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力壓穀歌/NVIDIA!Intel打破斯坦福深度學習測試記錄

時間:2018-05-10 來源:互聯網 瀏覽量:

斯坦福大學近日更新了 DAWNBenchmark 的4月份的成績。

力壓穀歌/NVIDIA!Intel打破斯坦福深度學習測試記錄(1)

DAWNBench是一套用於端到端深度學習訓練和推理的基準套件。它提供了一套通用的深學習評價指標,用於量化訓練時間、訓練成本、推理延遲以及推理成本,並通過不同的優化策略、模型體係結構、軟件框架、雲和硬件來計算推理成本。

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Intel的ResNet模型(Caffe框架),即完全由Xeon處理器構建的亞馬遜EC2平台,推理延遲和推理成本上都拿下第一。

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具體來說, Intel平台處理10000張圖片的延遲是9.96ms,成本0.02美元 。成本方麵,最接近Intel的是NVIDIA基於MXNet框架的K80顯卡+4 CPU平台,0.07美元、延遲29.4ms。

測試中,Intel Xeon在計算方麵的主要對手,一是穀歌自研的TPU v2(張量處理器),二是NVIDIA的GPU陣列(包括Tesl V100)。

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當然,圖形識別(93%以上精度)的總訓練時間上,基於穀歌TPU v2、TensorFlow學習框架的ResNet50模型高居第一,僅需30分鍾,比第一代提升了477倍。

這套測試我們可以這樣理解,不同硬件平台相當於考生,大家同時開始背一套考試題和答案,名叫穀歌的考生最先背會、Intel則是考場上作答速度和準度最高的。

考慮到Intel正在全力研發圖形處理器,深度學習方麵對NVIDIA和穀歌還有一場惡戰。

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