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一場“正宗”的開發者大會,為什麼說微軟更像是“AII in AI”了

時間:2018-05-08 來源:互聯網 瀏覽量:

一場“正宗”的開發者大會,為什麼說微軟更像是“AII in AI”了(1)

整理 | Just

出品 | AI科技大本營(公眾號ID:rgznai100)

如你所見,蘋果的 WWDC、Google I/O 開發者大會或多或少都會連接普通消費者,大會期間會發布一些最新的電子消費產品,以引起更廣泛人群的關注。

同樣是開發者大會,但微軟卻開得越來越“名副其實”了。

北京時間 5 月 7 日 23:30,微軟全球開發者大會 Build 2018 正式開幕,沒有麵向普通消費者的電子產品,演講者的內容都是圍繞開發者、麵對企業級服務。甚至,很多人抱怨微軟是不是遺忘了 Windows,畢竟前幾天媒體發布的 Build 大會前瞻上,它一度被放在了預測要點的開頭。

這並不重要,因為從一開始大會的基調就是“為開發者全麵展現智能雲與智能邊緣計算新機遇”,隻不過 Build 大會第一天,它就表現得要比那些所謂要“AII in AI”的科技巨頭表更 AI。

三個半小時的演講,微軟在本次大會上通過人工智能、雲計算、新產品和新策略等幾個方麵,展示了自己在軟件開發領域的戰略和計劃。

微軟展示了在 Microsoft Azure、Microsoft 365 及任何平台上充分發揮人工智能最大潛力一係列技術,它的目標是幫助每一位開發者成為人工智能開發者。

▌進階的智能邊緣計算與智能雲

Azure 是實現智能邊緣計算與智能雲的關鍵,微軟為此融入了他們在人工智能領域的全部投入與技術積累。

而智能邊緣計算要讓智能設備甚至無需一直連接到雲端,就能具備看、聽、推理、預測的能力。它將為消費者、企業,以及從手術室到工廠車間的各個行業的不同應用場景開啟全新的機遇。今天,微軟宣布推出一係列全新服務,幫助開發者進軍邊緣計算:

開源 Azure IoT Edge Runtime ,從而讓用戶能夠對邊緣應用進行修改、調試,並擁有更高的透明度和控製能力。

定製化視覺服務,可以在 Azure IoT Edge 上運行,讓無人機或其它工業裝備無需連接到雲端就能做出快速響應。這是首個支持在邊緣環境中部署的 Azure 認知服務,在未來幾個月中,還會有更多服務陸續登陸 Azure IoT Edge。

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微軟還在大會上宣布與大疆合作推出麵向 Windows 10 電腦的全新開發工具包(SDK),同時選定 Azure 作為首選雲平台,助其拓展商用無人機和 SaaS 解決方案。微軟還宣布與高通合作,將打造運行Azure IoT Edge的視覺人工智能開發工具包,主要是為了開發基於攝像頭的物聯網解決方案提供關鍵的硬件和軟件支持。

▌數據與人工智能開發

為了釋放數據、機器學習、認知智能的潛能,開發者可以構建和管理內置人工智能的解決方案:

微軟了推出 Project Kinect for Azure,這是一組包含微軟新一代深度攝像頭在內的傳感器套件,具備在邊緣環境中進行人工智能計算的能力。憑借 HoloLens 上的 Kinect 技術,Project Kinect for Azure 能幫助開發者更好地利用環境智能創造出豐富多彩的應用場景。它可以對所有手部關節的運動進行跟蹤,還能繪製高清晰度的空間映射圖,這些都讓更高精度的解決方案成為可能。

發布語音設備開發工具包(SDK),它能針對多聲道音源提供高級聲音處理,從而實現更準確的語音識別效果,包括降噪、遠場聲音識別等。利用這項技術,開發者可以創造出多樣化的應用場景,例如不停車點餐係統、車內或者室內語音助手、智能揚聲器,以及其它各種數字助理。

