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獨家深度解讀|微軟能否靠AI繼續屹立世界之巔?

時間:2019-10-31 來源:互聯網 瀏覽量:

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混合現實、人工智能和量子計算將塑造未來。

——微軟CEO薩提亞˙納德拉

前言

今日微軟發布2020財年Q1(對應A股2019年Q3)報告,報告顯示,本季度微軟總收入331億美元,同比增長14%,其中作為微軟AI戰略布局的基礎層,微軟智能雲的收入為108億美元,增幅為27%。

微軟作為世界科技企業的頂峰,它是否將通過AI戰略繼續搶占世界企業頭把交椅,一直是行業非常關注的話題,接下來獵豹全球智庫將推出“科技巨頭與AI”欄目,其中首期就是20年內唯一一家屹立世界企業市值排名前十的微軟,讓我們一起來解析微軟在人工智能上的戰略布局。

無處不在的計算、無所不在的智能


微軟與AI的淵源由來已久。

在90年代,微軟就已開始研發語音識別、視覺技術,但由於PC業務霸主地位,這種研究遭遇了“創新者的窘境”,加上當時計算能力的不足,它很難走出微軟實驗室。

直到納德拉上任,這一局勢得到了扭轉,微軟開始清晰的認識到,錯失了移動互聯網時代的微軟,想要重新站上世界的巔峰,光是在雲計算超越亞馬遜還不夠。

與此同時,其他穀歌、亞馬遜等世界科技巨頭也已嗅到了AI的氣息,紛紛提出AI優先的戰略。


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“AI優先的世界將會帶來機會,這些機會會被少數企業瓜分,你應該明白錯過上一次浪潮沒什麼大不了的,但是如果錯過當前的潮浪問題就大了。”麵對AI所帶來的機遇,微軟全球執行副總裁沈向洋曾分析到。

於是,微軟開始由2014年確立的“移動為先、雲為先”戰略逐漸轉向“智能雲、智能邊緣”,而沈向洋對於轉變的解釋是,“智能雲、智能邊緣”裏麵最重要的觀點是,世界向前發展,肯定是“無處不在的計算、無所不在的智能”。

可見,AI已經成為微軟贏得下一時代的重要棋子。

拆解微軟全棧式AI布局



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微軟AI布局 圖片來源:微軟亞洲研究院


有了戰略,接下來就是打法。

將構建的AI基礎設施賦能到每一個產品,是微軟率先進行的動作。

舉最近的例子,微軟為Windows 10開發一個名為“HomeHub”的功能,該功能就實現了傳統PC與AI的結合,用戶可通過微軟小娜語音助理控製飛利浦Hue、Nest、Insteon、Winl和三星SmartThings等智能家居產品,幫助傳統的Windows 10實現了產品的智能化。

如果說賦能內部產品是對內,對外,微軟則是想成為全球的AI企業的基礎設施,微軟給自身的AI戰略的定位是,成為一個AI與物聯網領域的基礎設施,而這就猶如PC時代微軟的操作係統一般。

與人們對微軟的認知還停留在小冰和Cortana不同,目前的微軟已經構建了從雲、到係統平台、再到技術服務,構建一個完整的全棧式的AI布局,而這個布局不僅僅是硬件和算法那麼簡單,他更像是一個AI基礎設施及生態係統。

接下來,我們將對這個生態係統進行一一拆解:

一、微軟雲

與有些公司將AI另作單獨部門不同,基於雲、大數據和AI不可分割的關係,微軟的整個AI戰略均建立在雲的基礎上。

為此微軟打造了微軟Azure,不過在中小型客戶中,亞馬遜的AWS的“公有雲”已占據了主導地位,微軟想要突破略有難度。

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於是微軟采取了差異化競爭的策略,它針對To B端大型企業的需求,推出了包括“混合雲”和“智能雲”完整的解決方案,包括公有雲Azure、混合雲Azure Stack、物聯網Azure IoT Edge和Azure Sphere。


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圖片來源Gartner


據Gartner的數據顯示,微軟雲的的魔力象限正在處於領導力的中心,目前為止,它部署超過54個區域,以及全球95%的世界500強均在使用微軟Azure。

那麼在收入上,微軟雲和亞馬遜AWS相比,究竟誰才是世界第一?


