時間：2017-12-19 來源：互聯網 瀏覽量：
據Axios報道，分管人工智能 (AI) 與研究業務的微軟全球執行副總裁沈向洋 (Harry Shum) 日前表示，AI切實地在改善科技產品，但真正的挑戰在於如何令人們信任與接受AI。
所有這些AI方麵的技術進步都很棒，產品也很棒... 但人們還是對他們存有戒心。
沈向洋是在舊金山接受Axios采訪時做出如上表述的。沈認為，打消人們疑慮的關鍵，在於健全的道德約束以及擴大AI運營的透明度，微軟正在著力推動這兩方麵的發展。
沈向洋稱，微軟已經內部設立了AI道德顧問委員會，並力圖在整個行業掀起一場相關議題的大討論。
對於常被科幻小說描繪的AI超越並奴役人類的戲碼，沈倒是並不擔心，“真正讓我們在意的是AI技術的實際應用。”在沈向洋看來，對AI技術未來發展最大的風險，來源於算法偏見，低質量的“飼料”數據等等被忽視的道德問題。
什麼是“算法偏見”？
單就文化內容的創造角度而言，“算法偏見”最直接的案例就是今日頭條的內容推送。人民日報今年9月三評今日頭條所采用的“算法推薦”，稱不能讓算法決定內容、別被算法困在“信息繭房”、警惕算法走向創新的反麵，並非空穴來風。
在互聯網產生內容並推送到終端用戶的今天，技術、代碼、算法替代了傳統內容分發過程中專門把關內容的編輯。內容能否推送、推送給誰，都是機器說了算，依據的標準就一條：能不能抓眼球、能不能吸引用戶點開。
這種追求創造流量的模式最終釀成了媒體行業“劣幣驅逐良幣”的現實，單一的標準不僅容易忽視優質內容更為豐富的麵向和維度，也增加了把關內容產品的難度和成本。即使事後不斷處罰違規的內容賬號，在利益驅動下也無法停止劣質內容的再次生長。
低質量的“飼料”數據可能將AI帶入歧途
去年3月，微軟在推特上推出的一款在線聊天人工智能Tay，最初設計是用來和年輕人自然交流，並在與人交互中學習與完善自身的語言架構。
但是在上線後，Tay很快被人發現其學習算法的弱點，被灌輸以大量種族歧視、性別歧視和同性戀歧視內容。結果是，Tay開始麵向數百萬粉絲發出帶有不當內容的推文。
在被問及這一事件時，沈向洋表示，
這是第一次——也希望是唯一一次——我得向全公司發出公開信並致歉。這確實是我和我的團隊的錯誤所致... 公司內外的很多人都問，“為什麼你們的中文或日文聊天機器人不會出這個問題呢？”
每個社會都是不同的，我們本應該將這種文化敏感性納入考量。
AI道德架構的形成 應該讓科技巨頭們牽頭嗎？
在被問及未來AI產品是否應該被納入監管時，沈向洋表示，
對於監管部門應該多快參與進來我並沒有什麼成型的想法... 我覺得應該由行業內部像我們[微軟]這樣的科技龍頭企業牽頭[探討監管的可能性]。
然而，製訂AI的道德準則架構，很可能也意味著限定了未來AI行業領域的遊戲規則。人工智能不僅對於頂級人才的研發水平提出了苛刻的要求；如果沒有海量數據的“投喂”，讓AI在深度學習的過程中不斷“試錯”，從提供量變到產生質變，就算有人才有天賦也是白搭。
字母表（穀歌母公司），亞馬遜，蘋果，Facebook和微軟這五大科技巨頭，還有他們的中國同行阿裏、騰訊和百度，掌控著世界上所有最好的數據，而若讓行業自發討論與推動AI道德的形成，也就意味著科技巨頭們不僅從源頭上控製了AI未來的發展，更可能對AI行業的準入門檻和數據合規造成深遠的影響。
人工智能的技術根基和自由競爭的初創精神，可能從一開始就是一組對立的悖論。
