時間：2018-11-24 來源：互聯網 瀏覽量：
眾所周知，伴隨著雲計算的推廣和普及應用，微軟已經站在了全球產業變革的前沿。作為產業變革的重要陣地，微軟也已經開始發力汽車工業，以合作夥伴的身份來參與到全球汽車產業的變革中。
日前微軟全球汽車行業總經理Sanjay Ravi在ITValue一場閉門會中透露，微軟正在組建全球化的汽車服務團隊，該部門從微軟各個部門聚集人才，為的就是能夠在這場智能汽車革命當中，做一個技術合作夥伴。
微軟全球汽車行業總經理Sanjay Ravi
那麼，微軟如何融入汽車產業？在中國，又有哪些用武之地？
在智駕時代成為端到端的行業解決方案提供者隨著智能駕駛時代的來臨，汽車工業正在經曆天翻地覆的變革。無論是從製造端，還是在消費端，AI、自動駕駛、雲計算等等IT概念在不斷疊加。而中國作為全球重要的汽車市場，在這場變革中吸引了全球的目光。
Sanjay Ravi在會議上也重申了中國汽車行業市場的重要性，Sanjay表示，微軟將汽車行業部門的總部設立在了上海，在他們看來，這樣的布局不僅僅可以覆蓋中國，更可以覆蓋亞洲。
圖片來源：微軟
談到汽車行業的變革，Sanjay表示，四大關鍵性的技術，正在根本性地重塑產業格局。
首先是車聯網或汽車互聯的興起。目前隻有25%的車輛接入了互聯網，而到2030年，這一比例將達到100%。汽車互聯/車聯網將改變汽車的根本屬性，同時改變人們在車內的一切體驗。
第二是自動/無人駕駛。預計到2030年，將有10%-25%的汽車將完全自動駕駛。這個比例看起來好像不大，但現在，在市場已經出現了不同層次的自動駕駛，在接下來兩到三年將更加明顯，將完全改變汽車行業。
第三，共享出行。Sanjay認為，到2030年，所有的汽車駕駛裏程中，將有三分之一是通過共享出行的方式進行的。而對企業來說則意味著，未來將不僅僅是銷售產品到個人客戶，而是很有可能運營車隊，或者是成立共享出行的企業。“這是我個人最感興趣的環節，也給我們（微軟）帶來了新的市場機會，盡管這塊目前所占體量並不大，但到2030年將會占很大比重。”
第四，電動汽車/新能源汽車。為了治理環境汙染、解決交通問題，預計將來25%的汽車將會電動化。到2030年，特別是乘用車方麵，估計將會在幾個國家達到100%的電動率。而在中國，新能源汽車市場是最為火熱的，近一百多家新造車勢力都毫無疑問地選擇了新能源路線。
而上述變動則帶來了新的需求——汽車企業該如何應對互聯網技術的滲透？兩者又該以何種方式融合？
微軟在這其中，正在扮演新技術與傳統企業的連接者和推進者。
微軟的立場是友好而中立的。Sanjay對ITValue以及參會人員表示，微軟在參與汽車行業變革時，有以下三個核心原則。
首先，微軟希望與汽車廠商達成合作關係，作為其技術合作夥伴。
Sanjay在演講中多次強調，微軟不會與整車廠或OEM產生競爭。“為什麼這一點很重要？微軟現在並沒有計劃自己生產汽車，也不想自己打造一個平台提供我們自己的出行服務。作為微軟的角色，就是作為車廠的技術合作夥伴，我們的商業模式就是為他們提供一係列的數字工具、數字平台，加速他們的轉型。”
第二，不占有數據。數據即將成為新的貨幣通貨，對於微軟來說，也一直清楚數據對行業的重要性。“我們將不會擁有你們的數據，數據是屬於你，屬於你的客戶。”
但車企嘉賓們再會議中也提到，在未來微軟和車廠的合作中，數據擁有的權限問題應該也是挺大的話題。“建立了平台，也了解了用戶怎樣產生後項的價值，怎樣來分利潤這塊蛋糕，在現有模式上還存在一些問題。”
第三，打造車企自身的品牌體驗。Sanjay表示，微軟不會因提供技術而向消費者展示微軟的品牌，而是給廠商提供技術手段，讓廠商打造屬於自己的品牌。“這也就是說，微軟可以向大家提供最高端的人工智能、自然語言識別、語音識別等技術，或融合到我們自己的係統裏，為你們打造自己的語音係統。”
如圖所示，依照三大原則，微軟將在汽車行業重點領域提供端到端的解決方案。
微軟的技術能夠解決哪些問題？Sanjay表示，在新的汽車生態中的多個重點領域，微軟都能成為車企的優秀合作夥伴。
