時間：2018-09-09 來源：互聯網 瀏覽量：
能通吃Hadoop、Spark、Kafka等開源框架的微軟Azure雲端大數據平台HDInsight，近日該平台上釋出了Spark除錯工具包，可以支持Spark 2.3版及未來的新版本。搭配此款除錯工具包，可以將Spark任務的工作圖表、資料流予以視覺化，讓Spark開發者處理資料管理、資料取樣、監控及診斷任務時，更為順利。
微軟也公告，這款Spark除錯工具包未來會釋出更多新功能，包含關鍵路徑分析、Data Skew及Time Skew問題分析等。
現在Spark除錯工具包已經內建在HDInsight Spark曆史紀錄服務器，從Azure Portal進入的開發者，隻要點選叢集儀表板、Spark曆史紀錄服務器的選項，就能存取功能。
在HDInsight中的Spark曆史紀錄服務器（Spark History Server），微軟現在新增了兩個新功能，分別是Graph Tab及Data Tab。首先是Graph Tab，提供使用者視覺化的互動體驗。例如，Spark工作圖表會列出任務執行的細節，包含各階段中資料的輸入、輸出資訊，開發者可以重新回放（playback）功能，重現完整的任務程序。借此功能，可以進一步診斷工作流程中的性能表現、資料處理時間，找出每個流程中出現的離群值，改善應用程式的流暢度。
再者是Data Tab功能，支持開發者利用CSV格式，彙出輸入、輸出、搜索或者URL等數據，例如，資料科學家可以下載部分取樣數據，在本地環境進行除錯、執行任務。
微軟這次推出的除錯工具包，當中一個新功能是回放（Playback）。係統會列出完整的任務流程，在頁麵選單中，開發者可以指定Job ID、呈現資訊（如資料讀取、寫入）。借此，係統就會重現流程，開發者可以觀察流程中的瓶頸為何，進而改善性能。
