時間：2019-07-19 來源：互聯網 瀏覽量：
微軟與IBM最新雲業務季度營收差距接近70億美元，季度總營收差距145億美元。
年度營收差距超過460億美元，年度淨利潤差距超過300億美元。
微軟發布2019財年Q4財報：營收337億美元增長12%，淨利潤131.87億美元增長49%。
微軟(Microsoft)發布截至2019年6月30日的2019財年第四財季財報。第四財季營收為337.17億美元，比去年同期的300.85億美元增長12%；淨利潤為131.87億美元，比去年同期的88.73億美元增長49%。
第四季度智能雲業務營收113.9億美元，其它個人計算業務營收112.8億美元，生產力和商業流程業務營收110.5億美元。
同時，整個2019財年營收為1258.43億美元，與2018財年的1103.60億美元相比增長14%。2019財年淨利潤為392.40億美元，與2018財年的165.71億美元相比增長137%。（新聞來源：新浪、騰訊、網易等）
IBM也發布了截至2019年6月30日的2019財年第二季度財報，公司營收總額為192億美元，較去年同期下降4.2%(按調整後彙率計算同比下降1.6%)。持續經營業務淨利潤為25億美元，同比增長4%。
截止第二財季結束，IBM持有現金為464億美元，其中約有340億美元於7月份用於收購紅帽公司。
其中，在第二財季雲和認知軟件部門(包括雲和數據平台、認知應用和交易處理平台)營收為56億美元，同比增長3.2%(按調整後彙率計算同比增長5.4%)。全球企業谘詢服務部營收為42億美元，同比增長0.5%(按調整後彙率計算同比增長3.4%)。
全球信息科技服務部(包括基礎設施和雲服務以及技術支持服務)營收為68億美元，同比下降6.7%(按調整後彙率計算下降3.5%)。係統部(包括係統硬件和係統軟件業務)營收為18億美元，同比下降19.5%(按調整後彙率計算下降18%)。全球融資部(包括融資和二手設備出售業務)營收為3.51億美元，同比下降11%(按調整後彙率計算下降8.5%)。
需要指出的是，IBM第二財季雲業務營收為47億美元，與去年同期持平，在總營收中占比24.5%。（新聞來源：新浪、騰訊、網易等）
阿明觀察分析：沒有對比，就沒有傷害。來，我們互相傷害一下微軟和IBM。
微軟的2019財年第四財季財報計算時間區間與IBM2019財年第二季度財報計算時間區間相同，都為截至2019年6月30日。
在同樣的時間跨度的財季財報表現中：
微軟該季度總營收為337億美元，較去年同期增長12%；
IBM該季度總營收為192億美元，較去年同期下降4.2%。
可見，總營收額差距145億美元。總營收增長率差距7.8個百分點。
微軟該季度淨利潤為131.87億美元，較去年同期增長49%。
IBM該季度淨利潤為25億美元，較去年同期同比增長4%。
可見，淨利潤額差距106.87億美元。淨利潤增長率差距45個百分點。
同時從業內最為關注的雲業務收入表現對比來看：
微軟該季度113.9億美元，較去年同期增長12%；這部分淨利潤數據沒有看到。
IBM該季度雲業務營收為47億美元，與去年同期持平；這部分淨利潤數據沒有看到。
可見，雲業務營收差距66.9億美元，雲業務營收增長率差距12個百分點。
從總營收、營收增長率、淨利潤、利潤增長率、雲業務收入、雲業務收入增長率6個重要的緯度對比來看，微軟強，IBM弱。已經十分明顯。
當然，這隻是一個季度的對比，如果要放大到整個財年來看，不妨再來看看。
雖然微軟2019財年與IBM2018財年在自然年的時間維度上，隻有6個月也就是半年的時間是重疊的，但是按照12個月一年的財報數據來看，粗略比較一下，還是很有意思的。
從整個財年數據對比來看：
微軟整個2019財年營收為1258.43億美元，與2018財年的1103.60億美元相比增長14%。
IBM整個2018財年全年營收為795.91億美元，比2017財年的791.39億美元增長1%。
可見，財年整年營收差距462.52億美元，增長率差距13個百分點。
微軟2019財年淨利潤為392.40億美元，與2018財年的165.71億美元相比增長137%。
IBM2018財年淨利潤為87.28億美元，比2017財年的淨利潤57.53億美元增長51%。
可見，財年淨利潤差距305.12億美元，增長率差距86個百分點。
放大到一個財年維度來比較，依然看到的數據結果：微軟強，IBM弱。
對比總結：微軟與IBM財報數據對比分析，IBM距離微軟的差距不是遠，是真的越來越遠。
2019年4月30日-6月30日雙方季度總營收差距145億美元，淨利潤額差距超過100億美元，雲業務收入差距近70億美元。
整年營收差距超過460億美元，年度淨利潤差距超過300億美元。
——Aming編輯評論——
你
怎
麼
看
？
歡迎文末留言評論！
Aming旗下公眾號矩陣
▼Data-China （阿明觀察：科技觀察與評論）
▼Dostorage（全球存儲觀察：存儲圈專業號）
▼Aming-Talk （全球雲觀察：雲與IT專業號）
▼Artcame（全球藝術觀察：藝術｜試驗｜思考）