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根據微軟披露的2019年報,2019年財年微軟全年的收入達到了1258億美元,其中智能雲的收入為389億美金,排除智能雲中服務器等產品,光微軟Azure占比約為30%,預計在124億美金左右,並且實現收入增長了72%。


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圖片來源:方正證券研究所


微軟Azure的增速非常明顯,是名副其實的“明星業務”,數據顯示,在微軟財年19年Q3季度以前,微軟Azure一直維持了超70%的增長速度。

回到亞馬遜AWS上,根據其年報數據顯示,去年亞馬遜AWS收入256.5億美元,同比增長47%,但是由於二者披露數據的維度並不一樣,微軟智能雲中還包含了服務器產品,二者並不在一個衡量維度。

雖然並不能分辨究竟誰是世界第一,但可以肯定的是,微軟在雲的業務上,已經贏得巨頭的地位。

二、全麵的係統平台

為了進一步開放和加強AI To B,除了雲之外,微軟還構建了一個強大係統平台矩陣,而裏麵每一個子集都是一個大型的開發者矩陣。

目前微軟構建的這個平台與主要分為三個層次:

係統層:主要是微軟Azure,從包括大數據在內的存儲、到硬件再到基礎設施全部覆蓋,微軟充分利用GPU、FPGA等新興技術,讓AI的計算能力實現價值最大化。


平台層:微軟提供了包括編程語言、各種工具包等供開發AI算法的人使用,為他們提供完善的開發和運行環境,目前微軟已有多種工具:Project Brainwave 、ML.NET、ONNX、OpenPAI、Tools for AI、NNI等。其中2017年發布的roject Brainwave能利用Azure上的FPGA基礎架構完成實時的人工智能處理;2018年發布的ML.NET則能讓任何開發者都能開發出自己的定製化機器學習模型,並將其融入到自己的應用中去;今年用10億美金收購的OpenPAI,則是為深度學習提供一個深度定製和優化的人工智能集群管理平台,支持多種深度學習、機器學習及大數據任務。


技術層,微軟提供成熟的AI算法供應用開發者使用,例如讓微軟認服務、機器學習服務和Bot服務等。


三、Azure認知、機器學習技術

基於Azure和構建的全麵係統平台能力,微軟形成了包括認知學習和機器學習等服務。

Azure認知服務



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2016年微軟運行於Azure的認知服務正式推出,目前在全球推出的包括語音、視覺、語言、機器翻譯等功能的超20項服務,它以API的形式為開發者提供人工智能技術能力,數據顯示,目前已經超過100萬開發者正在使用微軟的認知服務。在認知服務中,例如CaptionBot,它能像人一樣理解和描述一張圖片;微軟的OCR,則能夠為各種人工智能應用增加圖形文字識別功能,包括從Office、Skype、Bing、HoloLens的微軟應用。

Azure機器學習服務


如果要用一句話來概括機器學習服務,是幫助數據科學家和開發人員更快地構建和訓練AI模型,然後輕鬆地將這些模型部署到雲端或邊緣。目前,Azure機器學習適用所有用戶,它的核心特性是全麵可用性,包括對 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn等AI框架的支持、對自動化 hyperparameter 調優,以及部署到雲環境和邊緣環境的能力。


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部分使用微軟機器學習和認知服務的合作夥伴



四、場景:語音交互、智慧辦公、IOT等


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微軟小冰


微軟小冰


語音交互


2014年7月微軟正式發布的小冰和Cortana對微軟有著標誌性的作用。微軟小冰是語音交互產品,Cortana則為個人智能助理;相比亞馬遜、蘋果相比,微軟智能語音進入相對較晚,但是它卻憑借差異化的戰略在智能語音的市場占據了一席之地。

今年8月微軟在微軟小冰2019年年度發布會上正式發布了第七代微軟小冰,目前,微軟小冰單一品牌已經進入4.5億台第三方智能硬件設備、覆蓋6.6億在線用戶和9億內容觀眾。

Cortana則由從前與其他廠商競爭的策略,選擇了Amazon進行合作,跨係統打通了Cortana和Alexa,使得用戶可以通過Cortana喚醒Alexa進行購物,也可以通過Echo或者其它Alexa設備喚醒Cortana進行辦公,由於Amazon和Microsoft的優勢領域不同,這種合作的互補顯而易見。


