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全球最大市值企業微軟,最被看好的產品Azure能帶給我們什麼?

時間:2019-07-26 來源:互聯網 瀏覽量:

對雲服務的一點點小認識

筆者接觸Azure雲時間不長,因沒有IT背景,故對各大雲市場也隻能是淺嚐即止,有關注Excel催化劑插件的讀者們,也應該對筆者使用其他雲市場有一些的了解。

Excel催化劑的自動更新機製是放到阿裏雲上完成的,對應的雲服務是構建雲服務器(比虛擬主機要高級,可以完全自己管控整台機器),但是軟件授權都是沒有的例如數據庫(WindowsServer係統貌似國內使用免費)。

同樣地在Excel插件功能上也使用了百度雲的人工智能模塊如自然語言處理、圖像識別功能,翻譯功能。

Excel插件的短信功能使用了騰訊雲上短信接口服務。

因過往這些功能都是為了讓個人用戶可以有免費額度使用,也費盡了心思在各大雲市場裏尋找免費資源。

第15波-接入AI人工智能NLP自然語言處理https://www.jianshu.com/p/56a0616125fa

第86波-人工智能之圖像OCR文本識別全覆蓋 https://www.jianshu.com/p/7ac57a2af845

第85波-靈活便捷的批量發送短信功能(使用騰訊雲接口) https://www.jianshu.com/p/2bd2d05dc541

總的來說,雲服務就是可以給我們提供各種基礎服務,如給我們一台電腦(服務器)或給我們一些空間存儲(百度雲之類的)或給我們一些調用接口(短信、人工智能等),可以讓我們無需IT的支持,也可以用上很多的功能,並且是可以聯網共享的,花錢方式也可以少用的少花,多用的多花,按需消費。

對Azure雲的接觸過程

對Azure雲的了解是參加了一次微軟舉辦的Azure動手實驗營,雖然當時在課程上也是一臉懵逼,課程上都是以IT型的方向講解,一來就講怎麼快速搭建個linux係統,怎麼開Web應用程序,作為數據分析師的筆者根本一點不感興趣。

幸運的是知道了怎樣去學習和微軟還是比較良心地提供了1元套餐1個月免費可以學習使用。

微軟新開了一個頻道叫Learn,裏麵的教程還是比較靠譜,偏動手實驗方麵的入門型,還有免費沙箱可以模擬環境使用,不像MSDN一上來就是文檔化,沒上手前根本看不動。

https://docs.microsoft.com/zh-cn/learn/browse/

還有搜索功能,不過不知道中文和英文的learn是不是也有區別,反正中文感覺教程不多,有些英文還沒漢化的樣子。

筆者就是從learn教程中,稍微熟悉了PowerShell調用Azure的基礎知識。


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搜索功能

Azure對數據分析師的價值

對於不是專業IT背景的數據分析師來說,大部分的基礎性IT係統、環境,都不應該我們自己去搭建處理,可能第一印象雲服務和我們關係不大,但筆者也還算找到一些比較剛需的東西,可以和大家一起分享下。

數據分析過程中,不可避免遇到非結構化的數據,這時各大雲市場的人工智能接口,也是不錯的選擇,就像筆者前麵所述已使用了百度雲的人工智能接口,當然Azure上也有人工智能方麵的,具體收費還沒太多關注(百度貌似也快轉向收費了,免費的資源越來越少)。

除此以外,筆者近期做的BI項目中,接觸到了Azure SQL服務和Azure Analysis Services服務,重新對Azure的使用價值有了新認識。

作為數據分析師來說,前麵一個專題係列給大家講述了Sqlserver的價值,這裏不再複述。此篇告訴大家一個非常利好的消息是,我們可以將使用Sqlserver的技能全盤搬到Azure SQL上來,Azure SQL就是雲上的Sqlserver。

大部分IT人員經過比較後,都對Azure又愛又恨,愛的是提供的東西真的太好了,還可以用PowerShell進行自動化運維,和本地的IT環境可以無縫對接,若用的是微軟全家桶(OFFICE365+Exchange郵件服務器+Active Directory活動目錄等),真的非常爽。但費用擺在那裏,貴得難以接受。