第一個，車聯網，特別是在語音交互和位置服務上，微軟已經開始與合作夥伴推進一些項目。
第二個，自動駕駛。特別是在自動駕駛上，通過微軟的技術支持，海量數據、模擬測試能夠得以實現。
此外，對應營銷、智能供應鏈、區塊鏈等新興技術方麵，微軟也提供靈活的技術組合。
圖片來源：微軟
在落地上，車企又有什麼真實的難點？
車企已經意識到與IT公司合作的重要性。在閉門會上，廣汽研究院首席技術總監唐湘民表示，利用混合雲提高性能計算能力，是車企麵臨的普遍性問題，但要解決這個問題，一定要跟IT公司合作。
在這方麵上，微軟給合作夥伴提供了一係列“解決方案加速器”工具，目的即在雲上提供高性能、可自主開發的係統工具。
如何理解加速器這一概念？
Sanjay解釋道，在打造解決方案的時候，企業通常遇到很多問題。
“首先我們需要花費很大的時間，需要投入很多才能打造出來。但這個過程也很複雜，因為解決方案需要應用到高性能，或者需要實時反饋的環境，所以如何架構這些解決方案就非常重要。如果架構不得當，將帶來太多的問題。
而微軟的解決方案加速器是說，這一係列的工具可以給到企業一個指引，讓企業知道以後怎樣更有序的執行這些解決方案。另外，我們可以把這些代碼給到你，你自己進行定製。還有很多的文檔、演示工具，讓你們打造自己最終的解決方案。”
微軟可以通過提供技術工具，給廠商提供一係列的相關功能，同時又讓廠商完全自己就可以控製終端消費者的體驗，也可以擁有自己相關的數據。
例如在微軟出眾的語音助手、位置服務上，即便是應用了微軟提供的語音助手、位置服務等工具，汽車廠商依然可以擁有完整的數據和交互體驗，掌握數據的主動權。而這些可能是與其他互聯網合夥夥伴所達不到的。
另外，微軟有兩大自行研發的功能，能夠更好的幫助合作夥伴進行數字化轉型。
一是建立在Azure基礎上的強大數據處理能力，和自主研發的開發係統。
“首先我們的AD（Altium Designer），可以將你的數據從你的車庫轉移到任何地方，再上傳到雲上。另外，我們的Azure是實時傳輸數據的工具，每秒鍾可以處理500GB的數據量，可以使你更快的把數據從車上傳到雲上。所有的數據都需要先上傳到雲再進行處理，如果你不這樣做的話，你一天收取到的數據量將需要6周的時間才能進行分期。所以為了符合高性能運行的要求，我們需要這樣的工具。有了這樣的雲，你可以更快的從數據裏讀取到一些洞察。”
另外一大功能是實現訓練模擬（這一功能對自動駕駛相當重要）。
在傳統汽車廠商上線一款產品時，往往需要大量的測試，來檢驗不同場景下的體驗和反饋，而在收集到這些信息之後，往往又需要數以億計的裏程才能把所有的情景進行模擬、仿真、消化。而現在，通過各種人工智能、訓練模擬工具，可以交給技術來做好這方麵的模擬。
如圖所示，即微軟利用AD工具幫助合作夥伴在自動駕駛上實現訓練模擬。
微軟具備自己的模擬工具，使其研發團隊自行研發出來開源性工具。這一工具使得每個人都可以打造屬於自己的模擬係統。經過海量的模擬之後，該係統可以定製化地不斷重複構建、測試、驗證這一流程，最終完成測試並驗證結果。
同時，微軟也在於不同的合作夥伴進行合作，形成測試合作夥伴生態係統。“跟他們合作之後，在我們的Azure平台上可以達成更高的規模、更好的性能做這方麵的事情。”
上述過程，基本講述了如何以微軟的Azure為基礎，打造車企自己的車聯網/自動駕駛係統。
而在座數位車企嘉賓也提到，車企目前是通過業務場景去驅動，在技術上希望能夠得到微軟的支持，兩者在這條路徑上能夠攜手並行，找到能夠真正落地的場景。
縱觀中國市場中的汽車+互聯網戰局，BAT正在加速，海外科技巨頭也不甘落後。
但正如唐湘民所言：無論是汽車企業也好，IT企業也好，還沒有人明確的想到IT企業要和汽車企業打造一個基於雲的研發平台。“在傳統的信息平台的基礎上一起做，既能做傳統的車身底盤造型，又能做智能網聯的智能化、網聯化汽車，這是我們合作的基礎，也是我們應該努力的方向。”
無論如何，“擁有數據”已經是很令人心動的一個條件了。（本文首發鈦媒體，作者/趙宇航）
