時間：2019-07-28 來源：互聯網 瀏覽量：
微軟正在回歸其成功之路。隨著利潤的飆升，該公司正在尋找各種方法來調動其龐大的資源以保持這種勢頭。也許最近最重要的交易之一是對OpenAI的10億美元投資。目標是構建下一代人工智能平台，不僅功能強大，而且具有道德和可信賴性。
OpenAI成立於2015年，是為數不多的公司之一- 與穀歌的DeepMind一起 -專注於AGI（人工智能），它真的是AI世界的聖杯。根據該公司的一篇博客文章：“AGI將成為一個能夠掌握世界專家級研究領域的係統，並掌握比任何人類更多的領域- 像一個結合了居裏，圖靈和巴赫技能的工具。處理問題的AGI將能夠看到跨越學科的人際關係。我們希望AGI與人們合作解決當前棘手的多學科問題，包括氣候變化，負擔得起的高質量醫療保健和個性化教育等全球性挑戰。我們認為它的影響力應該是讓每個人都有經濟自由去追求他們認為最充實的事情，為我們今天生活中創造的新機會，這是今天難以想象的。“
這是一個大膽的願景。但OpenAI已經在人工智能方麵取得了重大進展。“它已經突破了AI在許多領域所能達到的極限，但有兩個特別突出，”Steradne Rion說，他是Teradata新興實踐的高級深度學習專家。“第一個是強化學習，其中OpenAI推動了一些重大的研究突破，包括設計一個能夠在視頻遊戲Dota 2中擊敗大多數人類挑戰者的AI係統。這個項目不僅僅展示了人工智能的承諾。視頻遊戲行業，但強化學習如何用於眾多其他應用，如機器人，零售和製造業。OpenAI還在自然語言處理（NLP）領域取得了一些重大進展，特別是在無監督學習和關注機製方麵。這可用於構建實現許多基於語言的任務的係統，例如翻譯，摘要和生成連貫的文本段落。“
但請記住，AI仍然相當弱- 應用於狹窄的用例。事實上，AGI很可能還需要幾年的時間。“事實上，我們遠非機器以與動物相同的方式學習世界的基本知識，” Fiddler Labs首席執行官兼聯合創始人克裏希納•蓋德說。“事實上，通過大規模處理大量數據，機器可以在某些任務上擊敗人類。然而，作為人類，我們不會以這種方式理解或接近世界- 通過處理大量標記數據。相反，我們使用推理和預測從可用信息中推斷出未來。我們能夠填補空白，用常識推斷事物並使用不完整的前提- 哪些機器根本無法做到。因此，雖然它很有意思，但我相信我們離AGI很遠。“
Deep Instinct首席執行官蓋伊·卡斯皮對此表示讚同。“雖然深度學習已經在許多領域大大提高了現有技術水平，但我們在AGI方麵看不到什麼進展，”他說。“為計算機視覺訓練的深度學習模型不能突然學會理解日語，反之亦然。”
無論如何，隨著OpenAI和微軟願意接受嚴峻的挑戰，可能會加速創新和突破- 在短期內提供好處。“我喜歡看到這樣的公司微軟，市場已經對資本的巨大豐厚的回報，使投資，旨在造福社會，”戴夫Costenaro，誰在人工智能R＆d的負責人說Jane.ai。“為OpenAI提供資金，創建更多開源內容，讚助他們的'AI for Earth'資助，這些都是微軟最近認真考慮的例子。然而，微軟不是一個慈善機構，所以聰明的錢將把這作為這些問題具有戰略重要性的信號。“
更重要的是，對道德的強調也會產生影響。隨著人工智能的普及，需要更加關注社會影響。我們已經看到了諸如偏見和深度假設等問題。
“隨著人工智能創新的快速發展，我們不斷遇到新的，在很大程度上無法預料的倫理影響，” Scale的首席執行官亞曆山大·王說。“在缺乏傳統管理機構的情況下，為人工智能製定道德準則既是分享和永久的責任。”
