時間：2018-11-22 來源：互聯網 瀏覽量：
11月22日消息 今天微軟全球執行副總裁，微軟人工智能及微軟研究事業部負責人沈向洋撰文《書寫未來科研的二十年》，講述了微軟亞洲研究院（MSRA）的發展曆程，20年來，微軟亞洲研究院發表了超過5000篇科研論文，成為了世界上最受讚許的企業研究院。
下麵是文章全文：
最近，我在北京與洪小文博士一起參加了微軟亞洲研究院（MSRA）建院二十周年慶典。洪小文博士作為微軟亞洲研究院的院長，在過去十多年中帶領微軟亞洲研究院創造了令人驕傲的成績。置身於這些傑出的科學家、研究員、工程師中間，我的腦海中不免浮現出當年微軟亞洲研究院，乃至微軟研究院建院之初的情景，我們從1998年到現在所走過的一段段曆程，仿佛就在眼前。
20年來，微軟亞洲研究院發表了超過5000篇科研論文，成為了世界上最受讚許的企業研究院。高質量的科學研究始終是我們取得成功的核心所在。
成功從何而來？或許有運氣方麵的緣由。但我想，這其中還有些更關鍵的原因。從在北京建院時起，我們就確立了開放的研究環境，在20年前，對於一家企業研究院來說，這絕對是開創性的。其次，我們得到了最高領導層對於科研的堅定信念和鼎力支持，首先是比爾·蓋茨，然後是史蒂夫·鮑爾默，直到現在的CEO薩提亞納德拉。還有，就是我們奠定了敢於質疑過往、挑戰現狀、不斷創新的研究文化。
從全球來看，真正讓微軟亞洲研究院脫穎而出的是我們的科研實力。20年後的今天，我們仍在持續推動頂尖的研究。借慶賀建院20周年的機會，讓我們來回顧一下過去，看看由微軟亞洲研究院領導團隊精挑細選出的最能代表每一年科學成就的論文。
如果您想花些時間來學習這些計算機研究的前沿成果或者分享給你的朋友和家人，在文章最後麵，我貼出了這些論文的鏈接。
在每一篇論文的背後，都有一支了不起的研究團隊。每一篇論文都代表著突破性的成果和創新的思路，不斷塑造著我們的未來。每一篇論文都擲地有聲，它們有的轉化成了前瞻性的科研項目，有的帶來了令人矚目的重大突破，有的孵化出了驅動創新的技術應用，還有很多已經融入到服務億萬用戶的產品之中。
今年2月，我在一篇文章中分享了我對寫作的看法。我相信寫作能幫助我們更深入地思考，以最佳的方式展現自己，並且激發出周圍每個人的智慧。
撰寫科研文章更是如此。上麵這20篇論文，每一篇都凝結了作者數百甚至數千個小時的深入思索、創造和孜孜不倦的刻苦研究，每一篇論文的目標都旨在不斷拓展計算機科學的前沿發展。這不僅是一個既雄心勃勃又至關重要的目標，也是我的整個科學研究和職業生涯的指南。
仔細想來似乎有些不可思議，這20篇論文都不過開始於簡單的文字——但這些文字卻承載了個人和團隊的奇思妙想，而這些人在用他們的滿腔熱情，為我們勾畫出一個不一樣的未來。這些文字，經過一係列的行動、決策以及巧奪天工的精巧設計得到轉化，最終以各種實際的方式改變著我們的世界。
無論你是計算機科學的研究者，抑或想要為這個世界創造或者改變些什麼，這都是非常重要的一課。
正是這些研究，讓微軟亞洲研究院在全球產生了深遠的影響，我們今天看到的隻是這些影響的一些初步端倪。微軟研究院在全球的投入得到了不俗的回報，而從中獲益的不僅是研究院本身，我們也在改變整個行業，並且通過將技術創新融入產品，造福於全世界的每一個人。
具體來說，微軟亞洲研究院為全球計算科學研究的五個領域帶來了重大影響：
1.互聯網和搜索——重新定義了搜索體驗，從簡單的關鍵字檢索，進化到融入了排序、圖像、視頻搜索的智能體驗。
2.網絡和係統——專注於為傳感器、設備、雲計算開發新一代的基礎設施和平台。
3.機器學習和智能——不斷開發和改進算法，幫助計算機從數據中學習，並由此創造出更先進、更智能的計算機係統。
4.語音和語言——讓計算機能夠理解人類的自然語言，並且以更像人類的方式與我們交流。
5.視覺和圖形——推動渲染、建模、人臉識別、目標檢測等技術的進步，創造出能夠像我們一樣“看”的機器。這也是我自己的研究領域，因此我對於一步步走到今天的艱苦曆程，可以說是深有體會。
回首微軟亞洲研究院過去20年來所取得的不凡成就和走過的精彩曆程，讓我備受啟發。微軟亞洲研究院培養出了數千位年輕的研究員和實習生，和從微軟亞洲研究院畢業的院友們一起，在各行各業、大大小小的企業中發揮著關鍵作用，讓新技術得以造福世界上每個人生活的方方麵麵。
中國文化講究天時地利人和。在過去的二十年中，位於北京的微軟亞洲研究院正是在正確的時間、正確的地點，有一群靠譜的人創造出了優秀的學術環境，並培育出了具有批判精神的科研文化。我希望，微軟亞洲研究院獨特的科研文化，將傳承並啟發未來的計算機科學家研究員工程師們，創造更多更好的世界一流科研成果。
中國有句俗語：十年樹木，百年樹人。
我無比期待微軟亞洲研究院的下一個二十年！
微軟亞洲研究院20周年研究成果：
互聯網和搜索
Detecting Web Page Structure for Adaptive Viewing on Small Form Factor Devices (2003)
Learning to Cluster Web Search Results (2004)
Adapting Ranking SVM to Document Retrieval (2006)
Learning to Rank: From Pairwise Approach to Listwise Approach (2007)
網絡和係統
R2: An Application-Level Kernel for Record and Replay (2008)
Sora: High Performance Software Radio Using General Purpose Multi-Core Processors (2009)
Performance Debugging in the Large via Mining Millions of Stack Traces (2012)
機器學習和智能
Support Vector Machines Classification with a Very Large-Scale Taxonomy (2005)
Comet: Batched Stream Processing for Data Intensive Distributed Computing (2010)
Global Illumination with Radiance Regression Functions (2013)
Deep Residual Learning for Image Recognition (2016)
語音和語言
Conversational Speech Transcription Using Context-Dependent Deep Neural Networks (2011)
Gated Self-Matching Networks for Reading Comprehension and Question Answering (2017)
Joint Training for Neural Machine Translation Models with Monolingual Data (2018)
視覺和圖形
Rendering with Concentric Mosaics (1999)
Plenoptic Sampling (2000)
Real-Time Texture Synthesis by Patch-Based Sampling (2001)
A User Attention Model for Video Summarization (2002)
Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition (2014)
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks (2015)
