時間：2019-11-07 來源：互聯網 瀏覽量：
11月7日消息 在Microsoft Ignite 2019 大會上，微軟正式發布了新一代數據庫產品SQL Server 2019。使用統一的數據平台實現業務轉型SQL Server 2019 附帶 Apache Spark 和 Hadoop Distributed File System（HDFS），可實現所有數據的智能化。
SQL Server 2019 的亮點
SQL Server 2019 為所有數據工作負載帶來了創新的安全性和合規性功能、業界領先的性能、任務關鍵型可用性和高級分析，現在還支持內置的大數據。
任何數據的智能化
SQL Server 是數據集成的中心。通過 SQL server 和 Spark 的力量為結構化和非結構化數據提供轉型洞察力。
支持多種語言和平台
利用您選擇的語言和平台構建具有創新功能的現代化應用程序。現在可以在 Windows、Linux 和容器上使用。
業界領先的性能
充分利用任務關鍵型智能應用程序、數據倉庫和數據湖的突破性的可擴展性、性能和可用性。
先進的安全功能
保護靜態和使用中的數據。據 NIST 漏洞數據庫統計，SQL Server 已經成為過去 8 年內最不容易遭受攻擊的數據庫。
更快速地做出更好的決策
Power BI 報表服務器使您的用戶可以訪問豐富的交互式 Power BI 報表以及 SQL Server Reporting Services 的企業報告功能。
SQL Server2019大數據集群
SQL Server大數據集群允許用戶部署運行在Kubernetes上的SQL Server、Spark和HDFS容器的可伸縮集群。這些組件並行運行，使用戶能夠從Transact-SQL或Spark中讀取、寫入和處理大數據，從而使用戶能夠輕鬆地將高價值的關係數據與高容量的大數據組合起來進行分析和使用。
應用場景
通過數據虛擬化打破數據孤島, 通過利用SQL Server PolyBase, SQL Server大數據集群可以在不移動或複製數據的情況下查詢外部數據源。SQL Server 2019引入了到數據源的新連接器。
在SQL Server中構建數據湖，SQL Server大數據集群包括一個可伸縮的HDFS存儲池。它可以用來存儲大數據，這些數據可能來自多個外部來源。一旦大數據存儲在大數據集群中的HDFS中，您就可以對數據進行分析和查詢，並將其與關係興數據結合起來使用。
擴展數據市場，SQL Server大數據集群提供向外擴展的計算和存儲，以提高分析任何數據的性能。來自各種數據源的數據可以被攝取並分布在數據池節點上，作為進一步分析的緩存。
人工智能與機器學習相結合，SQL Server大數據集群能夠對存儲在HDFS存儲池和數據池中的數據執行人工智能和機器學習任務。用戶可以使用Spark以及SQL Server中的內置AI工具，比如R、Python、Scala或Java。
應用程序部署，應用部署允許用戶將應用程序作為容器部署到SQL Server大數據集群中。這些應用程序發布為web服務，供應用程序使用。用戶部署的應用程序可以訪問存儲在大數據集群中的數據，並且可以很容易地進行監控
使用SQL Server 2019，用戶現在可以做哪些以前不能做的事情?
升級到SQL Server 2019，用戶可以將所有大數據工作負載轉移到SQL Server。在SQL Server 2019之前，用戶將基於Cloudera、Map R等prem平台在Hadoop中管理他們的大數據工作負載。現在，他們可以將所有現有的大數據工作負載帶到SQL Server 2019。
用戶的另一個關鍵場景是使用數據虛擬化特性查詢外部數據庫的能力。使用內建的連接器，用戶可以直接查詢 (Oracle、Mongo DB、Teradata、Azure Data Lake、HDFS)，而不需要移動或複製數據。
用戶隻需升級到SQL Server 2019，無需進行任何應用程序更改，即可實現巨大的性能提升，具備智能查詢處理、數據庫加速恢複等功能。