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基於小冰、小娜背後的智能語音技術,微軟將也其運用到更多的場景當中,例如智能客服等,包含智能客服、語音記錄、同步翻譯等智能語音的場景中。

智慧辦公


目前微軟的AI功能已經成功與Office 365、Dynamics 365、Linkedin等產品和功能融為一體。其中Dynamics 365是業界首款打破傳統將CRM(客戶關係管理)和ERP(企業資源計劃)功能融為一體的SaaS(軟件即服務)級商業應用,它能通過數據、智能、應用、設備之間的無縫銜接,廣泛覆蓋各行各業、適用不同應用場景,做到真正融入人工智能、物聯網、混合現實等高科技的雲商業平台。

數據顯示,目前世界 500 強企業中70%均使用 Dynamics 365,再次印證微軟在大中型客戶市場具備較高認可度。

Azure IoT Edge



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微軟的Azure IoT Edge


微軟的Azure IoT Edge


當下競爭環境,代表數據互聯與決策的智能邊緣成為企業與企業間的必爭之地。據IDC預測,至2020年將有逾500億的終端設備接入網絡,而這其中超50%的數據需在邊緣端進行處理、分析及存儲,可以說邊緣計算的出現進一步滿足了物聯網應用需求。

正是看中這一點,微軟加強了Azure IoT Edge(智能邊緣)的戰略部署,它將微軟雲的核心能力部署到終端,從而實現邊緣智能,同時微軟更是用50億美元來證明自己布局IoT的決心,以期望能夠通過此打造一個物聯網生態係統,目前包括科勒等企業正在通過Azure IoT Edge方案,打造的智能廚房、衛生間解決方案;大疆則利用它實現了無人機在工業監測領域的應用。

同樣Azure上的認知服務也可以擴展到Azure IoT Edge,目前微軟已經推出了定製視覺服務,可以讓無人機或其它工業裝備無需連接到雲,就能做出快速的響應和處理。

當然這一項戰略布局同樣也會麵臨挑戰,比如來自技術和安全等方麵,在一份關於其物聯網業務的調查中,幾乎所有企業(97%)都會首先考慮到安全問題。

百億美金投資加碼AI布局

和所有的巨頭一樣,為了強化戰略布局,同樣離不開“買買買”的策略。

通過分析我們可以發現,近年來通過收購與雲、大數據和人工智能相關公司是微軟一直在做的事情,特別是在今年下半年,這一速度明顯正在加速。

數據顯示,在截止至6月30日的2019年財年中,該公司總共花費了91億美元進行了20次收購。

今年以來微軟投資的人工智能的企業就達到12家,僅僅在7月,微軟就收購了5家與整個AI全棧式布局相關的企業。


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獵豹全球智庫製圖

今年7月微軟10億美金投資位於舊金山的人工智能研究公司Open AI被市場所稱道,Open AI是由諸多矽穀大亨聯合建立的人工智能非營利組織,包括製造“通用”機器人和使用自然語言的聊天機器人,據了解,OpenAI並將與微軟達成一項排他性協議,將把它的一些技術授權給微軟,而允許微軟將把這些技術商業化,並將其出售給尚未及的合作夥伴,無疑布局Open AI,微軟Azure雲又將開發一個新的人工智能技術新陣地。

結語


錯過整個移動互聯網時代迎的微軟,很顯然不想再錯失下個AI的時代。

我們通過研究微軟整個AI的戰略發現,在納德拉上任僅5年的時間裏,實際微軟已經構建了一個包括雲、係統平台、技術和應用場景全棧式AI生態係統。

在這個生態係統中,微軟雲是土壤,係統平台是種植樹木的工具,通過技術,讓一顆顆樹木落地,就猶如AI在行業中的落地運用,而隨著大樹的成長形成的數據實現邊緣計算,則猶如整個係統中的光合作用。

隻不過和亞馬遜、蘋果AI戰略側重C端不同,微軟基於構建的超10萬家生態合作夥伴,讓它的整個AI棋局帶著濃濃的To B色彩。

或許微軟的意圖很簡單,就是期望通過賦能每一位開發者和企業,再造一個AI時代的Windows,而這種基礎設施和全棧式AI生態係統的打法,正在幫助它完成從PC時代到雲到AI時代的偉大跨越......

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