時間：2018-01-16 來源：互聯網 瀏覽量：
舊金山:微軟的研究人員發明了一種新技術，它使用人工智能(AI)來閱讀一份文檔，並回答有關它和人類的問題。
微軟資深作家艾莉森·林恩(Allison Linn)在周二的一篇博客文章中寫道:“這是推動搜索引擎的一個重要裏程碑，像“必應”(Bing)和“智能助手”(Cortana)等智能助手與人互動，以更自然的方式提供信息，就像人與人之間的交流一樣。”
微軟亞洲研究院(Microsoft Research Asia)的研究團隊使用“斯坦福問題回答數據集”已經達到了與人類平等的裏程碑，研究人員稱之為“團隊”。
這是一個機器閱讀理解數據集，它是由一係列關於維基百科文章的問題組成的。
根據小組排行榜，微軟提交了一個在精確匹配部分達到82.650分的模型。
人類在同一組問題和答案上的表現為82.304分。
1月5日，中國電子商務公司阿裏巴巴(Alibaba)的研究人員提交了82.440分的分數，與人的得分相同。
“這兩家公司目前並列第一名，他們列出了研究機構努力的結果。”
研究人員說，通過機器閱讀理解，計算機還能夠快速解析書籍和文件中發現的信息，並為人們提供他們最需要的信息，這是一種容易理解的方式。
這將讓司機更容易找到他們需要的答案，在密集的汽車手冊，節省時間，在緊張或困難的情況下。
“這些工具還可以讓醫生、律師和其他專家更快地完成那些繁瑣的工作，比如閱讀大量文件，以獲得具體的醫學發現或法律判例，”Linn說。
據微軟亞洲研究院助理管理人員Ming Zhou表示，“小組”數據集的結果是一個重要的裏程碑，但總的來說，人們仍然比機器更好地理解語言的複雜性和細微差別。
他說:“自然語言處理仍然是一個充滿挑戰的領域，我們都需要不斷的投資和推動。”“這個裏程碑隻是一個開始。”
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