時間：2019-06-02 來源：互聯網 瀏覽量：
在汽車的噴漆工序環節，因停機而浪費的產漆時間已被減少120分鍾/周；
在負責石油運輸的物流企業，物流每天排單時間從2小時降為幾分鍾；
因為百度智能雲AI+IoT+Edge Computing，企業智能化升級，降成本、提效率的落地應用如雨後春筍一般出現。
5月30日，在2019 ABC Inspire智能物聯網峰會上，百度智能雲宣布其天工物聯網平台全新升級，同時在邊雲融合、時空洞察和數據智能等三大領域一口氣發布了9大新產品。為已經火熱的物聯網產業再添一筆新柴。
百度、亞馬遜、微軟齊“瞄準”物聯網
縱觀全球雲巨頭近幾年的動作，不難發現，他們在不斷夯實自己雲服務根基的同時，已經集體將目標瞄準了下一項改變世界的技術—物聯網。
2015下半年，亞馬遜發布AWS IoT 平台，宣布正式進軍物聯網。隨後，微軟也在 10 月份的 AzureCon 2015 技術大會上宣布 Azure 物聯網套件 Azure IoT Suite 正式上市。而在國內，百度早在2015年就與中國互聯網協會共同發起了“中國物聯網工作委員會“，並在2016年7月發布了百度雲天工智能物聯網平台，成為國內物聯網領域的先行軍。
其實，無論是是國外，還是國內，巨頭們瞄準物聯網確是因為這項技術在蟄伏數年後已經水到渠成。根據IoTAnalytics的分析，到2025年IoT全球市場規模將超過1500億美元，這樣大的蛋糕，誰都不願意放棄。
物聯網的最終目標是對物理世界進行智能管理，這就決定了他必然需要一個超大規模的計算平台來支持，雲是最合適不過的載體了。因此，亞馬遜、微軟、百度這些布局雲計算的巨頭在爭奪物聯網市場時，占據著絕對優勢。而各自在暗暗發力時，卻也都不約而同的采用了相似的策略。
邊雲智能賦予萬物“神經末梢”
雲和物聯網行業有一個最新的升級趨勢，就是借助AI邊緣計算將雲計算的“算力下沉”，從而讓雲計算和邊緣計算融合滿足更多的服務場景，提供更好的服務體驗。因此，對於想要搶灘物聯網的企業而言，邊雲智能可謂成為兵家必爭之地。
根據Gartner報告預計，到2025年企業75%的數據將不會在數據中心或雲上生成和處理，轉而從平台向邊緣延伸，但目前這個比例還不到20%。為了滿足不同行業智能化升級的需求，智能物聯網產業正在實現邊雲融合的核心突破。
在邊緣智能方麵，亞馬遜AWS 的IoT GreenGrass堪稱鼻祖，而微軟的Azure IoT Edge將雲端智能和分析擴展到了邊緣，直接部署和運行在各種跨平台物聯網設備上，可謂把邊緣智能開發到了極致。
當然，國內企業在這方麵也並未落後，2018年5月的百度雲智峰會上，百度智能雲就發布國內首個智能邊緣產品BIE（Baidu Intelligent Edge），這款產品被認為是國內在邊雲一體化最前沿的探索成果，一直備受矚目。時隔一年，百度智能雲將BIE升級到了2.0。升級後的BIE 2.0全麵支持容器化，可以為每個應用進行資源隔離和調度，並且允許應用在雲和邊緣之間、甚至邊緣和邊緣之間無縫遷移，部署效率提升了10倍以上。
BIE 2.0帶來的效率提升用實際案例來的更清晰些，雅礱江公司是我國十三大水電基地之一，可開發裝機規模排名全國第三，年徑流量超過609億立方米，這樣大的流量對於現場巡查工作是個不小的挑戰。基於BIE2.0，可以將雅礱江不同的機器視覺模型分發到不同位置的攝像頭邊緣，實現低延遲的AI識別，並隻將少量的有報警的圖片上傳到數據中心，極大的降低了傳輸占用的帶寬和消耗的流量。同時通過邊緣協同體係，讓攝像頭采集原始數據上傳，在數據中心進行模型訓練，在分發到邊緣執行。實現AI模型訓練的不斷循環優化。 讓雲計算強大的算力走向設備端，邊雲智能無疑是實現萬物走向智能化最好的加速器。
數據智能成就AIoT
巨頭們共同布局的第二大趨勢是AI與IoT的融合（即AIoT）。通過對市場進行分析之後，並不難看出這一現象背後的原因——智能升級。AI與IoT技術能夠呈現相輔相成的局麵，一方麵，AI能將IoT之間單純的網絡連接升級為智能連接；另一方麵，IoT也給AI落地提供新的端口，讓AI能深入到更多生活和生產場景中去。
