時間：2017-05-02 來源：互聯網 瀏覽量：
5月2日報道
騰訊今日宣布任命語音識別技術頂級專家俞棟為AI Lab（人工智能實驗室）副主任，並成立美國西雅圖AI實驗室。
俞棟博士將負責西雅圖 AI 實驗室的運營及管理，推動騰訊在語音識別及自然語言理解等 AI 領域的基礎研究。
加入騰訊前，俞棟擔任美國微軟研究院語音和對話組（Speech and Dialog Group）首席研究員，並兼任浙江大學兼職教授、中科大客座教授及上海交通大學客座研究員。
俞棟博士與 George Dahl 博士、鄧力博士等共同研發的上下文相關深層神經網絡-隱馬爾科夫模型（CD-DNN-HMM）是深度學習技術在大詞彙量語音識別任務上的首次成功應用。
俞棟曾在 2013年和2016年兩次獲得IEEE信號處理協會（IEEE SPS）最佳論文獎，引起了大詞彙量語音識別研究方向的轉變，極大地推動了語音識別技術的發展。
分析人士指出，此番負責西雅圖 AI 實驗室的運營及管理，是騰訊要從微軟挖AI人才的節奏。
俞棟談及自己為何加盟騰訊時表示，自己主要的研究方向是語音識別，而語音識別的研究需要滿足幾點要求；
1、足夠大的數據來源；
2、足夠強的運算能力；
3、必須有應用場景去落地，形成反饋機製，持續優化。
這些騰訊都能很好地滿足。
另外，其個人偏好於學術研究，去攻克一些比較難的問題。這一點騰訊很支持。
談及為何在西雅圖設立實驗室時，俞棟表示，國際上有眾多知名公司都在西雅圖有研究中心，比如微軟總部在西雅圖，已經在人工智能領域投入研究幾十年了。後來有亞馬遜和 Facebook 在西雅圖設立研究中心，形成了一種很好的研究生態。
此外，相比於矽穀，西雅圖運營成本更低，但人才、科技範圍都在快速發展。目前西雅圖的流入人口非常大。
當前，國外的大公司像微軟、Google 一般都有比較成熟的研究院，但國內的大公司似乎研究院發展都不太順利。
對此，俞棟表示，國外大公司有做研究院的傳統，曆史也比較長，有學術研究的氛圍，也比較有耐心，這些大公司傾向於大力招攬不管學術界還是工業界比較有研究能力的大牛，給他們足夠的資源和自由度，根據他們的想法來做一些事情。
總體來講，要在技術研究上取得突破，需要有一定的耐心和相對長期穩定的投入。西雅圖實驗室這邊基本上秉持這樣的理念，我們希望這個實驗室從長遠看能夠攻克一些關鍵的技術難題。
俞棟認為，從原創性研究來講，國內較美國的差距很大，最近幾年 AI 的進展，原創的成果很少是國內產生的，基本上是國外產生的。
這需要中國的科技公司意識到基礎研究的重要性，及公司拿出足夠耐心來支持這樣的基礎研究，而且是長期性的研究，差距才會慢慢地縮小。
對於俞棟博士的加盟，騰訊 AI Lab 主任張潼博士表示：
“俞棟博士是語音識別與深度學習領域的專家。我們很高興能邀請到俞博士加入騰訊 AI Lab，相信他的到來將極大提升騰訊AI的技術實力。
我們希望騰訊 AI Lab 不僅是一個實驗室，還是一個連接器，通過將全球的優秀人才連接在一起，不斷推動 AI 的基礎研究及在更多場景的應用落地，讓 AI 無處不在。
根據介紹，騰訊AI Lab於2016年4月成立，總部位於深圳。
作為騰訊公司級 AI實驗室，AI Lab專注於基礎研究和應用探索的結合，致力於提升 AI 決策、理解及創造能力，並為騰訊各個產品及業務提供AI技術支持。
騰訊AI Lab由機器學習和大數據領域專家張潼博士領導，現有50多位世界知名院校的 AI 科學家（90%為博士）與200多位應用工程師。
在騰訊 AI Lab 的研究體係中，美國西雅圖 AI 實驗室將承擔一些語音識別和自然語言處理（NLP）的基礎和前沿研究工作，並試圖解決這些領域更困難的問題。
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