時間:2018-07-27 來源:互聯網 瀏覽量:
相對於macOS係統來說,Windows10的更新更為頻繁。更新是好事,畢竟能帶來更安全、穩定的係統環境以及更多的功能,但是Windows的更新實在不敢恭維,經常會在沒有得到用戶允許的情況下自行更新係統,對用戶帶來一定的困擾。也正因為這樣,許多人都會把Windows的更新屏蔽掉,有需要的時候再去手動更新。
為了改善Windows升級體驗,微軟也在不斷努力。近日,微軟正式宣布利用機器學習,成功研發出一個新的「預測模型」,更新Windows10 「重新開機」的運行邏輯,模型可準確地預測最佳的的重新開機時間。微軟是這樣描述的「我們不單止會在重啟電腦時偵測用戶是否在使用電腦,我們還會嚐試去偵測用戶是否隻是離開座位去衝一杯咖啡,很快就會回來。」我們可以理解為,機器學習能夠深度學習用戶的使用習慣,比如說操作電腦的頻率和時間段,以及電腦通常會在什麼時候開關機等等。學習完成之後,下次更新的時候係統就會在合適的時間段進行更新,盡可能避免對用戶造成影響。
值得一提的是,目前該技術已經在進行內部測試, 同時微軟表示之後還會率先登錄Redstone 5和19H1這兩個預覽版係統中,正式上線推廣應該要到明年的創意者更新。