳遞知識。」其中的收集不僅包括了 Microsoft 365 平台裏的所有內容—文件、對話、視頻、會議等，還包括相關聯的外部係統帶來的信息。組織則是從海量數據庫中提取元數據來幫助理解內容，然後使用 AI 的挖掘技術來學習所有相關的知識，最終創建出知識圖譜或知識網絡。當 AI 將所需的知識彙集在一起，就可以將其納入用戶的日常使用體驗中，並成為一個良性循環。
霍姆說道：「盡管 AI 代替以往知識和內容管理中需要人為承擔的大部分工作，但人類的專業知識—相關專家對知識網絡的調整、補充和完善，會使 AI 逐漸變得更加智能。」
霍姆演示了 Project Cortex 的應用場景。例如，當用戶在一封電子郵件中遇到不確定的項目詞彙時，Project Cortex 將自動生成並顯示以該詞彙為主題的「知識網絡」。用戶隻需將鼠標懸停在陌生的詞彙上，就能看到自動彈出的「主題卡片」。這個主題可以是某個項目、客戶、流程或者策略，任何對團隊或組織而言重要的內容，都可以通過 AI 識別、彙總、整理並與整個組織的信息和專業知識聯係起來。
「主題卡片」類似一個由 AI 生成的維基百科頁麵，但它是非公開的、為組織或企業私有的資源。假如你需要了解一個項目，主題頁麵會包括項目介紹的摘要，並自動標注來源—告訴你 AI 是從哪個過往文件中找到它的，誰是該文件的貢獻者等等。繼續往下拉就能看到項目細節、重點、專家介紹以及其他相關主題和項目的詳細信息。
霍姆表示，用戶可以一鍵關注某個主題的卡片，如果他們有權限，還可以提出修改建議。如果用戶急需快速了解一個新詞彙，Project Cortex 可以迅速提供整個組織範圍內的與之相關的所有信息。智能捕獲技術讓 Cortex 可以從結構化內容（如表格，收據和發票）中提取信息，而通過「機器教學」—即讓專家反哺 AI—Cortex 還可以從非結構化內容（例如法律合同和員工協議）中獲取信息。
由 AI 生成並維護的這些「主題卡片」天然附帶自我修正、更新和完善的功能。正如前麵提到的，專家的建議和有權限的管理者所做的編輯，不僅能增進 AI 對某個主題的理解，還能幫助 AI 更準確地關聯用戶和某個領域或者項目，這些都會使組織的「大腦」變得更加智慧。
試點如火如荼 應用前景廣闊 Project Cortex 目前尚屬於「內測」階段—Microsoft 365 已經將 Project Cortex 部署到了 13 家企業和組織進行了小範圍的試點，並且還在持續招募更多的組織合作進行試點。該項目預計在明年上半年正式推出英語版本，其他語言的版本也計劃於明年晚些時候上線。但推出的具體套裝形式和價格暫時還不確定。
Project Cortex 暫時還未部署到除 Microsoft 365 以外的產品線—如 Dynamics 365 中。但在 M365 的版本發布之後，D365 也將會是下一步的部署目標。
總部位於倫敦的全球工程管理和開發谘詢公司 Mott MacDonald 是 Project Cortex 的試點公司之一。Mott MacDonald 每年處理數千個複雜項目，包括製定總體規劃以改造紐約的約翰·肯尼迪國際機場，在西雅圖用一條巨大的隧道取代雙層道路，借助分析技術確保新西蘭的遊泳者免受水汙染的侵害等等。由於 Mott MacDonald 不生產實體產品，這家公司的運營主要依托於其 16,000 多名員工的專業知識。
Mott MacDonald 已在享受 Project Cortex 提高知識積累和共享的效率，幫助員工快速學習和成長的潛力。該公司的生產力應用程序架構師西蒙·丹頓（Simon Denton）表示，Project Cortex「能幫助我們更快接觸和了解到其他同事和他們各自的專長，這種快速關聯思維將能增強我們實現業務目標的能力」。
斯派塔羅認為谘詢公司或將會成為 Project Cortex 最大的潛在客戶。他說，任何以服務為基礎的企業都能利用 Project Cortex 提升工作效率，並且不需擔心安全性和合規性的問題。
在 Cortex 中，知識圖譜技術是網絡的核心，但在這個項目上，微軟對於數據的應用與其他巨頭有著很大的不同。斯派塔羅說。「穀歌把他們的圖譜賣給了廣告商，Facebook 把圖譜賣給了廣告商，微軟的不同之處在於，我們把圖譜技術反過來還給你們（用戶）。」
