對話微軟中國CTO: 中國創新企業生存空間比其他國家好很多

微軟中國首席技術官韋青

1月10日，微軟雲暨移動技術孵化計劃-功夫國際孵化器第二期團隊DemoDay（路演日）在上海張江國際創新港舉辦，10支成長自功夫國際孵化器平台的路演團隊展示了自己的產品。

活動間隙，微軟中國首席技術官韋青在接受澎湃新聞記者采訪時，從多個方麵闡述了他對當下人工智能（AI）發展動力，以及中國人工智能發展現狀的看法。

韋青認為，人工智能背後的源動力是數字化，有了數字化就能夠用軟件進行管理，一旦進入到萬物互聯的社會，所有的內容、交流等都被數字化後，人類的生活方式會產生巨大變化，而微軟現在正在把AI賦能進所有產品之中。

談到中國和歐美國家中人工智能的創新方麵具有文化差異。韋青認為，中國的創新企業比較專注於應用的突破和模式的創新，在基礎理論的創新方麵，目前還有距離。

韋青還認為，人工智能發展方向性的引導上，中國真的很牛，但說到實際落地性的支持，中國還有很大的改善空間。政府不單單是花大力氣，在政策上、資金上引導人工智能發展，在自身的數據開放策略方麵，也應走在前麵。

以下是微軟中國首席技術官韋青與澎湃新聞記者部分對話節選：

澎湃新聞：

近日有外媒報道稱，Excel正在被逐漸淘汰，因為缺乏雲端協作功能，但我們也看到微軟Office365的銷量是在增長的，為何會出現這一現象？

韋青：

微軟全球執行副總裁沈向洋博士他提出一個口號叫，“Everyday AI”，用AI賦能微軟所有產品。現在的Office 365絕不僅僅是一個辦公軟件了。Powerpoint現在可以做翻譯，把辦公和人工智能結合在一起。現在很多辦公素材是視頻，人工智能可以把視頻素材打上標，把視頻中出現的人像全部識別出來，你隻要選擇某個人，就可以把這個人在視頻中出現的地方找出來給你，你可以隻看這個人的視頻。

我是這麼認為的，在這個巨變的時代，你可以稱之為第四次工業革命的前期，沒有任何人有這個資格或權利說“我就是對的”，因為它把一切過去的流程和方式都打碎了，每個人都必須重新建立適合新時代的辦公、生活、娛樂的方式。這背後的源動力是數字化。有了數字化，就能夠用軟件進行管理和定義。即Software Define Everything（軟件定義一切）。一旦被軟件所定義，靈活度就會巨大無比。人類還有很多活動還沒有被完全數字化，但一旦進入到萬物互聯的社會，所有的內容都數字化，所有內容的交流都數字化，全生命周期都可以全部用軟件定義的話，人類的生活方式會有一個巨大的變化。

以音樂為例，最早是黑膠唱片，然後是磁帶，然後是CD光盤。內容數字化了，但CD光盤播放的過程還沒有數字化，讀取和存儲還沒有數字化。需要用唱片機光頭讀取數字信息。等到了數字播放器之後，內容和讀取已經數字化了，但還沒有聯網，沒有和雲相連。現在和雲相連後，人們聽音樂都聽網易雲和qq音樂了。最終是變成以雲存儲為基礎的音樂享受，現在雲還在繼續定義我們所聽的音樂，我們可以不根據歌手去找音樂或買專輯了，而是聽了幾次之後網站就能知道你的愛好，向你推薦你喜歡的音樂。

這一輪的科技發展太快了，快到誰都不能說哪個好，因為都是發展階段。剛有CD的時候，聽CD的鄙視聽磁帶的，但他也沒想到，後麵還有這麼多新發展等著它。

澎湃新聞：

在企業創新上，中國和其他國家有沒有什麼不同？

韋青：

從創新的內容而言，大致可分為底層的技術創新，以及後續的產品創新和模式創新。中國的創新企業比較專注於應用的突破和模式的創新，在基礎理論的創新方麵，目前還有距離。

另外我也經常和國外的創新公司交流，盡管大家都有盈利的壓力，但很多人是抱著一種理想，真正想改變一件事，而不是抱著“明天就要上市”這種想法，所以這種情況下創新的動力或稱為甘坐“冷板凳”的耐心是不一樣的。

中國的創新特別強調快速應用，這應該說是中國的優勢。我們市場大，現行監管部門對創新內容的監管比較開放，會放手讓你先去試。這造成中國創新企業生存空間和生存方式比很多其他國家好很多。

澎湃新聞：

你在演講中提到，當下很多人在用人工智能炒作，你如何看待中國人工智能的發展現狀？

韋青：

不去真正地學習與大數據和人工智能相關的知識，就很容易人雲亦雲，離真正理解人工智能的本質相去甚遠。可以這樣講，中國人工智能的發展，從國家支持度和企業的熱情方麵，在全球絕對是領先地位的，這是肯定的。但在真正落地應用方麵，尤其是對優質數據的采集和共享方麵，中國還有很長的路要走。很多國家，比如前一段時間澳大利亞，已經針對政府數據的開放共享出台了專門政策，讓縱向部門數據進行跨部門、跨行業的橫向打通。真正進行人工智能研究與應用開發的企業會知道這有多麼重要。中國的各級政府會有交通、教育、醫療，農業，工商等各類主管機構產生的大量行業垂直數據，如果能夠將這些數據脫敏後與全社會共享，它們將發揮出巨大的社會價值，這也是人工智能這一新時代的核心競爭力得以從概念到落地的前提條件。在這方麵，我們還任重道遠。

所以政府不單單是花大力氣，在政策上，資金上引導人工智能發展，在自身的數據開放策略方麵，也應走在前麵。戰略方向性的引導，中國真的很牛。現在的重點，就要看怎樣實際落地。在這方麵，一個是要選擇真正對社會有價值的應用場景，還有一個就是要有高質量的數據，當然，在起步階段，最重要的就是人才的培養。

人才培養方麵，不止是開個什麼專業培訓課就可以的。由於這一輪人工智能的浪潮，會對社會各階層的工作性質和內容產生巨大衝擊，人才培養和能力升級是至關重要的。這種培訓應該是全方位的，從國家層麵來看，是不是應該有一個大眾“人工智能”掃盲運動，否則全社會很容易陷入要麼是盲目的悲觀，要麼盲目樂觀的地步。其實人工智能其本身就是一種新型的機器能力，所有人類應該積極擁抱這種能力，使自己的生活更加幸福美好。