時間：2018-08-08 來源：互聯網 瀏覽量：
2018年8-9日，品途集團舉辦的2018·NBI夏季創新峰會在北京召開，本次峰會主題是“與創新節律同步”，旨在探討商業領域的發展規劃和創新趨勢，並持續關注科技前沿、零售消費、泛文娛、大健康、教育、旅遊等10大領域，品途集團希望通過峰會的交流與合作，讓創新“更有價值 ”、“更易觸達”、“更有用”。
在8日主會場中，中國電商委主任兼秘書長蘇軍、微軟中國CTO韋青、阿裏巴巴集團新零售研究中心主任崔瀚文等嘉賓，就產業創新等發表主題演講。
分會場中，場景實驗室創始人吳聲、全時創始人兼CEO陳學軍、Boss直聘創始人兼CEO趙鵬、《吐槽大會》卡司、笑友文化CEO史炎等嘉賓，分別發表了關於消費零售、企業服務、消費、文娛創新等領域的主題演講。
在8日關於《產業創新的新黃金年代：新模式&新生態》的主會場中，微軟中國CTO韋青發表了題為《萬物重構-智能社會來臨前夜的思索》的主題演講，他認為：智能社會來臨前夜，最難的問題就是知道怎麼去做。
以下內容經品途商業評論精編整理：
今天給大家帶來的主題叫“萬物重構”，其實是我最新寫的一本書的名字。
什麼是未來是萬物互聯的時代？有哪些商業機會？感知層，傳感器公司有很好的商業機會。網絡層、傳輸層，5G絕不僅僅是比4G更快，5G的到來就是為萬物互聯社會在做準備。
我們CEO在兩三個月前微軟全球大會上，第一次打出Azure是一個新的雲操作係統，Azure就是世界大腦，它是由左邊“真正”的雲計算，到右邊的末梢構成的，是有感知能力的互聯網解決方案。
其實任何一家為未來做準備的公司的架構都是相似的，不管是微軟、穀歌、Facebook，或是中國的BAT都是一樣的架構，有中央計算，傳輸，有本地雲跟公有雲，有互聯網接口，到最後的末梢。可以理解成大腦、神經與末梢神經。
所謂雲計算，就是運用公有雲、私有雲的能力，跟使用電水的能力一樣。如果還沒有用到，隻能說明你可能還沒進入到智能化時代。事實上真正的大時代還遠沒有到來，不要著急，但是要行動。真正理解就是，無處不在的計算和無處不在的智能，然後進入一個真正的智能化社會。
當這個能力變得無處不在的時候，我們進入到了新的時代。就像電無處不在。
大家知道，最近發生很多事情，正是因為這樣，我們每個人都要警醒：我們太習慣於炒作概念了，太習慣於“狼來了”的遊戲，但是狼真的來了，你會發現自己沒有準備好。如果這麼強大的賦能的能力，我們不去認真對待，還要當其炒作的對象，覺得可以拿來忽悠這個社會，順便拿出一些錢放進自己的腰包，這種觀點很危險。
事實上Azure這家公司，已經起起伏伏很多次了。比爾蓋茨曾經說過，我們公司隻有18個月的生命力。撒切爾更是直接說：別跟我來這套。這個行業我們不是老大，今天的老大，明天也會被推翻。所以我要先把自己幹掉，重生才能存活，這才是高科技時代應有的觀點，在過去三十年李，美國的股市有很多人進入過市值前五名，但隻有一家企業從來沒有掉出前五名，不管是能源為王的時代，還是金融為王的時代，或是智能為王的時候，微軟從來都是前五位，因為它一直在變化，一直在思考。
這一輪智能時代靠的是數據，但我們現在有數據嗎？所有人工智能企業沒有數據炒不出這盤菜。數據從哪裏來？沒有萬物互聯，數據是不會來的，萬物互聯的社會靠雲計算的架構來支撐，這就是雲物大智的思路。
大家可以按照這個思路想一下，我們到了哪一步？轉型還不是最終的目標，最終的目標是讓整個的社會再造。
在上世紀90年代，有一個非常流行的詞，叫做商業流程再造。當我們還在吹人工智能、大數據、物聯網的時候，我們是否忘記了最終目的並不是人工智能，而是再造我們個人的生活方式，企業的工作方式和社會的運行方式。
這個時代的最大特征，已經不是互聯網了，而是物聯網。所以說很多年前穀歌的CEO就說，互聯網已死了。為什麼現在萬物互聯那麼流行？就是因為未來的時代就是物聯網的時代。
最後講一下反思，要想明白這一輪人工智能發展特點的話，可以了解一下電氣化時代的整個過程。愛迪生打擊特斯拉說交流電不方便、不安全，跟現在我們談到雲以及所有新技術的情況是類似的。人類有一個特點就是永遠追求最方便、最便宜的解決方法，而不是找所謂最好或者最高級的解決方法。隻有把握住方便、便宜的技術，再用新技術保證質量不下降，這就是未來的技術。愛迪生與特斯拉這兩個人之間的ACDC大戰，完全可以作為新舊技術的思考方式的參考。
最後留給大家這句話，這是我非常喜歡的，“不審視即寬嚴皆誤”。我們過十年、二十年再開這個會，能夠在業界中存活下去的企業，我相信不超過10%。為什麼？最難的問題是知道怎麼做。
為什麼說現在很多人工智能專家開始在說我們還是在煉金術的時代？化學的前身就是煉金，直到發現了化學周期表之後，煉金術才變成了化學。現在的人工智能是什麼？Judea Pearl強烈地抨擊了現在“胡吹”的人工智能，提醒大家什麼才是真正的人工智能。回歸本原，現在的人工智能就是以數據驅動的。
人工智能識別照片實際上是以數據分析為基礎識別照片背後每種特征值的概率，大家已經了解，數據、算力、算法是這一輪人工智能的核心。
我們到底是換道超車還是彎道超車？我們是虛實結合還是隻虛或隻實？我們到底是機器智能還是人工智能？Judea pearl的書中說到，你們現在做的人工智能，做的不是因果關係而是曲線擬合。為什麼？今天我把這些話題留給大家，因為隻有當我們理解這些之後，我們才能知道我們到底在做什麼。
大時代遠未來臨，但是已經出現，我們有很多事情可以做。
