時間：2017-11-23 來源：互聯網 瀏覽量：
AI科技評論按：11月5日是微軟亞洲研究院成立19周年生日。這所被外界稱之為“中國IT界的黃埔軍校”培養出的IT人才遍布全球各地，隨著AI持續火熱，從這裏出走的AI領域專家也成為各大企業爭相追逐的對象，就為大家來數一數近些年有哪些AI大牛從這裏出走，他們又去了哪裏。
微軟亞洲研究院素稱為“中國IT界的黃埔軍校”。從研究院成立至今的19年時間內，它共培養出了5000多位院友，其中有超過15位IEEE院士、超過20位中國千人計劃和傑出青年人才獎獲得者、80多位創業公司創始人、150多位在全球頂尖高校執教。可以毫不誇張的說，這是一個國內眾多名校計算機專業學生，都希望能夠去實習和學習，並且希望留下來工作的技術殿堂。
下麵就來八一八微軟亞洲研究院近些年都走出來哪些AI大牛？排列順序不分先後。
張宏江是微軟亞洲研究院創始人之一。2000年，張宏江博士擔任微軟亞洲研究院副院長，負責多媒體計算、視頻和圖像的分析和檢索，模式識別，網絡搜索和發掘，自然語言和分布式計算機係統等方向的研究工作。2003年，他創立了微軟亞洲工程院，2006年1月，微軟中國研發集團成立，張宏江博士擔任研發集團首席技術官。2011年10月24日出任金山軟件CEO。2017年4月20日，張宏江博士加盟源碼資本任投資合夥人。
孫劍於2006年加入微軟，曾是微軟亞洲研究院首席研究員。計算機視覺領域的國際頂級專家，累計在CVPR, ICCV, SIGGRAPH, PAMI等頂級學術會議和期刊上發表學術論文90餘篇，兩次獲得CVPR最佳論文獎(2009, 2016)。今年的10月19日，DeepMind團隊發布的最新版的AlphaGo Zero，其中用到的核心技術深度殘差網絡（ResNet）就是孫劍博士在微軟時的發明。他於2016年7月加盟曠視科技，任公司首席執行官及曠視研究院院長。他也是曠視創始人印奇在微軟亞洲研究院的導師。
馬維英於2001年4月加入微軟亞洲研究院，曾是微軟亞洲研究院前常務副院長。他開發過的互聯網圖像檢索係統Netra，被其他研究人員廣泛引用，並且被認為是最具代表性的圖像檢索係統之一。在微軟期間，他擔任網絡搜索和挖掘組的主任研究員，負責帶領團隊進行互聯網信息檢索、數據挖掘、移動信息瀏覽等方麵的研究。在微軟待了16年之後，他於今年的2月14日加入今日頭條，擔任公司副總裁兼今日頭條AI實驗室負責人。
何愷明在2007年作為實習生加入了微軟亞洲研究院（MSRA），在微軟期間作為第一作者的論文曾兩次獲得CVPR最佳論文，同時他也包攬了ICCV 2017的最佳論文獎和最佳學生論文獎。震驚了整個華人學術圈。他於2016年8月離開MSRA，加入了Facebook旗下的人工智能實驗室FAIR（Facebook AI Research）。
曹旭東在2008年本科清華畢業加入微軟，是前微軟亞洲研究院視覺計算組副研究員，負責研發的人臉算法曾用於微軟 Xbox 、 How-old 等產品中。 發表十餘篇 CVPR/ICCV/ECCV 等計算機視覺頂級會議論文，其中三篇 CVPR 論文、兩篇 ICCV 論文獲得口頭報告榮譽。 他於2015年從MSRA離職加入商湯科技，任執行研發總監；又於2016年9月離開了商湯科技，創辦無人駕駛技術公司Momenta。
楊帆在2006年進入微軟亞洲研究院，曾任職微軟亞洲研究院創新工程組，負責視覺算法的產品轉化，項目管理和團隊管理。參與Xbox、Kinect、Windows Hello、Bing圖像搜索、Project Oxford、 微軟攝像頭、微軟相冊Photo Gallary、視頻編輯軟件Movie Maker等數十項視覺新技術產品模塊研發負責視覺算法的產品轉化，項目管理和團隊管理。於2014年離開MSRA，成為商湯科技的聯合創始人&北京公司總經理。
聶再清於2004年4月加入微軟亞洲研究院互聯網搜索與挖掘組，曾任主管研究員。在對象級別搜索與大數據挖掘方麵申請國際專利十餘項。他是微軟學術搜索、人立方，以及企業智能助理 EDI 的發起人和負責人，也是微軟自然語言理解平台LUIS的技術負責人。相關技術已經應用在 Bing、Office、Cortana 等產品上。於今年10月離開微軟，擔任阿裏 AI Labs北京研發中心負責人，重點突破知識圖譜和自然語言理解兩個研究方向。
除了以上介紹的幾位，還有很多從微軟亞研走出來的AI領域技術大牛，這裏也就不一一贅述了。
事實上，越來越多的技術人才正在離開科研機構，這不僅僅是微軟亞研一家出現的情況。近些年，從中科院自動化研究所、BAT實驗室，以及清華、北大、上交大、哈工大等各大高校當中，都走出了許多人才，加入到了這一次的人工智能創業浪潮當中。這種人才流動的趨勢，也從另一個層麵證明，AI技術已經逐漸從實驗室研究其可行性上，轉向落地和應用的商業化方向。
微軟亞研作為技術人才的輸出者，也並沒有阻止這樣人才外流浪潮的意思。因為在計算機領域，技術天然就是流動的，AI時代，人才固然重要，但“你死我活”並不適合AI時代。