經筆者認真考察過,使用Azure SQL這們的雲數據庫功能,微軟非常良心地給我們低廉的入門價格(在數據分析的用途上其實也用不上太高級的功能,性能慢一點,並發差一點也是可以忍受過去的,何況我們最終的Azure SQL的數據是為我們下一步Azure Analysis Services服務,最終隻需分析服務作數據輸出即可)。

筆者在項目中也正是使用Azure SQL+Azure Analysis Services的方案,實測效果還不錯,價格也是非常無負擔,作為個人都可以承擔的手機話費一樣幾十塊錢一個月而已。


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極端入門隻要30多塊一個月

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項目中使用的性能還可以的配置

Azure SQL按使用量和性能計費,永遠是最新版的Sqlserver,這個對我們追求功能強大的分析師來說,無疑是極大的利好消息,其他家的雲平台,所謂的包年套餐,都比Azure SQL要貴(性能要強這個不得知,反正分析需求用到的功能Azure SQL低配即可滿足),並且越高版本的Sqlserver越貴。

所以若從數據分析師的角度來看,選擇Azure SQL,真的是性價比越高,體驗最棒。Azure SQL的按使用量收費,精確到分鍾級別的,隨時不夠用加大性能,不用時關掉或降低性能,非常靈活,已經墊付了筆者對包年使用更便宜的固定思維了。

使用PowerShell對Azure服務資源進行關開升降操作,是一門很考手藝的活,也是筆者對PowerShell充滿熱情的所在,真金白銀省下不少錢,例如上述的月費用,若優化下來,至少還可以節省一半以上(工作時間一天算12小時,其他時間關著)

另外在自助式BI工具PowerBI鬧得火熱的時候,其實論及功能擴展和性能滿足來說,單單靠廉價的PowerBI Pro帳號體係裏的公有雲環境,模型一大,就沒法太好操控,隨著用戶量的加大,PowerBI Pro性價比也不見得太優。

筆者在項目中接觸到Azure Analysis Services,可以用它作為後端數據模型層,在前端展示上可以少量PowerBI Pro+Excel+PowerBIDesktop等方式來滿足用戶需要(PowerBI的玄麗可視化說實話,在傳統Excel群體中特別是財務領域,也不見得是個多麼剛需重要的東西,買幾個PowerBI Pro做幾個報表給高層看看就還好,大量底下一線分析人員,回到Excel或者隻需PowerBIDesktop免費版即可)。

同樣享受著Azure的低門檻進入的紅利,在Azure Analysis Services的最低版本中,月費用也不過是1000+,非常容易入門。結合性能調優的資源開關升降操作,初始項目1000以內每月都可以實現。


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Azure分析服務價格

在Azure Analysis Services中,有Sqlserver的Analysis Services一切優勢,可滿足開發企業級的BI項目需求,當然部門級的小範圍使用就更容易了。有完善且免費的AAD(Azure Active Directory)帳號體係支持。比本地的Sqlserver用起來更舒服流暢,運維成本低,免高昂的數據庫Sqlserver和Windows軟件授權,真是難得一遇的好方案。

其他還在探索中的方案

Azure作為全球市值第一的微軟的重頭戲主推產品,時代所需,作為普通數據分析師,也需要順勢而為,認識並盡早使用這一重量級的雲產品,必然能夠給自己帶來很大的紅利價值。

作為數據分析師的角色,其實Azure上還有許多可挖掘的領域如機器學習領域,認知服務如人工智能領域還有雲上數據中心的數據工廠等等,筆者也還在學習過程中,後續若有學成,再給讀者們分享,也歡迎大家將自己所接觸到的Azure其他的好東西分享一下,讓筆者也能跟上。

筆者未來聚焦在數據領域的分享,不限於Excel,會分享更多Sqlserver、dotNET、Azure、PowerBI等話題,升級數據分析的能力,歡迎繼續關注。

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