時間:2017-11-28 來源:互聯網 瀏覽量:
仿佛不久之前,人工智能在大眾認知中還是存在於科幻領域的暢想,我們心潮澎湃地展望技術樹究竟能點亮到什麼程度,設想未來生活的酷炫圖景,擔憂人工智能高度發展可能會引發的倫理困境……
誰曾想到,整個2017年乃至之後,人工智能會成為最炙手可熱的詞彙之一,從科技到生活,無不在顛覆我們的傳統認知,以飛速進化展示著變革的發生。它深入人類社會的速度遠遠超越想象,如果你跑得不夠快,可能不僅僅是無法追趕上這個世界,甚至是無法讀懂這個世界。
為了共同創造更加智能的生活和未來,首先,讓我們一起來了解人工智能!
四個月前,微軟在第九屆中國雲計算大會上向中國開發者首發中文版《微軟人工智能公開課》,受到了廣大開發者和技術愛好者的熱烈歡迎和支持。在11月1日的2017微軟技術暨生態大會上,由微軟公司全球資深副總裁、人工智能核心團隊負責人、微軟人工智能及研究事業部CTO古卓倫先生在主題演講中宣布了中文版《微軟人工智能公開課2.0更新版》正式開放。
現在,在愛課程中國大學MOOC就能免費學習這套微軟人工智能公開課!
《微軟人工智能公開課2.0更新版》擁有更強的全明星講師陣容,由微軟亞洲研究院院長洪小文博士繼續領銜,並涵蓋微軟亞洲研究院、微軟大中華區創新技術合作事業部、及微軟人工智能客戶的多位技術專家共同製作完成。
《微軟人工智能公開課2.0》依然涵蓋微軟人工智能四個篇章:概覽、服務和API、數據分析平台、深度學習框架和工具,但每個篇章在原有基礎上,增加了更豐富的內容。對比四個月前的版本又增加了20餘節課程,由微軟亞洲研究院在深度學習領域的研究員專家們為大家準備了深度學習框架和深度神經網絡的理論內容及真實應用案例分享,同時針對開發者,本公開課也請微軟大中華區創新技術合作事業部的開發專家們為大家新增了微軟人工智能服務和API、數據分析平台的最新技術更新、應用實踐、及真實案例相關課程。
01微軟人工智能-概覽作為人工智能係列公開課的開篇,微軟亞洲研究院院長洪小文博士為大家介紹微軟研究院最新 AI 成果,微軟在 Azure 公有雲中圍繞人工智能和數據分析、深度學習提供的接口和服務; 並著重介紹了AI 的重要性,在數字化轉型過程中如何使用大數據以及 AI,和微軟 AI 的投資與策略。
02微軟人工智能-服務和API微軟已將基於機器學習,全球最領先的人工智能技術通過簡單、易用的服務和 API 開發出來。微軟認知服務使自然的人機交互變為可能,為你的應用增加前所未有的用戶體驗。現在你就可以在你的應用中接入這些智能,把你的想法變成現實。微軟認知服務包涵的智能 API 讓你僅用幾行代碼就可以借助強大的算法開發應用程序。它們跨設備,跨平台,不論是 iOS、Android 或者 Windows ,你都可以輕鬆完成配置。
此外您還將了解到如何開發 IA (Intelligent Agents)—智能助手。通過微軟的 Bot Framework –會話機器人框架,你還可快速地搭建起自己的智能助手,同時支持各種不同的消息、應用渠道,比如手機應用、微信公眾號、小程序等,讓你的智能助手通過自然交流幫助用戶完成一些複雜應用操作。
百聞不如一見,來看看微軟認知服務和會話機器人框架可以怎麼玩,同時還有真實的應用場景與案例與你分享!
03微軟人工智能-數據分析平台穩定可靠、無處不在雲計算平台;完善、成熟的強力算法;再加上豐富多樣、來源廣泛的數據積累,是構建人工智能的三大關鍵要素。
微軟 Azure 雲平台提供了豐富的大數據和機器學習相關服務,從 Machine Learning Studio到最新發布的AML Workbench,再到商業 R服務器,Data Lake、 HDInsight、Spark 等等。基於這些服務和公有雲強大的擴展能力,用戶可以快速構建機器學習算法,並輕鬆實現 Web 服務的彈性擴展。
這幾節課將詳細介紹 Azure Machine Learning Studio和AML Workbench、R Server、Data Lake、HDInsight on Linux等相關服務。並附有在零售行業的最新客戶案例解析,幫助大家了解如何將微軟數據分析平台應用在實際場景。
04微軟人工智能-深度學習框架和工具微軟的公有雲Azure針對現有流行的深度學習框架提供了強大的支持,為 Cognitive Toolkit,TensorFlow以及 Caffe 等業界主流的深度學習框架提供了虛擬機模板和預配置的環境。
同時微軟研究院在深度神經網絡及其應用領域一直處於領先的地位,並提供了一係列算法和工具不斷促進性能的提升。數據科學家們可以快速的利用這些資源進行深度學習相關的研究、開發和應用。
本部分內容將圍繞微軟最新的深度研究方向以及深度學習在業界使用的場景,介紹深度學習網絡的基本概念和應用在語音、視覺、視頻、圖像等領域的最佳實踐,同時為大家帶來一係列實際應用案例的解析。