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每秒1000幀,前微軟工程師研發高速移動手勢識別算法

時間:2018-03-05 來源:互聯網 瀏覽量:

文章相關引用及參考:映維網

檢測和分離高速移動的雙手手勢。

(映維網 2018年03月05日)雖然增強現實頭顯廠商仍然麵臨著諸多挑戰,但對於其中的手勢和全身運動追蹤,由前微軟工程師組成的初創公司可能已經實現了快速而精確的效果。

每秒1000幀,前微軟工程師研發高速移動手勢識別算法(1)

這支名為Perceptive IO的團隊製作了手形幾何模型,並且開發了一種能夠以每秒1000幀速度識別手勢的算法,從而能夠實現低延遲的超快速追蹤。另外,這一係統還可以檢測和分離高速移動的雙手手勢。

每秒1000幀,前微軟工程師研發高速移動手勢識別算法(2)

該團隊曾在SIGGRAPH Asia 2017上展示了關於“超快速雙手交互追蹤的明確距離場(distance fields)”研究。

與其他追蹤係統(如Leap Motion)相比,Perceptive IO的係統可以實現更高的準確度,並且能夠識別雙手的交互。這不僅可以改善現有的手勢界麵,還可以為下一代AR體驗打開大門。

每秒1000幀,前微軟工程師研發高速移動手勢識別算法(3)

該團隊同時開發了一種名為Motion2fusion的體三維表演捕獲係統,其能夠“實時重建任意非剛性場景”。借助機器學習,Motion2fusion可以避免過度平滑和視覺偽影。對此,這種技術可以應用於遊戲主機級別的遊戲或“全息會議”。

不過他們的官網已經過期,而且Twitter賬戶已經停用,所以映維網目前尚不清楚這家公司是否仍在運營。

原文鏈接:https://yivian.com/news/42077.html

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