亞馬遜的智能音箱Echo正在以每年幾千萬的出貨量走向全球家庭，微軟的Azure物聯網套件開始全麵支持數據分析和機器學習。可以說，到了今天，你的IoT要是不夠“AI”都不好意思跟人打招呼。而讓AI在IoT領域更有效的應用，就不能不提到數據智能。
在百度ABC Inspire智能物聯網峰會上，百度智能雲副總經理管瑞峰在峰會現場表示，下一代物聯網平台將借助數據智能形成場景突破。想要在IoT領域中充分發揮AI的能力，就需要在IoT的數據智能裏加上對行業的理解，這樣就可以大有所為地解決企業核心業務問題。
正因為數據智能對IoT建設有著巨大的意義，此次峰會上，百度智能雲發布百度智能時序洞察和小度企業音箱行業解決方案。前者可以將百度優秀的AI能力應用到IoT場景中的實際問題，減少開發量。同時百度大量的行業模板還可以讓開發者通過簡單修改就可以應用於自己的場景中。而後者則在許多行業有著成熟的實踐，讓數據有著更優秀的行業理解能力。
目前，百度智能雲的數據智能已經在各行各業起著作用，以大製科技為例，這家智能製造服務提供商，正在通過百度智能雲天工物聯網平台提供的采集、分析、模型分發等基礎工具，將自己的行業理解融入到IoT數據中，建立了產線積漆模型，並應用在噴漆工序中。現在，車間將原來的固定排班鏟漆變為按需鏟漆，每個周可以減少停機鏟漆時間120分鍾，每條生產線每周可增加整車產量80台，產線的維護成本降低38%。而小度的智能音箱則憑借超強的行業理解能力，成了今天高檔酒店的標配。
時空洞察，用地圖服務打破物聯網維度
當然，對於IoT未來的發展，企業之間也有各自的算盤，比如在百度智能雲看來，時空洞察就是給物聯網維度帶來突破的一個重要發展方向，畢竟物聯網的世界需要讓機器知道什麼時間在哪裏發生了什麼，才能洞察萬物的規律並預測未來的發展。
在時空洞察方麵，目前尚未有其他企業布局，而百度地圖獨特的時空屬性卻給了百度智能雲最好的發力機會。我們可以從雙方共同的實踐中得到一些參考：
在停車場景中，百度智能雲2018年將地圖與IoT結合，幫助銀川市改造了101個停車場，銀川市民現在可以在出行過程中享受停車全流程服務，在行前和行中百度地圖可以根據車流量來推薦合適的停車場；車主可以提前預約車位，避免了無車位的等待；離場時可以通過車牌號反向尋車。完成改造之後，銀川市整體尋找車位時間減少了10%。 這樣看來，時空洞察很有可能成為百度智能雲在決戰智能物聯網中的一個“大殺招”。
生態為王，巨頭們的跑馬圈地
無論是國際巨頭，還是國內翹楚，在物聯網這個戰場，各家對技術發展層麵的洞察可謂大同小異，而在壯大產業生態這方麵，同樣是無人敢懈怠，由於然物聯網產業鏈複雜，各家都始終強調合作夥伴聯盟的搭建，此次的雲智峰會就清晰的呈現了這一勢頭。
百度智能雲副總經理張誌琦在大會上表示，未來百度智能雲將邀請更多的合作夥伴共建智能物聯網生態。同時，還將幫助高校建立智能物聯網實訓環境，與深圳大學、西安交大等多所高校進行課程、實訓室等相關的合作。通過創辦AI+IoT創新創業大賽等形式，以賽促學，幫助開發者從理論到實戰進階，甚至還將軟硬件開發的能力和權力賦予合作夥伴，看起來是要完成“從學到用一條龍”，開放程度令人不可思議。
和雲計算領域不斷爭奪IaaS和PaaS不同，在物聯網的戰場，開放意味著要應用下沉，拓寬SaaS層麵，其實這也並不難理解，所謂的連接萬物，就是要依托IaaS和PaaS層的能力去打造終端的SaaS層應用解決方案。微軟的Azure IoT Suite是如此，小度企業音箱行業解決方案亦是如此。因此，不難猜測，未來幾年，SaaS層麵將迎來大的爆發，而在龐大的SaaS生態體係中，物聯網廠商想要實現一家獨大絕非易事。
產業洞察，技術突破，生態構建，百度智能雲用一場發布會為我們呈現了當今物聯網格局的一個縮影，同時，我們也很慶幸在物聯網的對決中，中國企業並沒有再次落後於人，甚至走在了前列。當然，這場戰役現在才剛剛開始，百度智能雲未來的競爭對手將會隻多不少，想要守住領先的地位，要做的還有很多。
