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微軟沈向陽:快時代的我們 給自己更多時間來思考

時間:2018-02-14 來源:互聯網 瀏覽量:

CNET科技行者 2月14日 北京消息:你的思考能力是否因推特、PowerPoint、臉書、Instagram和短信而削弱了?

作者:微軟全球執行副總裁,微軟人工智能及微軟研究事業部負責人 沈向洋

有句諺語叫“文如其人”。如果確實如此,那麼我們在別人眼中是怎樣的人呢?

我最近剛剛參加了一個技術討論會,會上一位聽眾質問正在進行演講的工程師:你們為什麼選擇這個設計?為什麼這項服務的效果不好?有多少用戶會選擇這個解決方案呢?

演講者的回答缺乏深度。似乎他之前並沒有進行過縝密的思考,而這種思考是需要你靜下心來、思量各種可能性、明確自己所知和所不知的信息,並確定還要做哪些更多研究。當我還是一位年輕研究員的時候,每當我試圖通過走捷徑的方式來完成工作的時候,我的同事就會讓我停下來進行思考。從那時起,我就養成了這樣一個習慣——花好幾個小時的時間來思考,然後花更多時間來完成更難的部分,即把所思所想寫下來。

如今,長篇寫作的習慣已經正在被逐漸取代。推特、微信、微博這樣的社交語言變成了我們的日常對話。PowerPoint把我們的想法濃縮成了一條條的短句。文字被表情包和動圖所替代。我們沉醉於碎片信息而無法自拔。在互聯網上,短短一分鍾內會出現:1,600萬條文本信息、180萬條Snap帖子、45.2萬條推特、1.56億封電子郵件。想想,誰還有時間思考,更不要說寫東西了!

或許是我們這些科技從業者是這一現象的始作俑者。是我們發明了手機、開發了應用程序,並創造了全天候聯網的世界。我們創造了一個可以把筆丟到一邊的社會。現在我每天的寫作僅限於寫郵件或發微信朋友圈。

我們正在失去那些幫助我們進行深度思考、表述自己觀點,並提升自我的寶貴工具。對於深處科技行業的我們,這尤其令人感到不安。人工智能的發展進一步加劇了這種危機。我們麵臨巨大的壓力,需要更快速地實現更多。但是我們不能以犧牲質量為代價。我們必須仔細思考後果和其他可能性。如果自動駕駛汽車撞到人,責任應該在誰?其實開發自動駕駛程序的工程師才是真正的司機。誰又應當為存在偏見的人工智能算法負責呢?無疑是創造人工智能的工程師。

我發現越來越少有工程師撰寫和分享他們深度思考的內容。但隻有深度思考才能引領整個行業實現真正的創新。那麼,我們如何實現重大的變革性突破,而不是在現有成績上錦上添花?

By writing. Because the way to think is actually to write.

答案是寫作。因為寫作的過程就是思考。

執筆下落會迫使你組織語言、反複修改和斟酌用詞,從而讓你的思考能力得到提升。擁有深刻思考能力的人可以寫出優美的代碼、深具啟發性的論文,以及製定出能夠實現重大突破的方案。我推薦大家讀一下Reid Hoffman撰寫的Series B pitch for LinkedIn ,其中分享了幫助他取得成功的思索。他當時說道,一個風險投資公司的合夥人接到過大約5,000份商業計劃書,而僅僅考察了其中600到800個項目,最終要麼無功而返,要麼最多隻能達成兩筆交易。

寫作更會幫助創造影響深遠的工作。我已發表的論文,其影響力會持續很久,盡管或許隻是作為參考資料。全光采樣(Plenoptic Sampling)、輕鬆摳圖(Lazy Snapping)、泊鬆融合(Poisson Matting)——這是我對計算機視覺和圖形領域做出的貢獻。它們在我死後也還會存在。如果我夠幸運,它們甚至能影響一兩個人。

我最喜歡的卡內基梅隆大學的教授之一Takeo Kanade曾說過,你必須像寫偵探小說一樣來寫科研論文。你需要故事、懸念、衝突和“啊哈”來向同行闡述你的觀點,啟發他人做出貢獻,並繼續推進你的研究工作和整個研究領域的發展。

寫作是一個均衡器,能夠激發全隊的最佳潛能。在亞馬遜,所有的彙報工作是通過6頁文檔來完成。會議開始時,每個人通讀一遍,之後做出評論,並向作者提問。每個人都擁有相同的背景信息,內向的、外向的和持不同母語的同事,都有同等表達思考的機會。演講人的個人魅力不重要,文字才重要。

最終,寫作有助於幫你取得成功。你可能非常聰明,有著絕佳的想法,但如果不能用一種引人入勝的方法表達出來,就很難實現更長遠的目標。我們人工智能與研究(AI+R)團隊的兩位工程師Bill Ramsey和Ronny Kohavi給了我這樣的啟發,他們有著定期寫作的習慣。Bill在微軟平台上發表了250餘篇博客,我們整個科技社區都為之受益。而Ronny,你都不需要去跟他見麵,因為他的所有觀點都已經在他被廣泛轉發的A/B測試實驗論文中充分闡述,並且都已經發表在了LinkedIn上,推動了整個行業的發展。

當你閱讀這篇文章的時候,你可能會產生不同的看法:我是結果導向人才,因此,我應該直接去寫代碼就行了。人們是通過代碼了解我,而不是論文 ;我的母語不同,代碼比語言更能表達我自己;我不知道寫什麼;我沒有時間……請把這些借口都放到一邊——為了你自己的成功、為了貴公司和行業的進步,即刻開始寫作吧。

我看到其實有很多工作場景可以讓長篇寫作回歸工程師文化——規劃文檔、項目提案、技術評估報告(LRP)、評論文章等——以激發我們的合作、廣開思路。

我最近邁出了第一步,這麼多年來,第一次與同事何曉東和李笛一起撰寫了研究論文《從Eliza到小冰:社交聊天機器人的挑戰和機遇》。先別急著批評,歡迎提出建設性意見!

我向這篇文章的每一個讀者發出挑戰,每周寫500字。如果有想法或看到問題,請寫出方案並分享出來!

讓我們通過更多的寫作來重新定義精神領袖和工程質量的標準吧!

本文源自CNET科技資訊網

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