見福便利店采用微軟技術，共創智慧零售新篇章

時2017年5月5日，立夏，這個夏天注定不平凡，由見福便利店主辦、微軟（中國）有限公司協辦的未來智慧零售論壇暨共同營銷與市場推廣協議簽約儀式在北京海澱區丹棱街5號微軟大廈故宮廳舉行，見福便利店正式采用微軟Microsoft Azure技術，開啟智慧零售新時代！

廈門見福連鎖管理有限公司董事長張利與微軟中國有限公司大中華區副總裁Davis Tsai、微軟中國有限公司雲事業部負責人Jimmy chuang、摩根大通全球投資銀行部中國首席執行官黃國濱、中國連鎖經營協會副秘書長王洪濤、可口可樂中國有限公司中華區ccmg便利店客戶高級經理孫峰、知魚科技有限公司戰略事業部總經理蔣敬群、上海南洋萬邦軟件技術有限公司商業智能事業部項目總監王豫翔、騰雲寶有限公司董事兼CEO鄭煥、IBMG國際商業管理集團副總經理王燕皎以及多家投資機構代表也出席了論壇。眾多行業領袖齊聚一堂，從不同維度解讀了各自對於以新技術推動傳統零售業數字化轉型、推動“智慧零售”的深刻見解和戰略洞察。

深居零售業態，不知道客戶是誰，不知道客戶想什麼，隻能盲人摸象般的揣測用戶心理，這是零售行業的千年之痛。早在三年前，見福便利店就曾大膽假設使用科技技術解決這一痛點，無果而終，直到這次機緣巧合與微軟的合作。

見福便利店率行業之先引進Microsoft Azure

見福便利店將采用基於由世紀互聯的Microsoft Azure的全流程解決方案，幫助近千家見福便利店實現基於雲計算、物聯網、大數據、客戶認知及感知係統等新技術的“智慧零售”創新，成為國內率先將便利店業態植入現代科技基因，采用微軟技術發展智慧零售、推進業務創新的便利店品牌。

微軟(中國)有限公司大中華區副總裁Davis Tsai說：“第四次工業革命已經到來，各行各業都應該積極迎接數字化轉型帶來的機遇和挑戰。通過與合作夥伴的深入合作，我們應用最新技術為國內市場量身定製了多樣化的解決方案。根據見福便利店每天30萬，一年上億的客流，我們針對性的提出了CRM識別認知和雲計算服務，希望通過科技的力量幫助傳統行業找到更好的發展方法。與見福便利店的合作開局順利、進展快速，充分證明了雙方對於未來零售業的認知高度一致。希望微軟技術能幫助見福便利店開啟‘智慧零售’的新起點”，同時也希望在合作過程中，微軟的Microsoft Azure技術能得到驗證和自我學習。

圖：微軟(中國)有限公司大中華區副總裁Davis Tsai

見福便利店董事長張利闡述了他對智慧零售的理解：商業經營的本質是人心，不管是新零售還是智慧零售，其商業的本質都沒有發生變化，誰能給顧客創造更多的價值才是核心點。而這一核心點，則是在比拚運用互聯網技術，利用互聯網思維來了解客戶，包括來客數、客戶滿意度，客戶的購物習慣，真正做到以人為中心，以數據為驅動。

圖：廈門見福連鎖管理有限公司董事長張利

中國連鎖經營協會副秘書長王洪濤對智慧零售的看法是：智慧零售是全社會的事，不僅能夠解決管理、門店、業務以及供應鏈的效率問題；同時也能成為客戶分析的依據：買東西的人是誰、他買了什麼、他還想要什麼；另外，他能給時尚的年輕顧客帶來更好的購物體驗；更重要的是，智慧零售現階段是一個投入的過程，但在未來，它必將帶來的是成本的大幅度下降。展望未來，技術的進步推動行業的運用，行業的運用也將反過來推動技術的落地。見福便利店引進Microsoft Azure，對微軟而言不單單是一次普通的技術落地，更是得到用戶反饋、完善技術的一次寶貴練兵。

