時間:2018-04-26 來源:互聯網 瀏覽量:
在GMIC2018全球人工智能領袖峰會上, 今天上午最後一場主題為“AI技術應用與創新”的圓桌論壇可謂非常精彩,創新工場CEO李開複、百度總裁張亞勤和科大訊飛執行總裁胡鬱參與討論,涉及人工智能人才培養、中美人工智能領域差距、人工智能生態以及創業公司在人工智能時代的機會等話題。
圓桌論壇
人工智能人才培養
在人才培養方麵,李開複表示人工智能領域並非全部需要的是頂級人才,整個人才體係應該呈金字塔形,而金字塔底層的基礎從業人員該麵向更廣的教育麵。
他提到了教育部、創新工場與北京大學聯合推出的AI人才國際培養計劃,首先需要的是對教師進行培訓,設立大學人工智能課程。
對金字塔頂層的頂級人才,李開複也有自己的看法。他表示,美國巨頭的AI人才主要來源是各大高校的教授和研究員,而中國巨頭則是從美國巨頭挖人才(中國AI職位的工資平均是美國的一倍以上),中國本土的這類人才儲備與美國仍然存在差距。
但同時他也強調,得到頂級學術人才是一方麵,如何讓學術成果轉化為可行的產品也是非常重要的一麵。他舉了Google Brain的例子來闡述多元化人員搭配的重要性,認為AI專家需要結合工程和科研才能發揮最大的作用。
在這一點上,張亞勤也有自己的看法,他認為人工智能人才可以分為三類:一類是基礎理論研究的人才,這是最缺的;一類是產品化的人才,可以通過產業自發培養出來;一類是使用AI的人才,這需要市場的培育。
中美人工智能差距
李開複提出了“四波浪潮”的觀點,第一波浪潮是互聯網AI,這一塊中國占據了半壁江山;第二波浪潮是商業化AI,集中在金融和醫療等領域,中國與美國的差距還比較大;第三波浪潮是數據化AI,這方麵中國將憑借巨大的數據體量優勢很快超越美國;第四波浪潮是無人化AI,代表是無人駕駛,這方麵中國將憑借國家政策扶持獲得極大的發展優勢。
張亞勤則從人才、技術、資金、市場和政策五個角度進行了分析,其中中國在資金、市場和政策方麵具有明顯優勢。尤其是政策方麵,美國由於遊說製度和工會各種製約,在推進人工智能上的阻力較大,而中國從中央到地方政府都在大力發展人工智能產業。
人工智能的競爭是生態競爭
胡鬱多次強調了“顛覆”這個詞。從曆史上看,自PC時代的Wintel體係開始,到智能手機時代,每一個時代的變更都是一整個生態的重新建立。
對於人工智能來說,這個生態包括囊括了從芯片到係統平台到開發環境、語言、應用等一係列全新的構件。單就芯片來說,人工智能需要的既不是PC的X86芯片,也不是手機的ARM芯片,而是需要專門的AI芯片。
這種全新生態的崛起對舊格局是一種衝擊,同時也帶來了新機遇,這件事在PC到手機時代就發生過了一次,同樣也會發生在手機到人工智能的過程中。張亞勤透露稱百度也在研發自己的AI芯片。
創業公司的機會在哪?
行業巨頭有著創業公司無法企及的資源這是毋庸置疑的,那麼創業公司在人工智能時代還有機會嗎?三位嘉賓的答案是肯定的。胡鬱表示巨頭大部分都是原創性創業產生的。
總結來說,巨頭並非完全都是優勢,對於巨頭來說一方麵有收入包袱,一方麵要考慮投入產出比,並不是所有新興領域都能深入進去的。
但創業公司不同,現在的人工智能創業公司在資金方麵其實並沒有太大壓力,因為資本很熱,真正有價值的項目融資能力不會弱。同時創業公司更加靈活,專注度也更高,很容易紮進新領域很深。
對於人工智能創業公司的方向,張亞勤給出自己的建議,最好瞄準巨頭沒有杠杆的地方,不要去做平台,要做垂直領域的東西,能解決具體問題,把這個做到精,機會還是很大的。
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