時間：2018-04-27 來源：互聯網 瀏覽量：
4月27日消息，GMIC2018大會進入第二天的日程，上午的“AI的芯片與算法”圓桌對話上，高通公司全球技術副總裁李維興、GTI首席科學家楊林做了精彩分享。楊林表示，現在要將AI“玩”起來，才能迎來更好的發展。
AI的芯片與算法圓桌對話（圖片來自GMIC）
AI的芯片與算法”圓桌對話，由卡內基梅隆大學計算機科學學院機器學習係主任TomMitchell主持，對於“AI芯片的發展的現狀”的提問，GTOI首席科學家楊林表示，他們開發了一款可以通過USB連接的硬件，可以用於AI計算。他認為，我們現在需要將AI“玩”起來，這樣才能迎來發展。
“人工智能現在已經進入到產業化階段。從研發到產業化階段是需要幾個新的平台，也需要一個新的做法”，楊林說。
高通李維興則認為手機等移動平台在發展AI技術上有著很大的機會，手機芯片產量更大、成本更低、集成程度也更高。
“AI從語音，到無線互聯網，到現在大家APP的使用方式的影響，改變了大家的上網習慣，改變了大家消費的習慣。同時AI又是另外一個非常重要的一種使用方式，它將整個CPU、GPU、DIC，或者特殊為了AI設計的硬件的需求激發起來。透過一個高度集成，快速迭代的規模經濟將這個東西帶起來“，李維興表示。
對於將來AI應用前景的問題，GTOI首席科學家楊林重申了自己“把AI玩起來”的主張，他認為通過AI硬件，我們可以開發出各種有用的產品，從學生到退休人員，都可以參與到AI的開發中來。
“今年的主流移動平台可以提供0.1T的通用算力，這是不夠用於大規模AI計算的，所以要在雲端算，手機上應用。但是，中國手機總體閑置算力是非常龐大的，約合800台神威·太湖之光的算力。我們未來可以通過網絡，將這些算力利用起來“，楊林表示。
高通李維興則表示，AI的使用場景是非常豐富的，隨著移動平台的發展，手機與汽車都將成為AI的一個終端。場景上也會是雲上計算和硬件終端來應用。
李維興指出，“高通認為在終端側也有做訓練和推理的需要。因為有非常多的個人資料，這時候在手機側，透過用戶資料去做訓練，才能夠好好的把它用起來。當然，這個還有所謂低時延的需求。實際上大家都在往5G方向走，他可實現高速互聯，延遲也可以被忽略掉。另一非常重要的點，就是可靠性。萬一停電了，我講的不是手機停電，而是網絡上停電，或者其他理由造成的，這個時候在本地端的需求是顯而易見的”。
至於AI技術的不確定性問題。楊林指出，“我這個人是比較樂觀的，所以我認為可能會比大家現在想象的AI的普及會更快，而且最後的結果會更好這個工作誰來做，就是全民做，不是某一個大公司”。
李維興則表示，“我覺得這裏其實有些東西是確定的，包括通信網絡往前迭代，然後計算能力基本上就是Moslow越來越小，代表計算能力越來越高”。
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