時間:2018-02-13 來源:互聯網 瀏覽量:
近日,外媒有消息稱,現如今非常熱門的AI應用人臉識別,出現了巨大的BUG,其中,針對黑人女性的錯誤率高達21%-35%,而針對白人男性的錯誤率則低於1%,針對不同種族的準確率差異巨大,引發熱議。
在一組385張照片中,白人男性的識別誤差最高隻有1%(圖片來自:紐約時報)
其實出現這個問題的來源更多的是因為當下的人工智能數據,數據的量會影響AI的智能判斷,而且目前人工智能正是處於發展階段,商用並不是很成熟,所以出現問題也是在情理之中。
在一組271張照片中,膚色較黑的女性識別誤差率高達35% (圖片來自:紐約時報)
但是值得說明的是,無論是何種新技術,收集數據都顯得尤為重要,不僅僅是人臉識別,還有語言、文化等各方麵都應該收集其中。關於微軟、IBM人臉識別誤差,你怎麼看呢?