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微軟、OpenAI10億美元“聯姻”,選了一條充滿荊棘的路

時間:2019-07-23 來源:互聯網 瀏覽量:

今日,微軟宣布投資 OpenAI 10 億美元, OpenAI 將在微軟的雲平台 Azure 上開發先進的 AI 技術,微軟將成為 OpenAI 的獨家雲服務提供商。

具體的合作模式包含以下層麵:1、OpenAI 將其服務遷至 Azure 上運行;2、微軟會成為 OpenAI 的 AI 技術商業化的首選合作夥伴;3、OpenAI 將與微軟共同開發 Azure 超級計算技術。

微軟 CEO 納德拉對於此次合作評價道:“人工智能是當今最具變革性的技術之一,有潛力幫助解決世界上許多最緊迫的挑戰。通過將 OpenAI 的突破性技術與 Azure AI 超級計算技術結合起來,我們的目標是使人工智能民主化——同時始終保持人工智能安全性被首先考慮的優先級,最終讓每個人都能受益。”

對於這次微軟的注資,OpenAI CTO Greg Brockman 在公開文章中表示, OpenAI 正在嚐試朝著通用人工智能(artificial general intelligence,簡稱 AGI,即機器像人一樣擁有通用的學習推理能力)的方向邁進,約人腦大小的神經網絡可以被訓練成通用人工智能。

Greg Brockman 認為,開發有益的通用人工智能將能夠改變人類曆史走向。微軟的這次投資將可以支持通用人工智能的發展,並帶來更廣泛的 AI 普惠和經濟效益。

微軟、OpenAI10億美元“聯姻”,選了一條充滿荊棘的路(1)

(來源:OpenAI)

對於 OpenAI 來說,除了微軟提供的資金幫助以外,Azure 的計算資源也具有相當的吸引力。因為,OpenAI 開發出來的新算法,對算力的需求呈現出逐年增長的趨勢。這也和業內的趨勢相符:不久前發布過一份報告顯示,2012 年到 2018 年,規模最大的 AI 訓練對於算力的需求增長了 30 多萬倍,每 3.5 個月就翻一番。

OpenAI 針對 Dota2 開發的遊戲 AI Openai Five 就是一個例子,它是一個人工智能係統,去年夏天與 Dota2 遊戲的專業玩家進行了對決。在穀歌的雲平台上——在培訓過程中——它每天使用 256 個 Nvidia Tesla P100 圖形卡和 12.8 萬個處理器核心,比幾年前的 6 萬個核心高出 180 年。

對於微軟來說,OpenAI 的先進技術如果能夠獨家授權到 Azure 上,也會為其在日益激烈的雲上大戰中帶來更多的競爭力,尤其是與 AWS 和穀歌的較量。這兩家公司現在也正投入巨資改進其雲服務,例如推出新的 API 讓客戶快速培訓和部署新的 AI 模式,在推出編程接口(API),讓開發人員在計算機視覺、語音分析和自然語言處理等領域的研發工作。

根據微軟的最新財報,其智能雲部門(包括Azure服務和其他雲計算服務)創造了 114 億美元的收益。這也是自 2015 年微軟智能雲誕生以來,其帶來的收益首次超過了微軟個人計算部門、生產力部門和業務流程部門,即 Office 和 Windows 等部門。但是,Azure 雲服務的收益增長確實比前幾個季度有所放緩,Azure 最新季度的收益同比增長 73%,而在此之前的季度增長率為 76%。

還有一個值得關注的地方在於,微軟本身也有實力強勁的 AI 研究團隊,尤其是微軟研究院和微軟亞洲研究院。以微軟亞洲研究院為例,目前它共有五大具有全球影響力的重點領域:互聯網和搜索、網絡和係統、機器學習和智能、語音和語言、視覺和圖形,其中不乏 AI 技術的熱門方向。後續,來自微軟內部的AI研究和來自 OpenAI 的研究之間,如何決定資源分配、合作分工的方向,如何體現差異化的部分將有待觀察。

微軟、OpenAI10億美元“聯姻”,選了一條充滿荊棘的路(2)

圖丨 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 和 微軟 CEO Satya Nadella

OpenAI 由馬斯克(去年宣布全麵退出)等矽穀大佬於 2015 年發起創立。起初它隻是一家專門研究人工智能技術的非營利組織,希望能夠預防人工智能的災難性影響,以推動人工智能發揮積極作用。

今年早些時候,OpenAI 宣布了重大的重組:將開始運營一家名為 OpenAI LP 的新公司,這意味著其非盈利組織的性質開始改變。

在人工智能領域,OpenAI 近幾年取得了不少令人印象深刻的成就。例如就在不久前,OpenAI 開發的“GPT-2”的語言生成模型。更早的時候,OpenAI 針對 Dota2 開發的遊戲 AI OpenAI Five 在 Dota2 公開賽首次擊敗了世界冠軍。

但是,通用人工智能被認為是人工智能領域公認的技術難題,盡管打造通用人工智能也是不少公司和高校團隊的終極目標,但也有一部分業內人士認為這是一個偽命題,根本無法實現。開發出震驚世界的棋類 AI Alphago 的穀歌旗下 AI 公司 DeepMind ,也將打造通用人工智能作為目標。這家公司認為,實現真正的通用人工智,需要將神經科學與計算機科學的研究成果結合起來。DeepMind CEO 哈撒比斯曾經表示,要實現通用人工智能恐怕要走的路還很長。

“棋類遊戲和電子遊戲的狀態變換有規則可循,而且很容易學習,所以某種程度上說棋類遊戲和電子遊戲很簡單。但現實 3D 環境和現實世界本身都複雜得多……”他說。

微軟、OpenAI10億美元“聯姻”,選了一條充滿荊棘的路(3)

圖丨OpenAI Five(來源:OpenAI )

因此,如果僅從追求通用人工智能的實現來看,微軟和 OpenAI 很可能行走在一條前景十分不明的道路上。

上一次的頂尖雲服務商和頂尖 AI 團隊的“聯姻”來自穀歌收購 DeepMind。無論是穀歌還是微軟,投資頂尖 AI 團隊,自然是希望在最前沿的AI技術上保持同步,繼續深耕。而明確商業化之後的 OpenAI,其最大的對手,或者說業內肯定會將其並列對比的另一家公司,也將是 DeepMind。但需要指出,DeepMind 近年來在商業化的表現上被認為低於預期,同時穀歌“水土不服”的說法也時有傳出。《經濟學人》此前就有報道稱,對於 DeepMind 燒錢追求 AGI 以及緩慢的商業化節奏,穀歌內部有頗多不滿。

換句話說,如果全球領先的雲服務商和業內數一數二的 AI 實驗室的強強聯姻,都無法帶來 AGI 實現的曙光的話,我們也很難想象人類還有哪些機會可以實現這件事情。

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