時間：2017-12-17 來源：互聯網 瀏覽量：
新智元報道作者：張乾
[新智元導讀]年底又迎來一波討論薪資的熱潮。昨天馬化騰抽獎發給員工1000股騰訊股票，價值30萬元，又讓媒體激動了一把。不過，在人工智能領域，這個數字還真的不算什麼。
1990年出生在溫州的徐持衡，他也許不會想到自己會在30歲之前，運營著一家估值數十億的公司。
同為90後的姚頌，是一家提供人工智能加速方案的公司CEO，今年10月獲得螞蟻金服、三星風投等4000萬美元A+輪融資。
徐持衡是商湯科技的聯合創始人，姚頌是深鑒科技的CEO，這兩家公司都在人工智能領域做得風生水起，在“獨角獸”的成長之路上加速狂奔，創始人的身價也跟著融資水漲船高。
當不少同齡人把月薪5000活成月薪5萬的時候，第一批做人工智能的90後，收入已經不止百萬了。
90後賺一百萬要多久？
通常來說，90年出生的人，如果本科計算機專業畢業，並且從事人工智能相關工作，到現在已經有4-5年工作經驗。
拉勾網上發布的薪酬標準來看，這樣的人才月薪最高可拿到4萬，按12薪計算的話，兩年收入就能達到96萬。
不過，博士生別擔心以後的就業機會。某獵頭最近發布了一份最新的薪酬表，請各位博士對號入座
AI領域薪酬是什麼水平？
美國求職網站 Glassdoor 今年發布的一篇報告介紹了美國人工智能人才的招聘現狀。（報告地址：http://www.glassdoor.com/research/studies/ai-jobs/）
不過，TOP15的高薪崗位，大多是需要有多年的行業經驗，90後可能還需要積累，但AI人才缺口巨大，擁有高學曆、高技能的技術人員，拿到百萬年薪也並不困難。
國內方麵，根據100offer發布的信息顯示，BAT三家靠著巨大的體量和資金支持在市麵上橫掃各類人才，處在薪酬最高的第一梯隊；TMD三家為代表的互聯網企業給出的薪酬處在與BAT競爭的水平。
而在AI細分領域興起的各類獨角獸如Face++、商湯、依圖和雲從，芯片領域的深鑒、地平線、寒武紀和比特大陸，語音領域的科大訊飛(002230,股吧)等等，也同樣受到了資本和人才的青睞，薪酬處在第三梯隊。
人工智能裏的“藍領”機會
如果既不是像徐持衡、姚頌一樣的人工智能公司創始人，又沒有計算機過硬的背景和學曆，那還有沒有機會在人工智能行業裏淘金？
答案是：有。
眾所周知，人工智能需要大量數據，而數據標注得越準確、越多，被用來訓練算法模型的效果就越好，最後，算法模型應用到圖像識別、語音識別、自動駕駛等不同領域。
於是，大量的數據需求就催生了“數據工廠”：人工為圖片、視頻和語音內容打標簽、做標記。
世界最大的圖像識別數據集ImageNet 擁有1500萬張標注圖片，這背後是來自167個國家的近5萬名工作者，花費了2年時間將近十億張圖片清理、分類、標記。
可以說，數據標注是個勞動密集型產業，需要大量的“藍領”。這些“藍領”並不需要具備計算機科班知識。而主管級別的數據標記人員，月薪最高也能達3萬，理論上工作3年也能收入百萬。
人工智能發展到今天已經走過了61年的曆史，但“深度學習”這個被Hinton提出的概念，遠比90後還要年輕，所以，90後比前輩們有著更多的機會。
90後如何把握住人工智能的這波浪潮？
如果你是AI技術人員，選擇人工智能行業並意味著拿到高薪之後就一勞永逸，而是高節奏高標準。因為這個領域的新技術日新月異，不同的商業場景對技術有著不同的需求，因此提高自身的競爭力才是持續高薪的前提。
若是非AI技術人員計劃轉行，那麼應盡早學習人工智能方向的專業知識，比如學習Python語言等；若是非技術人員，則應關注人工智能在商業場景上的落地形態，未來實體經濟與人工智能融合是大勢所趨，商業機會往往存在融合過程之中。
