時間：2017-05-01 來源：互聯網 瀏覽量：
◆ 竹間智能創始人簡仁賢
文| 鉛筆道 記者 連然
►導語
2015年9月，上海徐彙的一間辦公室內，簡仁賢獨坐在桌前，周遭無人。
他躍躍欲試，但也有些擔心，從微軟離職創業，一切得從零開始，“沒有人，怎麼幹活？”。
10月，團隊基本組建完成，第一行代碼被敲下。竹間智能正式運作起來。
簡仁賢在2015年9月創辦竹間智能，主要通過結合情感識別與類腦對話係統打造情感型人工智能機器人。
目前，團隊通過圖像、聲音、語言、文字多模態結合已經能夠識別22種情緒，情緒識別正確率提至85%（測試環境中），可理解的人類談話意圖超過200個，多模態情感識別模塊也磨合至相對穩定狀態。
注: 簡仁賢承諾文中數據無誤，為其真實性負責，鉛筆道已備份錄音速記，為內容客觀性背書。
對聊天機器人鍾情已久
簡仁賢很早就想做一款聊天機器人了。世紀之交，萬維網發明者蒂姆·伯納斯-李提出語義網（Semantic Web，即知識圖譜的前身）概念。其核心為通過給萬維網上的文檔添加計算機可理解的語義“元數據”，使整個互聯網成為一個通用的信息交換媒介。
那時簡仁賢在美國，想要基於此開發一款聊天機器人。但感覺時機尚未成熟，也由於尋求資金不順，他將想法暫時擱置。
2006年年初，他加入微軟，領導微軟在亞太地區的搜索與廣告業務開發。2009年，蘋果收購Siri公司，後者是一項智能語音助手，支持自然語言輸入，提供對話式問答。用戶可以調用它執行諸如谘詢天氣、安排日程等任務。但簡仁賢總覺得， “一問一答，一句接一句地問下去，有點傻”。
2013年，一部講述了人與人工智能相愛的科幻愛情電影《Her》風靡一時，簡仁賢也深有感觸，“人工智能是能夠陪伴人類並作出情感交流的”。
2015年8月，作為微軟亞洲互聯網工程院的副院長，他推動微軟小冰在通訊應用LINE日本的落地，推出了日版小冰“RINNA”。“RINNA”可用在企業賬戶回複用戶需求之中，給出人性化的答複，企業服務的智能程度隨之提升。“RINNA”推出後，兩周即覆蓋日本全國人口的1%。這進一步驗證了簡的觀點，“人是願意與機器人談心的”。
簡仁賢也從中得到了啟發。一直以來，他困於找不準人工智能助理的商業落地方案。微軟小冰在日本的成功登陸讓他意識到，人工智能助理可以在幫助企業與用戶的溝通中提高用戶體驗，從而產生價值。
但在微軟這樣的大公司，人工智能搜索等“黑科技”受限於“開發要跟著主線業務走”，很難鋪開來做，並且，其開發側重於技術本身，沒有做到“以人為本”。此時，他對人工智能與其商業模式已認知頗多，“是時候創業了”。
“前提是情感人工智能”
9月，他離開微軟，隨即創辦竹間智能，想要將人工智能應用於商業與生活場景之中。在團隊尚未搭建之時，多位個人投資人就衝著簡仁賢，投出大手筆的2500萬美元天使輪。
基於“以人為本”的理念，簡仁賢先考慮的是如何讓聊天機器人與人類產生連接與粘性。而實現人工智能的前提是情感智能，即機器對情感的理解，“就像人一樣，感性在理性之前”。
當時市麵上的聊天機器人大致有三類：聊天機器人、語音助手與客服機器人，基本都隻會基於搜索條件提供閑聊或常用問題的回答，笨拙且無感情。而這是由於這些聊天機器人在開發過程中，並沒能做到對上下文的聯係理解，不具有記憶能力以及對人的意圖、情感的理解能力。
於是，簡仁賢帶領團隊先開發基於情感智能與人工智能的雙向對話式交互係統。“先讓聊天機器人實現對人類意圖與情感情緒的理解，在這個基礎上，才能完成交互的目的。”
◆分析圖解
團隊首先利用機器學習、深度學習、自然語言學習、增強式學習、認知科學等技術，結合大數據搜索分析，模擬人的思考與交互模式搭建類腦架構，其中包括人的理解、記憶、情感、主題、意圖、等40多個模塊。
其中，包含文字、麵部及語音理解的多模態情感識別是實現人機交互的核心之一。結合團隊開發的視覺情緒理解技術、語音情感技術，可比較好地實現機器對人的“聽懂、讀懂、看懂”。
在此基礎上，團隊逐漸建立起用戶畫像圖譜，並構建出用於回答常規問題的知識圖譜，接著是功能引擎的開發，最後是以機器學習為主的記憶能力構建。
情緒識別正確率85%
起初，機器隻可判斷信息的正負麵性質，記憶能力也緩慢。借助半監督式的學習循環技術，三次左右的迭代後，團隊逐漸將情緒識別數量增至22個，結合多模態的方式對人類的情緒識別正確率提至85%，人臉辨識率升為98.40%，可理解意圖增至200多個（測試環境中），多模態情感識別模型也磨合至相對穩定狀態。
◆22種情緒辨識
在類似這樣的細節上，竹間智能的聊天機器人在努力變成一個“更接近人”的機器人。
去年，團隊還推出一款“小影”機器人，展示了可用於B端商家的售前導購與售後服務等商業場景之中的人工智能技術。
竹間智能的商業模式分為兩種。一是對中小客戶提供將於下月正式推出的“機器人工廠（Bot Factory）”，其是無需軟件開發基礎，就能定製有對話交互人工智能的開放平台，客戶據此可快速自主定製出需要的機器人；二是對大客戶提供可定製的整體化解決方案，即團隊以“機器人工廠”為基礎，根據客戶需求添加模塊，做出定製化方案，再上傳到雲端。
目前已有30多家金融和電商企業，在利用竹間智能的情感型人工智能解決方案，提升用戶體驗與商業轉化，並降低客戶服務成本。其中，竹間智能與優必選合作的實體機器人、與愛奇藝合作推出的VR一體機中的人工智能伴侶已於3月上線。
近期，竹間智能正在進行A輪融資。接下來的半年，簡仁賢打算大力拓展在金融行業與電商行業的商業落地。
/The End/
編輯 孫嬌 校對 吳澤騫