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Azure Cosmos DB 升級,新加入了全球規模的異步多主數據庫,可支持雲端和邊緣部署,而部署在正式商用的 VNET 將帶來更好的安全性。

Project Brainwave 開放預覽,這種用於深層神經網絡處理的架構可用於 Azure 與邊緣環境。Project Brainwave 讓 Azure 成為實時運行人工智能最快的雲平台,並且已經實現了與 Azure 機器學習的完全整合。它還支持英特爾的 FPGA 硬件以及基於 ResNet50 的神經網絡。

Azure 認知服務的更新中包括一項統一語音服務,能帶來更好的語音識別效果、文本到語音轉換,並且支持定製聲音模型和翻譯功能。

此外,微軟正在努力將 Azure 打造成人工智能對話的最佳開發平台,讓其與任何代理機器人實現無縫集成。Bot Framework 與認知服務的最新升級將為新一代對話機器人帶來更加豐富的對話、更完整的個性和聲音定製功能,以符合企業對於品牌定位的需求。

Azure 搜索與認知服務集成推出預覽,這項新功能將人工智能與索引技術相互結合,能夠更快速地從文字或者圖像中找到信息和洞察。

▌多傳感器與多設備體驗

微軟還演示了混合現實的新功能如何營造出更豐富的體驗,它能更好地理解人們周邊的環境、人們所使用的物品、人們的行為以及相互關係:

除了上述提及的 Project Kinect for Azure 外,利用 Microsoft Remote Assist,用戶可以通過抬頭可見、無需動手的視頻通話、圖像分享和混合現實注釋來實現遠程協作。一線工人可以將他們看到的內容與 Microsoft Teams 通訊錄上的技術專家分享,從而更快完成工作。

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借助 Microsoft Layout,用戶可以在混合現實中結合實際環境進行空間設計。隻要導入 3D 模型就可以創造出真實尺寸大小的房間,然後就可以在現實的物理空間中,或者是在完全虛擬現實的世界中,通過高質量的全息影像,體驗到設計的實際效果,並能與其他人一起實時地分享和更改這些設計。

▌更優的開發工具及開發體驗

微軟還發布了一係列開發工具,用於賦能開發者使用他們所選擇的語言和框架來構建橫跨Azure,Microsoft 365 和其他平台的新型應用:

Azure Kubernetes Service(AKS),能夠大幅度簡化開發者構建和運行基於容器解決方案的過程,而無需豐富的 Kubernetes 配置經驗。此外,微軟還將為 Azure IoT Edge 設備提供 Kubernetes 支持。

Visual Studio IntelliCode 是一項借助人工智能能力來提升日常軟件開發效率的新功能。IntelliCode 能夠提供來幫助改善代碼質量和代碼效率的智能建議,它在 Visual Studio 中現已經提供預覽。

Visual Studio Live Share 現已提供預覽,它能讓開發者更輕鬆、更安全地與團隊成員進行實時協作,其他成員可以用他們現有的工具如 Visual Studio 2017 和 Visual Studio Code 直接對編碼進行編輯和調試。

Microsoft Azure Blockchain Workbench ,它將讓區塊鏈應用開發變得更加容易,隻要將支持 Azure 的區塊鏈網絡與 Azure Active Directory、Key Vault、SQL Database 這樣的雲服務連接起來即可。

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此外,微軟宣布與 GitHub 達成新合作,將 Azure 開發運維一體化的在線服務能力帶給 GitHub 用戶。並且,為了幫助開發者社區更好地相互分享人工智能實踐,微軟宣布推出 AI.lab 網站,任何想學習人工智能的開發者都可以訪問微軟 AI School,免費獲得在線課程、指導和資源。

值得一提的是,微軟最後還宣布推出“人工智能無障礙計劃(AI for Accessibility)”,將在未來五年內投入 2,500 萬美元,用於研發能夠增強人類能力的人工智能技術,同時也會將“人工智能無障礙計劃”的研究成果融入到微軟雲服務中。

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