[圖]微軟車庫項目Road Runner：更精準培訓AI算法

汽車行業未來的發展趨勢就是自動駕駛。除了傳統汽車製造企業之外，以Waymo為代表的眾多科技巨頭也加入到這場狂歡中，在車輛原型設計和道路基礎設備建設上投入大量人力物力，便於測試和收集寶貴的數據信息。雖然Uber的車禍和特斯拉Autopilot近期的車禍讓公眾對自動駕駛的安全產生了質疑，但是並不妨礙企業進一步推進該技術的發展。

目前自動駕駛技術麵臨的挑戰之一就是，如何訓練AI（人工智能）算法以決策和駕駛汽車，這就需要從數百萬乃至數十億英裏的駕駛中收集數據。而這正是微軟車庫項目Project Road Runner想要解決的。

根據微軟車庫官方博客公布的信息，Project Road Runner是由位於華盛頓州雷蒙德市微軟車庫的一項研究項目。該項目主要是幫助自動駕駛行業、開發人員、研究人員通過模擬現實來收集數據培訓AI。顧名思義，就是在可控的模擬環境下接近於現實公路場景，使測試更加的靈活，對現實道路的影響降到最低。

以上圖片來自於微軟官方博客

由於該項目沒有任何資金，所以在最開始時候，團隊是在遠程遙控汽車和互聯網的免費模擬器上操作的。不過，後來他們轉向了AirSim，這是微軟研究院自己基於Unreal引擎開發的開源模擬平台，主要用於無人機方麵的研究。AirSim同時也是培訓自動駕駛算法的理想平台，能夠在現實情境中實現更精準的數據捕捉。