時間：2018-03-08 來源：互聯網 瀏覽量：
原作 Kam VedBrat
Root 編譯自 Windows blog
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
今日，微軟在開發者日上發布了AI開發者平台。
微軟還提到，旗下產品都可以本地直接處理AI任務。另外Win10係統將會Visual Studio 15.7 預覽版上增加了ONNX文檔到UWP應用裏，可自動生成項目模型的交互界麵。
現階段，微軟已全公司上下都投入了巨大的資源在AI和機器學習上。
像在Office365套裝裏，微軟AI幫助付費會員提高工作效率；Win10的照片App用AI讓視頻的製作，以及照片搜索更簡單；Windows Hello已經可以人臉識別，方便用戶快速登錄自己的賬號了；當用戶使用必應或小冰搜索問題時，AI會回答問題；AI不僅幫助廣告主和目標客戶建立更深度的聯係，還能協助安全專家保護商業機密數據抵禦黑客攻擊。
現在微軟研究中心還在不斷鑽研更好的語音識別、機器閱讀和理解、計算機視覺技術，希望能把AI技術滲透到各種電子產品。要是能將來研發出一個會畫畫的AI就好了哈哈。
微軟合作的小夥伴們怎麼看？
英特爾的Movidius視覺芯片VPU技術將會給微軟全球的用戶帶來更精細的AI體驗。
英特爾副總裁兼Movidius總經理稱。
“等到Win10下次更新，我們會推出專屬Win10平台的新功能。每一個在Win10上開發軟件的開發者都可以運用AI獲得更強大沉浸的開發體驗。”
PC端的Win10係統最新推的AI說明，AI技術在我們日常生活中越來越普遍了。”
偉達副總裁Ian Buck說，“英偉達很樂意和微軟合作來提升全球用戶的體驗。”
微軟終端產品裏有個App，提供Win10係統裏AI平台。開發者可以在App裏用預訓練好的機器學習模型。這對於開發者來說，有幾大好處：
實時獲取結果
不用等太長時間，微軟PC本地的處理能力足以執行AI任務，所以像相片或視頻這些大的數據都可以實時拿到分析結果。
像遊戲引擎那些對算力要求比較高的工作，或者像索引這樣的後台任務，一樣也能快速高效的拿到結果。
降低操作成本
使用微軟雲AI平台，結合Azure訓練出的模型，開發者可以搭建一個成本可控，終端的AI解決方案。
這個AI解決方案可以直接部署在微軟終端產品上進行測試。
要知道，原來相機錄像或傳感器遠程調試得傳大數據集。帶寬就費不少。
有了微軟這個App，直接本地處理，節省了大量成本。即使是更複雜的任務，更龐大的工作量，也可以做到隻傳必要的數據到雲端就能優化模型訓練。
操作靈活選擇多
開發者可以在終端執行AI任務，也可以在雲端。看他們客戶或者應用場景的需求了。
即使斷網，或因為成本，數據量，政策，客戶等原因導致數據傳不上去雲端，終端也能跑動AI程序。
“能和微軟合作機器學習平台，我們太高興了。搭載了驍龍835AI引擎的微軟筆記本會幫助開發者加速推進終端AI能力。”英偉達副總裁Ian Buck說。
“我們的機器學習模型評測是基於效率的考量，針對微軟筆記本的芯片進行精準調試。”
通過使用內置的引導，優化現有的CPU、加速硬件GPU、支持DirectX 12接口（DirectX 12是微軟最新版本的遊戲開發API）、未來還可以支持專項AI處理器的驅動模型，我們就可以那最廣的波形係數（指的硬件的配置和尺寸）隨便造，看它們處理AI任務的表現和效率了。
在微軟的全線產品裏，包括物聯網的那些終端產品，AR眼鏡HoloLens，2合1筆記本等，上麵都有AI平台。
AMD的軟件副總裁Andre Zdravkovic說，“很高興和微軟達成機器學習方麵的合作，我們AMD的CPU和GPU的出色表現，加速了Win10係統上AI程序的運行。”
微軟支持ONNX（可驅動的機器模型的工業標準格式）。
也就意味著，微軟開發者在Azure機器學習工作台上可以用數據科學家訓練好的ONNX模型。
在不久的將來，Azure定製視覺服務（微軟的圖片分類器工具）也會馬上支持創建ONNX模型。
另外，我們非常重視微軟AI開發者在平台上的開發體驗，所以在Visual Studio 15.7 預覽版上增加了ONNX文檔到UWP應用裏，可自動生成項目模型的交互界麵。
而之前版本的Visual Studio，開發者可以使用MLGen工具碼出交互界麵，然後手動添加到項目裏。
這個功能會馬上在AI的開發工具套件中推出。
對於消費者來說，這一切隻是開始。大家會慢慢感受到微軟旗下產品越來越多的AI技術融入到日常生活中。也許未來開發者造出來AI應用，可以幫助你在虛擬3D世界裏獲得靈感，或者跨時空社交，甚至你以後聽到的歌，可能都是AI為你量身打造的。
最後，附大會的現場直播，
https://developer.microsoft.com/en-us/windows/projects/campaigns/windows-developer-day
& 編譯鏈接，
https://blogs.windows.com/buildingapps/2018/03/07/ai-platform-windows-developers/#Gx1yyMy2rAd3YPhp.97
— 完 —
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