他對見福便利店率行業之先采用Microsoft Azure給予了高度評價：Microsoft Azure並不是什麼新鮮話題，但像見福便利店這樣將“紙麵上”的技術引入並落地，在便利店實屬第一。他甚至笑稱：“一聽到見福便利店這次找了微軟這樣一個巨鱷，我就在想這一單得多少錢呀！微軟的出手可都是上億的報價。但反過頭來，見福便利店的這一個案例，對零售業而言是一種榜樣的示範作用，它的意義並不在盈利，它可能解決的不單單是見福便利店一家的問題，它未來可能解決的是整個零售業的問題。對微軟來說，也是好事，微軟如果把這個項目磨合好了，解決方案調整好了，未來會在各行業大麵積推出，所以我覺得，這個單應該反過來，應該微軟給見福便利店支付費用。”

圖：論壇上半場嘉賓，從左到右分別為摩根大通全球投資銀行部中國首席執行官黃國濱；廈門見福連鎖管理有限公司董事長張利；微軟（中國）有限公司大中華區副總裁Davis Tsai；中國連鎖經營協會副秘書長王洪濤。

摩根大通全球投資銀行部中國首席執行官黃國濱站在資本方的角度，分享了他對智慧零售的期待。他認為：智慧零售不僅是一個新的模式，更是一種趨勢，如果你不去運營它，那就很有可能會被淘汰。便利店更多的是提供一種體驗，你的體驗越好，顧客對你的黏度就越高，你的效益就越好。而銷售的體驗內容是千麵千變的，智慧零售早已變成一種新的體驗模式。隻有及時把握住智慧的力量，才能形成較好的競爭力。今天智慧零售是一個開始，如果十年以後來看，大家都已經在做，那你的優勢就不會存在了。

同時，他還表示：隨著智慧零售方向的提出，見福便利店未來的價值是不可估量的，它不僅解決了“最後一公裏”，更是供給側改革的大數據來源，同時人性化的解決了消費者的體驗，拉近了消費者與供給側的距離，關鍵的是，它可能帶來並引領一次零售行業的革命，“多重概念融合，必然吸引各路資本角逐”。

高科技公司合力共築智慧零售

除了與微軟開展Microsoft Azure合作，見福便利店也將與福建知魚科技有限公司、福建騰雲寶有限公司、上海南洋萬邦軟件技術有限公司在零售機器人、雲端數據、計算機視覺、機器學習、傳感器等技術進行更為深入的技術合作。

圖：論壇下半場嘉賓，從左到右分別為上海南洋萬邦軟件技術有限公司商業智能事業部項目總監王豫翔；微軟中國有限公司雲事業部負責人Jimmy Chuang；IBMG國際商業管理集團副總經理王燕皎；福建騰雲寶有限公司董事&CEO鄭煥。

微軟中國有限公司雲事業部負責人Jimmy Chuang說，微軟將為零售業的智慧化轉型提供強大的信息存儲空間，主要包括可信雲和智能雲。其中可信雲多次得到國際國內的認證，可信可靠的雲服務，才是零售行業客戶真正關心的，客戶數據的安全才是最重要的資源。而智能雲提供的是一個端到端的完整的解決方案，從數據采集來講，在零售店裏麵，它有高峰有低穀，訪客數可能有多有少，隻能利用雲的高度擴散器和自動化的一個過程，來提供調節，無論你的來客數是多還是少，智能雲都可以自動調節；數據采集結束後，微軟都可以提供一個海量存儲的地方。

知魚科技作為見福便利店智慧零售落地的重要角色，戰略發展部總經理蔣敬群表示，微軟強大的生物識別技術是門店前端數據彙集的強大支撐，但整合現有係統及CRM等串聯，到所有數據的分析和呈現，是整個項目的困難點。知魚科技集合時下最先進的前沿科技，將微軟生物識別技術及雲計算作為項目最核心的科技支撐，在前端基於微軟雲Azure PaaS層，同時整合多方平台與見福現有的門店係統融合，為實現近千家見福智慧便利店的落地提供技術服務保障！

