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穀歌要量子霸權?微軟有望憑100個拓撲量子比特計算機反超

時間:2018-05-10 來源:互聯網 瀏覽量:

這是打造“通用型”量子計算機的競賽,而微軟有望借助“天使粒子”實現“彎道超車”。

在IBM、穀歌、英特爾等公司紛紛宣布最新進展,為實現“量子霸權”摩拳擦掌時,不走尋常路的微軟在2018年的Build大會(微軟全球開發者大會)上宣布:微軟能夠在五年內造出第一台擁有100個拓撲量子比特(Topological qubit)的量子計算機,計算力相當於1000個邏輯量子比特(logical qubit),並且將其整合到自己的人工智能雲平台Azure當中。

這意味著5年之後,微軟已經可以用量子計算機解決實際問題了。

另辟蹊徑的研究路徑:拓撲量子計算機

傳統計算機使用的運算規則是二進製,用0和1記錄信息狀態。但量子計算機則由量子狀態來描述信息,根據量子的特性它可以同時表示多種狀態,並同時進行疊加運算,因而擁有更快速的運算方式。

基於這樣的特性,量子計算可以通過編程,快速解決傳統計算機難以解決的問題。舉個例子,某天,你被要求5分鍾內在圖書館某一本書的某頁上找到一個大寫字母“X”,這幾乎是不可能的,因為那裏有5000萬冊書。但是如果你處於5000萬個平行世界中,每個你,都可以查看不同的書籍,你肯定能在其中某個世界中找到這個“X”。

在這個假設中,傳統計算機就像現在的你,手足無措,絕望地在5分鍾試圖遍盡所有的書。而量子計算機卻能將你複製出5000萬個,每個人隻需翻找一本書即可。

目前,包括穀歌、IBM、英特爾、微軟等在內的世界重要科技公司,都在押注,希望能率先打造出通用型的量子計算機。

穀歌、IBM、英特爾,選擇了相對成熟的硬件來研發量子計算,比如超導導線環(loops of superconducting wire),來製作量子比特(qubit)。它們具有在同一時間保持在開和關兩種狀態的混合或疊加態的能力,能驅動量子計算機做快速計算。

相比之下,微軟另辟蹊徑,走了一條更曲折的路線:希望能以一種準粒子(quasiparticle)的狀態編碼量子比特——一種從物質的相互作用中出現的粒子狀物體(object)。

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拓撲量子比特的示意圖

不過,這個想法太超前,對於微軟想實現量子比特的這種物質,許多科學家甚至都不確定是否存在。

到目前為止,微軟並不像其他幾家巨頭,能時常宣布最新進展,事實上,微軟到目前為止甚至連一個量子比特都未完成。但微軟對自己選擇的路徑充滿信心。

微軟研究量子結構和計算組成員Alex Bocharov曾在接受《自然》雜誌采訪時稱,在大多數量子係統中,信息被編碼到粒子的屬性中,與周圍環境最輕微的相互作用都會破壞它們的量子態。這意味著他們的操作精確度可能達到了99.9%,但在解決現實問題上,我們需要的精確度水平是99.99999999%,所以你需要創造出一個大型陣列的量子比特,能讓你來修正這些誤差。拓撲量子計算有達到99.9999%或99.99999%的潛力,這意味著我們不再需要做大量昂貴的誤差校正了。

微軟在量子計算機領域裏十幾年的堅持,在今年得到了回報。3月29日,微軟研究人員在《自然》雜誌上發布最新論文,宣布其量子計算取得重大突破:他們發現“天使粒子”——馬約拉納費米子存在的有力證據:在特殊製備的導線中,將電子分為兩半。如果微軟希望建造一台能工作的量子計算機,這將是至關重要的。

對於這個突破,微軟量子計算業務發展總監Julie Love在接受媒體采訪時說:“我們的一個量子比特將會有1000個、甚至10000個嘈雜的量子比特那樣強大。”

微軟量子計算機的優勢

微軟量子計算研究團隊的自信並無道理。

首先,如果一家公司想要要製備出能真正運行的量子計算,仍需要解決一個重要問題。因為在處理量子狀態時,它們在一種名為相幹性(Coherence time,相幹時間,就是信道保持恒定的最大時間差範圍)的過程中往往存在一段很短的時間。這意味著,量子比特回到0和1經典的計算狀態之前,研究員隻有一個短暫的時間窗口。在上個世紀90年代末期,研究人員隻有短短幾納秒(1秒= 1000000微秒,1微秒= 1000納秒)的時間可以關注相幹性。

由於微軟采用的是“拓撲量子比特”進行計算,而不是普通的“邏輯量子比特”。拓撲量子比特的特點就在於,它是通過基本粒子的拓撲位置和拓撲運動來處理信息的。無論外界的幹擾怎麼蹂躪它的運動路徑,隻要它還是連續變化,從拓撲角度來看,都是一樣的。

形象地說,如果你有一塊某種形狀的橡皮泥,在不撕裂和重新粘合的情況下,隨便你怎麼捏、擠、搓、拉,隻要最後能從形狀A變成形狀B,那麼在拓撲數學來看,A和B就是同一個東西。

穀歌要量子霸權?微軟有望憑100個拓撲量子比特計算機反超(2)

三組拓撲等價的物體

這樣一來,用拓撲量子比特進行計算,對於外界的幹擾有極強的容錯能力。基於拓撲量子比特的計算機就可以把規模做得很大,能力做得很強。

微軟的第二個優勢來自自身的人工智能雲計算平台——Azure。今年微軟開發者大會的核心主題就 是如何將微軟關於智能雲計算與智能邊緣計算的願景轉化為現實。其中,Azure是實現這一願景的關鍵,這是微軟為實現智能而打造的雲平台,它融入了微軟在人工智能領域的全部投入與技術積累。

按照微軟副總裁、量子計算部門的負責人托德·霍爾姆戴爾(Todd Holmdahl)在這次微軟大會上的設想,5年之後,微軟的量子計算機可以加入到Azure之中,那就意味著全世界的Azure用戶都有機會使用這台量子計算機解決問題。屆時,Azure很有可能成為最大的量子計算平台。

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微軟副總裁、量子計算部門的負責人 Todd Holmdahl

微軟的第三個優勢在於整合開發工具。盡管量子計算機還未實現,但憑借一貫強大的開發和編程,微軟在量子計算開發工具上已經有所進展。

2017年,微軟已經推出了Q#量子計算編程語言,並集成到Visual Studio當中。與此同時,微軟也提供了本地和雲上的量子計算機模擬器,可以讓開發者能提前嚐鮮,在經典的計算機體係結構上嚐試量子計算,或者通過Azure雲計算服務測試。

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