亞馬遜Rekognition被質疑有種族歧視

　　隨著今年來各種生物識別技術的發展，人臉識別技術已經被越來越多的人接受並使用，其也給大家的生活帶來了便利。但在最近麻省理工學院研究人員在近日發表的一項新研究表示，與IBM和微軟的同類服務相比，亞馬遜的麵部分析軟件在區分某些種族的性別時準確率較低。該研究發現，在特定情況下，亞馬遜的人臉識別技術Rekognition無法精準地確定女性和膚色較深麵部的性別。

人臉識別技術

　　而且外媒還報道，該項研究的聯合作者稱，在2018年進行的實驗中，Rekognition錯誤地將19%的女性圖像識別為男性，將31%的深膚色女性圖像識別為男性。相比之下，微軟在識別深色皮膚人群性別時，將女性錯認為男性的比例隻有1.5%。

　　而在該報告公布後，亞馬遜對這項研究提出質疑。它表示，Rekognition升級版的內測結果顯示，該技術對於識別性別的正確率不存在人種差異。此外，亞馬遜認為這篇論文沒有清楚地說明在實驗中使用的置信度閾值，即Rekognition的判斷被認為是正確而必須達到的最低精確度。而我們也希望各大公司在開發新技術的同時也要保證一些原則問題，不要因為技術而傷害了用戶的心。