上海南洋萬邦軟件技術公司，將基於微軟雲Azure PaaS層，參與見福便利店提供解決方案與技術的二次開發：

透過這套BI，可以分析出：

· 客戶在便利店的購買習慣——鼠標點到某種商品就會自動顯示購買該商品客戶還會同時購買的其他商品及占比；

可以看出：

買了零食的客戶，還會同時購買——巧克力、酒、雪糕、茶飲料、果汁、咖啡等：

圖：脫敏數據

買了酒的客戶，還會同時購買——罐頭、方便麵、巧克力等：

圖：脫敏數據

· 各年齡段，不同性別客戶的消費偏好——鼠標點擊某特定年齡段及性別，自動分析該類人群的購物偏好；

可以看出：19~25歲男性，比較常購買的商品為——啤酒、煙、咖啡、運動飲料、方便麵、剃須刀等：

圖：脫敏數據

有了這些數據，見福便利店就能識別出：

哪些商品更受消費者喜愛？哪些貨架消費者更喜歡？不同年齡段的消費情況有什麼不同？

這些數據將定期展現出來，數據積累到一個月後，就會進行一次業務上的更新——改進運營服務、調整商品上架。

福建騰雲寶有限公司董事&CEO鄭煥參與了本次論壇，他表示，騰雲寶也將參與到見福便利店智慧零售的未來場景運用。

圖：福建騰雲寶有限公司董事&CEO鄭煥

微軟CRM識別認知如何做到非入侵式的消息采集

見福便利店董事長張利認為：智慧零售就是比消費者更了解消費者，是有溫度有認知有感知的為客戶提供安全、快捷、時尚、有趣的便利生活方式。見福便利店將在未來通過微軟CRM識別認知，做個性化營銷來提升單店營業額，增加與顧客的互動和黏性。同時，我們也要清楚的知道，微軟CRM識別認知，它並非是一種入侵式的消息采集，它隻是為顧客形成會員ID的手段（ID不會顯示顧客的具體信息，店員包括公司前後台任何人都看不到具體的臉型，而是已脫敏36位以上的不可逆轉的串碼，這也是見福便利店選擇和微軟合作“智慧零售”的原因之一，這是技術絕密信息，不能多說了）。

未來，見福便利店很有可能實現顧客進店、選購、離店的全智能化自主購物。顧客進店後，店內攝像頭立即對顧客進行身份識別，通過店內遍布的傳感器和攝像頭，以及各種信息識別裝置，可以識別商品從貨架取下或放回，商品放入購物籃後則自動產生累加，顧客離店直接免結算環節，刷臉+一個支付手勢就可以自動完成交易。

當然，智慧零售也不僅僅體現在收銀與支付端，或者是在自動識別、商品的管理等方麵，更應該貫穿於消費者（交易界麵的智慧）——門店（平台的智慧）——製造商（供應鏈的智慧）三方，從而提升傳統產業的運營效率和用戶的消費體驗。見福便利店的智慧大數據一端連著製造商，一端連著消費者，兩者通過見福便利店“搭台唱戲”。消費者進入便利店，人臉就是ID、會員卡、支付端，通過人臉識別，消費者的購物偏好可以全部識別，消費者對產品的購買行為實時彙總到大數據。生產企業通過大數據，掌握顧客的喜好、生活習性，地區差異、風向變化，在第一時間進行調整與研發，提供最佳解決方案，減少市場調研時間和成本。

正如IBMG國際商業管理集團副總經理王燕皎所言：零售業是一個需要與時俱進，提前做好預判的產業。顧客的需求在時空裏往往是交錯的，所以，改變觀點，因顧客的變化而變化才是智慧零售的關鍵。