時間：2018-08-18 來源：互聯網 瀏覽量：
有許多風險因素決定了人們患心髒病的風險，例如生活方式、家族史、職業、現有疾病等等。了解人們患心髒病的風險可以幫助他們或他們的醫生優先考慮幹預措施。周五，微軟推出了由人工智能支持的心髒病風險評分API，供大型印度醫院網絡Apollo使用。
“世界範圍內基於人工智能的模型是在幾十年前形成的，並以西方人口為基礎。我們的新API評分基於Apollo Hospitals共享的40萬印度人的數據，可以輕鬆識別每位患者的風險水平，“微軟印度總經理Anil Bhansali表示。“作為AI領域的技術合作夥伴或專家，我們與醫療保健提供商和醫生合作，整合數據以幫助構建AI模型，”Bhansali補充說。
這個AI工具考慮了21種風險因素，包括飲食、吸煙和吸煙偏好等生活方式屬性以及通過呼吸率、高血壓、收縮壓和舒張壓反映的心理壓力和焦慮，並將對治療計劃提供豐富的見解和早期診斷。
“該評分將風險分為高、中、低，並提供了對可修改的最大風險因素的見解，從而幫助醫生以更全麵的方式谘詢患者，同時為患者提供改善生活方式和及時幹預的見解。”Bhansali闡述道。印度每年有近300萬心髒病發病人數，3000萬印度人患有冠心病。
“AI和ML與我們醫生的全球專業知識的合並將有助於預防心髒病、拯救生命並確保患有心髒病的人能夠做出明智的健康選擇，”Apollo醫院常務董事Sangita Reddy表示。
“印度民眾的心髒風險評分是精確醫療保健如何加速預防心血管疾病和減輕疾病負擔的真實例子，”Bhansali指出。“雖然我們目前正在與Apollo合作，但我們也正在確定合作夥伴，我們可以在其中實際嚐試此API評分，”他補充說。
